Этот проект предоставляет инструменты для анализа данных о продажах, включая визуализацию и сводные таблицы. Он использует библиотеки pandas
для обработки данных, matplotlib
и seaborn
для графического отображения результатов, а также hvplot
для интерактивной визуализации.
-
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/Daniil-Oberlev/profit-visualization.git
-
Перейдите в директорию проекта:
cd profit-visualization
-
Установите необходимые зависимости:
pip install -r requirements.txt
-
Убедитесь, что у вас есть файл
dataset.xlsx
в корневой директории проекта. -
Запустите основной скрипт:
python main.py
Проект включает в себя следующие задачи:
- 💰 Анализ прибыли по клиентам.
- 🌍 Анализ количества единиц на складе по странам.
- 📊 Анализ продаж с учетом скидок по категориям товаров.
- 💵 Анализ удельной прибыли на единицу товара по категориям.
Если вы хотите внести свой вклад в проект, пожалуйста, создайте ветку и сделайте запрос на слияние. Будем рады вашим предложениям!
Этот проект лицензирован под лицензией MIT. Подробности смотрите в файле LICENSE.