📷 點擊展開企聯AI完整功能

飛書 ×（GPT-4 + DALL·E + Whisper）

🚀 Lark OpenAI 🚀

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👻 機器人功能

🗣 語音交流：私人直接與機器人暢所欲言

💬 多話題對話：支持私人和群聊多話題討論，高效連貫

🖼 文本成圖：支持文本成圖和以圖搜圖

🛖 場景預設：內建豐富場景列表，一鍵切換AI角色

🎭 角色扮演：支持場景模式，增添討論樂趣和創意

🤖 AI模式：內建4種AI模式，感受AI的智慧與創意

🔄 上下文保留：回復對話框即可繼續同一話題討論

⏰ 自動結束：超時自動結束對話，支持清除討論歷史

📝 富文本卡片：支持富文本卡片回覆，資訊更豐富多彩

👍 交互式反饋：即時獲取機器人處理結果

🎰 餘額查詢：即時獲取token消耗情況

🔙 歷史回滾：輕鬆回滾歷史對話，繼續話題討論 🚧

🔒 管理員模式：內建管理員模式，使用更安全可靠 🚧

🌐 多token負載均衡：優化生產級別的高頻調用場景

↩️ 支持反向代理：為不同地區的使用者提供更快、更穩定的訪問體驗

📚 與飛書文檔互動：成為企業員工的超級助手 🚧

🎥 話題內容秒轉PPT：讓你的匯報從此變得更加簡單 🚧

📊 表格分析：輕鬆導入飛書表格，提升資料分析效率 🚧

🍊 私有數據訓練：利用公司產品信息對GPT二次訓練，更好地滿足客戶個性化需求 🚧

🌟 項目特點

🍏 對話基於 OpenAI-gpt-4 和 Lark
🥒 支持Serverless 雲函數、本地環境、Docker、二進制安裝包

項目部署

本地部署

git clone git@github.com:ConnectAI-E/lark-openai.git
cd Lark-OpenAI/code

如果你的伺服器沒有公網IP，可以使用反向代理的方式。

飛書的伺服器在國內對ngrok的訪問速度很慢，所以推薦使用一些國內的反向代理服務商：

cpolar
natapp

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml

// 測試部署
go run ./
cpolar http 9000

// 正式部署
nohup cpolar http 9000 -log=stdout &

// 查看伺服器狀態
https://dashboard.cpolar.com/status

// 下線服務
ps -ef | grep cpolar
kill -9 PID

serverless雲函數部署

git clone git@github.com:ConnectAI/lark-openai.git
cd Lark-OpenAI/code

安裝severless工具

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
# 安裝severless cli
npm install @serverless-devs/s -g

安裝完成後，請根據您本地環境，根據下面教程部署severless

本地 linux/mac os 環境

修改s.yaml中的部署地區和部署秘鑰

edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" #  修改自定義的秘鑰別稱

vars: # 全局變量
region: "cn-hongkong" # 修改雲函數想要部署地區

一鍵部署

cd ..
s deploy

本地windows

首先打開本地cmd命令提示符工具，運行go env檢查你電腦上 go 環境變量設置，確認以下變量和值

set GO111MODULE=on
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
set CGO_ENABLED=0

如果值不正確，比如您電腦上為set GOOS=windows，請運行以下命令設置GOOS變量值。

go env -w GOOS=linux

修改s.yaml中的部署地区和部署秘钥

edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" #  修改自訂的秘鑰別稱

vars: # 全局變量
  region: "cn-hongkong" #  修改雲函數想要部署地區

修改s.yaml中的pre-deploy，去除第二步run前面的環境變量設置部分

  pre-deploy:
        - run: go mod tidy
          path: ./code
        - run: go build -o
            target/main main.go  # 刪除GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0
          path: ./code

一键部署

cd ..
s deploy

docker部署

docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL="https://api.openai.com" \
--env HTTP_PROXY="" \
feishu-chatgpt:latest

注意:

APP_LANG 是Lark机器人的语言，例如，en,ja,vi,zh-hk.
BOT_NAME 為飛書機器人名稱，例如 chatGpt
OPENAI_KEY 為openai key，多個key用逗號分隔，例如 sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3
HTTP_PROXY 為宿主機的proxy地址，例如 http://host.docker.internal:7890,沒有代理的話，可以不用設置
API_URL 為OpenAI API 接口地址，例如 https://api.openai.com, 沒有反向代理的話，可以不用設置

部署azure版本

docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env AZURE_ON=true \
--env AZURE_API_VERSION=xxx \
--env AZURE_RESOURCE_NAME=xxx \
--env AZURE_DEPLOYMENT_NAME=xxx \
--env AZURE_OPENAI_TOKEN=xxx \
feishu-chatgpt:latest

注意:

APP_LANG 是Lark机器人的语言，例如， en,ja, vi,zh-hk.
BOT_NAME 為飛書機器人名稱，例如 chatGpt
AZURE_ON 為是否使用azure ,請填寫 true
AZURE_API_VERSION 為azure api版本例如 2023-03-15-preview
AZURE_RESOURCE_NAME 為azure 資源名稱類似 https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com
AZURE_DEPLOYMENT_NAME 為azure 部署名稱類似 https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/deployments/{AZURE_DEPLOYMENT_NAME}/chat/completions
AZURE_OPENAI_TOKEN 為azure openai token

docker-compose 部署

編輯 docker-compose.yaml，透過 environment 配置相應環境變數（或透過 volumes 挂載相應配置文件），然後運行下面的命令即可

# 構建鏡像
docker compose build

# 啟動服務
docker compose up -d

# 停止服務
docker compose down

事件回調地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回調地址: http://IP:9000/webhook/card

詳細配置步驟

📸 點擊展開飛書機器人配置的分步截圖指導

獲取 OpenAI 的 KEY( 🙉 下面有免費的 KEY 供大家測試部署 )
創建飛書機器人
1. 前往開發者平台創建應用，並獲取到 APPID 和 Secret
2. 前往應用功能-機器人，創建機器人
3. 從 cpolar、serverless 或 Railway 獲得公網地址，在飛書機器人後台的 事件訂閱 板塊填寫。例如，
  - http://xxxx.r6.cpolar.top為 cpolar 暴露的公網地址
  - /webhook/event為統一的應用路由
  - 最終的回調地址為 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event
4. 在飛書機器人後台的 機器人 板塊，填寫消息卡片請求網址。例如，
  - http://xxxx.r6.cpolar.top為 cpolar 暴露的公網地址
  - /webhook/card為統一的應用路由
  - 最終的消息卡片請求網址為 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card
5. 在事件訂閱板塊，搜索三個詞機器人進群、 接收消息、 消息已讀，把他們後面所有的權限全部勾選。進入權限管理界面，搜索圖片，勾選獲取與上傳圖片或文件資源。最終會添加下列回調事件
  - im:resource(獲取與上傳圖片或文件資源)
  - im:message
  - im:message.group_at_msg(獲取群組中所有消息)
  - im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中@機器人消息事件)
  - im:message.p2p_msg(獲取用戶發給機器人的單聊消息)
  - im:message.p2p_msg:readonly(讀取用戶發給機器人的單聊消息)
  - im:message:send_as_bot(獲取用戶在群組中@機器人的消息)
  - im:chat:readonly(獲取群組信息)
  - im:chat(獲取與更新群組信息)

企聯AI

AI	SDK	Application
🎒OpenAI	Go-OpenAI	🏅Feishu-OpenAI, Lark-OpenAI, 🏅Feishu-EX-ChatGPT, Feishu-OpenAI-Stream-Chatbot, Feishu-OpenAI-Amazing, Feishu-Oral-Friend, Feishu-OpenAI-Base-Helper, Feishu-Vector-Knowledge-Management, Feishu-OpenAI-PDF-Helper, 🏅Dingtalk-OpenAI, Wework-OpenAI, WeWork-OpenAI-Node, llmplugin
🎭 Stablediffusion	------	🏅Feishu-Stablediffusion
🍎 Midjourney	Go-Midjourney	🏅Feishu-Midjourney, MidJourney-Web, Dingtalk-Midjourney
🍍 文心一言	Go-Wenxin	Feishu-Wenxin, Dingtalk-Wenxin, Wework-Wenxin
💸 Minimax	Go-Minimax	Feishu-Minimax, Dingtalk-Minimax, Wework-Minimax
⛳️ CLAUDE	Go-Claude	Feishu-Claude, DingTalk-Claude, Wework-Claude
🎡 Prompt		Prompt-Engineering-Tutior
🤖️ ChatGLM		Feishu-ChatGLM

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