Skip to content

Repository with some ML practice notebooks

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

AleksDevEdu/ml_edu

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Обучающие ноутбуки по Machine Learning

Привет! В этом репозитории ты найдешь материалы для изучения основ по Машинному обучению.

Оглавление

Удобный просмотр в Web

Для удобного просмотра в Web-браузере используйте эту версию курса.

Там есть и содержание курса.

Оглавление

Как работать с материалами

Практики и лабораторные построены таким образом, что материал перемешан с заданиями и выкладками кода, поэтому не забывайте выполнять по ходу ячейки с кодом (Shift+Enter), чтобы отображать иллюстрации! Задания представлены в виде мест, где нужно вместо комментария #TODO написать код или что-то обсудить/разобрать. Не бойтесь писать прямо в ноутбуке! Успехов, у вас все получится!

FAQ (Frequently Asked Questions) - может ответ на вопрос найдется здесь

Оглавление

Как выполнять Homework (HW) ноутбуки?

Эти ноутбуки построены на принципе "Решаем задачки сами". Вам предлагается определённый набор данных и некоторые задания/вопросы для решения конкретной задачи. Ваша задача в этих ноутбуках - проработать полностью задачу и выполнить основные шаги:

  • Настройка ноутбука;
  • Базовый анализ данных;
  • Создание базовой модели и оценка;
  • Расширенный анализ данных ~ EDA (Explanatory Data Analysis);
  • Дополнительная обработка данных;
  • Разработка и оценка модели;
  • Поиск лучших параметров и конечная оценка;
  • Выводы по результатам всей работы.

Некоторые шаги могут повторяться, особенно если необходимо сравнить различные подходы. Желательно использование заголовков для создания структуры в ноутбуке.

💡 Не забывайте, что ноутбук должен быть линейным, то есть должна быть возможность пройти по всем ячейкам по очереди без ошибок!

Каждый шаг необходимо сопровождать кратким описанием результатов анализа/экспериментов. Готовые ноутбуки загружаются на репозиторий.

💡 Не бойтесь творить и экспериментировать! Выход за рамки задания часто даёт намного больше опыта!

Оглавление

Ресурсы

Оглавление

Contributors


Девяткин Алексей

Серых Елена

Музалевский Александр

Дмитрий Духовской

Оглавление

About

Repository with some ML practice notebooks

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published