T5

Respositório dedidcado à exploração prática do modelo T5.

Este repositório contém exemplos que exercitam o modelo T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) desenvolvido pela Google que realiza diversas tarefas de NLP. Todos os exemplos foram implementados utilizando o Hugging Face Transformers(https://huggingface.co/).

Modelos Utilizados

Os modelos aplicados nos exemplos incluem:

• t5-base: Versão base do modelo T5
• t5-small: Versão reduzida para tarefas que demandam uma menor capacidade de processamento.
• pierreguillou/t5-base-qa-squad-v1.1-portuguese: Modelo treinado para perguntas e respostas em português.

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Transformers da Hugging Face
• PyTorch ou TensorFlow (aqui dependende do backend preferido)

para utilizar a biblioteca do huggingface, instale o transformers: pip install transformers.

Toda a exploração prática do modelo está disponível no arquivo T5_usage.ipynb