Projeto_Libras - RECONHECIMENTO DE SINAIS DE LIBRAS UTILIZANDO UMA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL 2D

Código utilizado para o trabalho de conclusão de curso como requisito para obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação.

capture.py - Captura gestos para criação do dataset.
train.py - Execução de treinamento importando a estrutura da cnn.
app_64x64x3.py - Teste do modelo CNN treinado.
cnn/__ init __.py - Estrutura das camadas da CNN.
dataset - Pasta contendo as fotos dos três conjuntos diferentes de sinais de LIBRAS.
models/ - Pasta com os modelos treinados.
TCC_2DCNN-RECONHECIMENTO DE SINAIS DE LIBRAS.pdf - Trabalho de conclusão de curso. Link: https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/4971

Dataset utilizado

O dataset contém três conjuntos diferentes de sinais:

• Letras: Os sinais das letras do alfabeto, onde foi utilizado o dataset do projeto do Lucas Lacerda.
• Números e Palavras: Os datasets para números e palavras foram criados e são de minha própria autoria. Dediquei tempo e esforço para coletar e preparar esses dados, garantindo sua precisão e relevância para os objetivos do projeto.

Uso

Se você decidir utilizar qualquer parte deste projeto em sua própria pesquisa ou projeto, por favor, reconheça as respectivas fontes conforme mencionado acima.

Referências

Adaptado de Lucas Lacerda.
Fonte: https://github.com/lucaaslb/cnn-libras