-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
BaoHuiling/GPU-Architecture-and-Deep-Learning-Research
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
############################################################### README to run application with gpgpu-sim ############################################################### ############################################################## Installation ############################################################## 1. Install CUDA 4.2 ( https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-42-archive) 2. Install CUDA ToolKit (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-42-archive) 3. Install gpgpu-sim (https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution) ############################################################# Setting up paths ############################################################ 1. Go to the directory where gpgpu-sim is downloaded 2. Run the following commands , but make sure the paths are relevant to the system export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda export PATH=/usr/local/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH 3.Run source setup_environment ############################################################# Build ############################################################# sh build.sh ############################################################ Run ############################################################ ./CN 1 (1 is the number of image to be tested ) ###########################################################
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published
Languages
- Cuda 100.0%