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DeepLearning

DeepLearning is an integrated and scalable tool developed by Yi Haiyang. which could provide state-of-the-art deep learning models

Introduction

• 本教程是本人对在学习深度学习中过程中进行整理总结，时间久了经常忘记，此仓储仅用于自己对于深度学习的理解、记录， 其中很多内容参考仓储:deep-learning-for-image-processing大家可以自行去关注， 博主讲的比较详细，并且有配套视频，非常负责。我看了他的很多东西，受益匪浅。还有部分内容是从网络上摘抄。
• 本教程包含两点：
  1. 介绍网络的结构与创新点
  2. 使用pytorch进行网络搭建与训练

Content

图像分类

• LeNet

  • CAFAR10 实现

• AlexNet

  • 花类数据实现

• VggNet

  • 花类数据实现

• GoogLeNet

  • 花类数据实现

• ResNet

  • 花类数据实现

• ResNeXt * *

• MobileNet_V1_V2 *

• MobileNet_V3 *

• ShuffleNet_V1_V2 *

• EfficientNet_V1 *

• EfficientNet_V2 *

• RepVGG *

• Vision Transformer *

• Swin Transformer *

• ConvNeXt *

• MobileViT *