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 # 🍅🍅《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现 基于R 
-## 简介
+## 笔记简介 🤓👀 ![](https://img.shields.io/github/stars/DefTruth/statistic-learning-R-note.svg?style=social) ![](https://img.shields.io/github/forks/DefTruth/statistic-learning-R-note.svg?style=social) ![](https://img.shields.io/github/watchers/DefTruth/statistic-learning-R-note.svg?style=social)
 这是一份非常详细的学习笔记，200页左右，包含了很多详细的公式推导和案例实践，已经整理成pdf，有详细的目录。这份笔记是自己在研究生阶段入门ML的时候写的，总之，从0到1是一个很有趣的过程。由于R和ML是同时接触，所以笔记中附的代码是用`R`写的，基于R语言的`S3`类和`泛型函数`。如果你凑巧发现了这本笔记，并正好在学习机器学习，那么我会【强烈推荐】👏👋你把这份笔记下载下来，结合《统计学习方法》看，相信一定会让你不虚此行。（如果觉得有用，不妨给个🌟👆🏻Star支持一下吧~）
 
-## 更新
-[2022/01/24] 转眼，就已经过去4年多了，偶尔回来看看自己当初的留下热情，告诉自己要不忘初心。
+## 近期更新 🤗🎉🎉
+- [2022/08/20] 更新文档，发布 [release v0.1.0](https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note/releases)
+- [2022/01/24] 转眼，就已经过去4年多了，偶尔回来看看自己当初的留下热情，告诉自己要不忘初心。
 
-## 我的新开源项目 
+## 新开源项目 🔥🔥🔥
 
-![logo-v3](https://user-images.githubusercontent.com/31974251/153695197-bfc6ca36-23a5-481b-b71f-b070569eb37b.png)
+![[logo-v3](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit)](docs/lite.ai.toolkit.png) 
+[🛠Lite.Ai.ToolKit](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit): 一个轻量级的C++ AI模型工具箱，用户友好（还行吧），开箱即用。已经包括 100+ 流行的开源模型。这是一个根据个人兴趣整理的C++工具箱，, 涵盖目标检测、人脸检测、人脸识别、语义分割、抠图等领域。详见 Model Zoo 和 ONNX Hub 、MNN Hub 、TNN Hub 、NCNN Hub. [若是有用，❤️不妨给个⭐️🌟支持一下吧，感谢支持~] ![](https://img.shields.io/github/stars/DefTruth/lite.ai.toolkit.svg?style=social) ![](https://img.shields.io/github/forks/DefTruth/lite.ai.toolkit.svg?style=social) ![](https://img.shields.io/github/watchers/DefTruth/lite.ai.toolkit.svg?style=social)
 
+## PDF下载 ✅✅
+- [李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现：基于R.pdf](李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现：基于R.pdf)
 
-* [🍅🍅Lite.AI.ToolKit: A lite C++ toolkit of awesome AI models.](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit)
+## 引用本项目 🎉🎉
 
+```BibTeX
+@misc{statistic-learning-R-note,
+ title={statistic-learning-R-note},
+ url={https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note},
+ note={Open-source software available at https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note},
+ author={Yan Jun},
+ year={2017}
+}
+```
 
-## 目录
-<img width="1810" alt="2" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150814984-e1864b56-f20c-4cbb-95ad-923615cdae43.png">
-<img width="1809" alt="3" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150814998-af10aa95-873f-4b09-8c0b-61b094d96d89.png">
-<img width="1810" alt="4" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815019-c1c94a46-d398-4cb9-93ed-469218bedad6.png">
+## 笔记目录 👏👋
+![](目录/1.png)
+![](目录/2.png)
+![](目录/3.png)
 
-## 试读
-
-<img width="1806" alt="5" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815176-fa9b22db-1894-4ce7-a64a-e18e0f627e62.png">
-<img width="1809" alt="6" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815190-ebe9dae5-c136-4798-b1ae-fd9d5a585a29.png">
-<img width="1811" alt="7" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815200-608453ab-da16-48e8-a188-fea2d1b4d1ef.png">
-<img width="1811" alt="8" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815207-30f9cf8d-2065-487a-9bb4-c35ea67b48e8.png">
-<img width="1811" alt="9" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815219-58973507-8a73-414b-ad44-48d674571ce0.png">
-<img width="1809" alt="10" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815240-59766fe0-5fbb-44c1-99d2-b18a261ddd84.png">
-<img width="1812" alt="11" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815253-9589c6f9-5925-477b-aab0-cb367549c44f.png">
-<img width="1809" alt="12" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815265-694af71c-009a-492e-ba01-22aad6b1be8a.png">
-<img width="1808" alt="13" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815269-5b9b933e-37e9-4b5b-8c90-b8587c2809c5.png">
-<img width="1808" alt="14" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815278-09f175ed-4e35-4779-a5bb-f6ae5dae7108.png">
-<img width="1809" alt="15" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815296-c133986e-8b58-4e97-afd0-f677512fb334.png">
-<img width="1807" alt="16" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815314-11d80252-35d0-4db3-b8cd-548f991a55d9.png">
+## 笔记内容(长文警告)🤗🎉🎉
 
+![](docs/0.png)
+![](docs/1.png)
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