R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft (Lernplattform)

Download

• Die gesamte Lernplattform kann als .zip-Datei hier heruntergeladen werden.
• Der Ordner mit den Übungsdateien als .zip-Datei kann hier heruntergeladen werden.

Lizenzinformationen

Inhalte der Sessions (durchnummerierte .Rmd-Dateien on top-level) sind generell lizensiert unter Creative Commons Attribution 4.0 International. Die genaue Form der Attribution für eine gegebene Session kann dem jeweiligen .Rmd entnommen werden.

Der Link zur Session kann als Hyperlink dem Titel hinzugefügt werden.

Code

Code in .R-Dateien und sonstige .Rmd-Dateien sind lizensiert unter der MIT Lizenz.

Daten

Alle Informationen zu dem Datensatz, mit dem wir in diesem Kurs arbeiten, findet Ihr hier. Vielen Dank an das Team von Tidy Tuesday und Break Free From Plastics!

Inhaltlicher Input

Die Lernplattform basiert auf dem CRAN learnr-Package sowie dem im Entwicklungsstadium befindlichen gradethis-Package. Über die Datei lernplattform.Rmd werden die Kapitel der Lernplattform gerendered ("Run Document"). Der Inhalt der einzelnen Kapitel findet sich in den jeweiligemn Rmds. Hinzu kommen notwendige Daten (Ordner: daten), inklusive Abbildungen und Cheat Sheets, und Übungen für Teilnehmende (Ordner: uebungen).

Für Entwickler*innen

genereller Aufbau

In der Datei "lernplattform.Rmd" fließen die einzelnen Kapitel zusammen. Dort sind auch sämtliche Einstellungen zum "Set-Up" enthalten. Sollen R-Objekte über mehrere Kapitel/Übungen zugreifbar sein, müssen sie im Set-Up Code Chunk definiert werden. ! Achtung: Die Spracheinstellungen bitte immer prüfen. !

Package Management mit renv

Es gibt ein virtuelles R Environment, welches mithilfe des renv Packages verwaltet wird. Die R Version, welche dort verwendet wird, ist 4.3.1.

Um das virtuelle Environment zu installieren:

install.packages("renv")
renv::activate()
renv::restore()

Um neue Packages hinzuzufügen:

renv::install("packagename")
renv::snapshot() # speichert das neue package im renv.lock

Dann das renv.lock() bei Git committen und pushen.

Deployment

Voraussetzung: Zugriff auf CorrelAid shinyapps.io Account und Konfiguration von rsconnect.

R Lernen:

renv::status() # sicher stellen, dass packages aktuell
# renv::restore() # optional, falls out of sync
source("deploy_rlernen.R")

R Lernen "komplett":

renv::status() # sicher stellen, dass packages aktuell
# renv::restore() # optional, falls out of sync
source("deploy_rlernen_komplett.R")