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Conversation

github-classroom[bot]
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Contributor

@github-classroom github-classroom bot commented May 12, 2023

👋! GitHub Classroom created this pull request as a place for your teacher to leave feedback on your work. It will update automatically. Don’t close or merge this pull request, unless you’re instructed to do so by your teacher.
In this pull request, your teacher can leave comments and feedback on your code. Click the Subscribe button to be notified if that happens.
Click the Files changed or Commits tab to see all of the changes pushed to main since the assignment started. Your teacher can see this too.

Notes for teachers

Use this PR to leave feedback. Here are some tips:

  • Click the Files changed tab to see all of the changes pushed to main since the assignment started. To leave comments on specific lines of code, put your cursor over a line of code and click the blue + (plus sign). To learn more about comments, read “Commenting on a pull request”.
  • Click the Commits tab to see the commits pushed to main. Click a commit to see specific changes.
  • If you turned on autograding, then click the Checks tab to see the results.
  • This page is an overview. It shows commits, line comments, and general comments. You can leave a general comment below.
    For more information about this pull request, read “Leaving assignment feedback in GitHub”.

Subscribed: @valerialopez07 @Jorge-Alvarez-23

github-classroom bot and others added 26 commits May 12, 2023 14:39
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@eliocamp eliocamp left a comment

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Ahí les dejé comentarios.

Lo principales es que tienen bastante redundancia; cosas que ponen dos veces. No pongan números copiados y pegados; todo tiene que salir del código.

informe.Rmd Outdated
library(readr)
library(dplyr)
library(naniar)
library(visdat)

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No veo que hayan usado ninguna función de esta librería.

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 49 to 54
[1] "pais" "nombre" "puntos" "precio" "provincia"
[6] "region_1" "region_2" "variedad" "vina" "titulo_resena"

Codigo
```{r}
names(vinos) #La función names() por su parte, nos devuelve los nombres de las variables

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Esto es redundante. Dejen uno o el otro. (Y si dejan el primero, quizás con mejor formato, tipo una lista).

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 69 to 74
```{r}
length(vinos) # La funcion lengrh devuelve el tamaño de un elemento
```

```{r}
ncol(vinos) # también podríamos utilizar la función ncol, devuelve el número de columnas de una matriz.

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Esto también es redundante.

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 81 to 97
- ¿Cuál es su valor medio y desvío estándard?
- ¿Cuál es su rango (valor máximo y valor mínimo)?
- ¿Hay alguna anomalía que sugiera que hay datos incorrectos? Valores imposibles (como valores negativos en una variable que sólo puede ser positiva) o poco creíbles.
- ¿Cuántas observaciones hay por cada grupo? ¿Cuántos valores faltantes? ¿Hay diferencias?

Esta sección sí tiene que tener código de R.

Los resultados del código tienen que estar acompañados de un texto que los describa y que elabore sobre los mismos.
Es decir, no sólo repetir lo que se ve, sino también comentar sobre su significado en el contexto de estos datos.
No hace falta que sean párrafos largos; cada uno no debería tener más de 5-6 frases.

**Todos** los resultados presentados deben tener su código correspondiente.
Cualquier respuesta/resultado presentado sin el correspondiente código R que generó el resultado no se considerará.
Para ser claros: no reporten cosas en el documento que calcularon a mano o miraron por fuera de R (por ejemplo, si cuentan la cantidad de filas, tiene que estar elcódigo que cuenta la cantidad de filas).

Es muy posible que tengan ganas de hacer algún cálculo y que no sepan cómo hacerlo en R.
¡En ese caso es mejor que consulten en el foro en vez de quedarse con las ganas!

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Borren las instrucciones.

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 103 to 112
Valor medio: 35.36339
Desvio estandar: 41.02222
```{r}
summarise(vinos, valor_medio = mean(precio,na.rm = TRUE))

```

```{r}
summarise(vinos, desvio_std = sd(precio,na.rm = TRUE))
```

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Esto también es redundante.

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 212 to 218
-Cantidad de observaciones por la variable REGION_1

```{r}
vinos|>
group_by(region_1)|>
summarise(n=n())

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Hicieron las cuentas para todas las variables pero faltaría interpretar los resultados. De la cantidad de observaciones por país se puede ver si hay algún sesgo en los datos o cómo es la distribución. ¿Qué sacan de la cantidad de observaciones por region_1 o provincia, etc.?

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 250 to 254
```{r}
vinos|>
group_by(titulo_resena)|>
summarise(n=n())
```

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Yo acá veo algo interesante. Yo habría pensado que abría una única observación por reseña, pero acá se ve que hay reseñas que aparecen más de una vez. ¿Por qué es esto? ¿Cuáles son? Pueden filtrar las reseñas con más de una observación y ordenar de mayor a menor para tener mejor interpretabilidad.

informe.Rmd Outdated

¿Hay diferencias? Si existen diferencias. Donde más datos faltantes hay es en la variable 'nombre' y 'region_1'.

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region_2 tiene más datos faltantes.
Qué significan estos datos faltantes? Son todos datos que "deberían estar pero no fueron registrados" o algunos representan otra cosa?

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 29 to 285
# Agregá más bloques según sea necesario
sum(is.na(vinos$pais))
```
```{r}
sum(is.na(vinos$nombre))

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Esto res redundante.

informe.Rmd Outdated
Comment on lines 293 to 307
```{r}
vinos|>
group_by(puntos)|>
summarise(n=n()) |>
arrange(desc(puntos))

```
- Cantidad de observaciones por PAIS, ordenado en forma decreciente para saber que país tiene más observaciones.

```{r}
vinos|>
group_by(pais)|>
summarise(n=n())|>
arrange(desc(n))
```

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Esto repite tablas que hicieron arriba pero sin ordenar. Quédense con esto.

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