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Unknown committed Aug 23, 2024
1 parent 05ece4d commit 78c178a
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5 changes: 3 additions & 2 deletions major/Practical training/index.html
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Expand Up @@ -4002,10 +4002,11 @@ <h2 id="_2">软工分流普及与实训先导<a class="headerlink" href="#_2" ti
<p>由于软工在大三时会面临五个方向的分流,这里小小普及一手(云计算和大数据,物联网工程,基础与智能软件技术,智能服务技术,工业软件技术)实训课程也会根据分流情况分为四种课程,分别是:<strong>电商零售大数据分析</strong><strong>智能物联网应用情景设计</strong><strong>钢铁冶炼工艺参数智能优化</strong><strong>智能医保服务报销系统</strong>,(别问为啥只有四门课,问就是没人选那个工业软件技术)。你的分流方向对应一个实训课程,这是你第一周必修的课程,第二周上的是选修课程,事实上就是其他分流方向的实训,其中有一点好处就是由于“变人不变班”,第二周的课程可以免去繁琐的环境变量配置环节,但不排除你收获一台格式化后的电脑,几台被密码上锁的虚拟机(这时候请你展现出我们第五空间的实力,尽力破解它吧bushi)</p>
<h2 id="_3">实训内容<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<h3 id="_4">电商零售大数据分析<a class="headerlink" href="#_4" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>本实训课程为<strong>云计算与大数据</strong>方向的实训课程,主要内容就是教你一手hadoop分布式数据存储HDFS,例如让你建几个虚拟机在上面配置hadoop环境,建立几台虚拟机之间的通信和无密码连接,了解一些hadoop集群操作的命令。处理数据方面的技术栈是spark,主要是用于替代Hadoop中的Mapduce
<p>本实训课程为<strong>云计算与大数据</strong>方向的实训课程,主要内容就是教你一手hadoop分布式数据存储HDFS,例如让你建几个虚拟机在上面配置hadoop环境,建立几台虚拟机之间的通信和无密码连接,了解一些hadoop集群操作的命令。处理数据方面的技术栈是spark,主要是用于替代Hadoop中的MapReduce
计算模型,如果你不会scala,那么建议你再配置一下pyspark的环境,这样只需要用python也能使用spark进行数据处理。至于前端的技术栈,没有进行限制,只要能够美观的展示出来处理的数据就行。结课时就是向老师展现前端页面(也许能稍微动点手脚,比如数据库...,当然,前提是你知道正常流程是怎么样的,因为他会提问。</p>
<h3 id="_5">钢铁冶炼工艺参数智能优化<a class="headerlink" href="#_5" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>本实训课程为<strong>基础与智能软件技术</strong>方向的实训课程,主要内容就是教你一些机器学习和深度学习的知识,使用python进行数据处理,包括数据清洗,数据可视化,数据分析等,掌握pandas,numpy,matplotlib,sklearn等python数据处理库的使用。简单来说就是开局一张钢材参数表,接着就是<em>炼丹</em>,你的成绩也和模型预测偏差挂钩,总结来说是比较水的一门课</p>
<p><a><a href="https://wesmckinney.com/book/">https://wesmckinney.com/book/</a></a>, believe me, you'll finally need this. ——VZstless</p>
<h2 id="_6">课程评价<a class="headerlink" href="#_6" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>独属于软工的大连十日游(软工win),朝九晚四,不耽误你出门玩耍,课程更像是给你普及一下分流后方向的知识,让你对该方向有一个大概的了解</p>
<hr />
Expand Down Expand Up @@ -4038,7 +4039,7 @@ <h2 id="_6">课程评价<a class="headerlink" href="#_6" title="Permanent link">
</style>

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<p><span class="twemoji"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 13.1c-.1 0-.3.1-.4.2l-1 1 2.1 2.1 1-1c.2-.2.2-.6 0-.8l-1.3-1.3c-.1-.1-.2-.2-.4-.2m-1.9 1.8-6.1 6V23h2.1l6.1-6.1-2.1-2M12.5 7v5.2l4 2.4-1 1L11 13V7h1.5M11 21.9c-5.1-.5-9-4.8-9-9.9C2 6.5 6.5 2 12 2c5.3 0 9.6 4.1 10 9.3-.3-.1-.6-.2-1-.2s-.7.1-1 .2C19.6 7.2 16.2 4 12 4c-4.4 0-8 3.6-8 8 0 4.1 3.1 7.5 7.1 7.9l-.1.2v1.8Z"/></svg></span> 2024-08-04&emsp;&emsp;<span class="twemoji"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 .297c-6.63 0-12 5.373-12 12 0 5.303 3.438 9.8 8.205 11.385.6.113.82-.258.82-.577 0-.285-.01-1.04-.015-2.04-3.338.724-4.042-1.61-4.042-1.61C4.422 18.07 3.633 17.7 3.633 17.7c-1.087-.744.084-.729.084-.729 1.205.084 1.838 1.236 1.838 1.236 1.07 1.835 2.809 1.305 3.495.998.108-.776.417-1.305.76-1.605-2.665-.3-5.466-1.332-5.466-5.93 0-1.31.465-2.38 1.235-3.22-.135-.303-.54-1.523.105-3.176 0 0 1.005-.322 3.3 1.23.96-.267 1.98-.399 3-.405 1.02.006 2.04.138 3 .405 2.28-1.552 3.285-1.23 3.285-1.23.645 1.653.24 2.873.12 3.176.765.84 1.23 1.91 1.23 3.22 0 4.61-2.805 5.625-5.475 5.92.42.36.81 1.096.81 2.22 0 1.606-.015 2.896-.015 3.286 0 .315.21.69.825.57C20.565 22.092 24 17.592 24 12.297c0-6.627-5.373-12-12-12"/></svg></span> Contributors <span class="contributors"><a href="https://github.com/BIackworId" title="BIackworId" target="_blank"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/120010847" alt="BIackworId"></a></span></p>
<p><span class="twemoji"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 13.1c-.1 0-.3.1-.4.2l-1 1 2.1 2.1 1-1c.2-.2.2-.6 0-.8l-1.3-1.3c-.1-.1-.2-.2-.4-.2m-1.9 1.8-6.1 6V23h2.1l6.1-6.1-2.1-2M12.5 7v5.2l4 2.4-1 1L11 13V7h1.5M11 21.9c-5.1-.5-9-4.8-9-9.9C2 6.5 6.5 2 12 2c5.3 0 9.6 4.1 10 9.3-.3-.1-.6-.2-1-.2s-.7.1-1 .2C19.6 7.2 16.2 4 12 4c-4.4 0-8 3.6-8 8 0 4.1 3.1 7.5 7.1 7.9l-.1.2v1.8Z"/></svg></span> 2024-08-17&emsp;&emsp;<span class="twemoji"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 .297c-6.63 0-12 5.373-12 12 0 5.303 3.438 9.8 8.205 11.385.6.113.82-.258.82-.577 0-.285-.01-1.04-.015-2.04-3.338.724-4.042-1.61-4.042-1.61C4.422 18.07 3.633 17.7 3.633 17.7c-1.087-.744.084-.729.084-.729 1.205.084 1.838 1.236 1.838 1.236 1.07 1.835 2.809 1.305 3.495.998.108-.776.417-1.305.76-1.605-2.665-.3-5.466-1.332-5.466-5.93 0-1.31.465-2.38 1.235-3.22-.135-.303-.54-1.523.105-3.176 0 0 1.005-.322 3.3 1.23.96-.267 1.98-.399 3-.405 1.02.006 2.04.138 3 .405 2.28-1.552 3.285-1.23 3.285-1.23.645 1.653.24 2.873.12 3.176.765.84 1.23 1.91 1.23 3.22 0 4.61-2.805 5.625-5.475 5.92.42.36.81 1.096.81 2.22 0 1.606-.015 2.896-.015 3.286 0 .315.21.69.825.57C20.565 22.092 24 17.592 24 12.297c0-6.627-5.373-12-12-12"/></svg></span> Contributors <span class="contributors"><a href="https://github.com/VictorZhangAI" title="VictorZhangAI" target="_blank"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/62747756" alt="VictorZhangAI"></a><a href="https://github.com/BIackworId" title="BIackworId" target="_blank"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/120010847" alt="BIackworId"></a></span></p>
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