Данный репозиторий содержит сверточную нейронную сеть, построенную на фреймворке Tensorflow с помощью надстройки Keras. Нейросеть распознает дорожные знаки ограничения скорости 20, 30 и 50 километров.
- Слой свертки, размер ядра 3х3, количество карт признаков - 32 шт., функция активации ReLU.
- Слой подвыборки, выбор максимального значения из квадрата 2х2
- Слой свертки, размер ядра 3х3, количество карт признаков - 32 шт., функция активации ReLU.
- Слой подвыборки, выбор максимального значения из квадрата 2х2
- Слой свертки, размер ядра 3х3, количество карт признаков - 64 шт., функция активации ReLU.
- Слой подвыборки, выбор максимального значения из квадрата 2х2
- Слой преобразования из двумерного в одномерное представление
- Полносвязный слой, 64 нейрона, функция активации ReLU.
- Слой Dropout.
- Выходной слой, 3 нейрона, функция активации ReLU
