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ArmandArthur/formation_python_projet_7_algo_trading

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Algo Trading

Phrase de présentation du projet/programme.

Cloner le dépôt du projet:

git clone [email protected]:ArmandArthur/formation_python_projet_7_algo_trading.git

Aller sur le bon répertoire:

cd formation_python_projet_7_algo_trading

Installer l'environnement virtuel:

python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate (UNIX)
./venv/scripts/activate (windows)

Les fichiers de data ont été harmonisé. Il suffit de lancer le programme avec le fichier en paramètre console.

Lancer le programme bruteforce:

py bruteforce.py data/shares.csv (windows)
python3 bruteforce.py data/shares.csv (UNIX)

Lancer le programme optimized:

py optimized.py data/shares_dataset1.csv (windows)
python3 optimized.py data/shares_dataset1.csv (UNIX)

Lancer le programme optimized (meilleur):

py optimized_correctif.py data/shares_dataset1.csv <capacite> (windows)
python3 optimized_correctif.py data/shares_dataset1.csv <capacite> (UNIX)

Installer et run flake8:

pip install flake8
flake8 *.py > flake8_report.txt

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