In den Dateien load_data.py, model_architecture.py, und model_training.ipynb enthalten den Code für unser AI-Model, das aus einer gegeben Parameterreihe bestimmt, ob der Zustand der Pumpe gefährlich ist bzw. wird. Die Datei api.py stellt eine Schnittstelle bereit, um Daten von diesem AI-Model klassifizieren zu lassen. Mit dem Code in der Datei data_analysis_shap.ipynb wurden die Chap-Grafiken erstellt, die dann auf dem Dashboard (dashboard_test.py) angezeigt werden.
Die API kann mit python3 api.py gestartet werden. Mit python3 dashboard_test.py startet das Dashboard.