关于模型部署

English Version

先决条件：

对于Windows环境：

1. 需要已安装python，我自己的环境为python=3.9.12，更低版本不能保证可以部署成功。
2. 需要先安装C++ 14 Build Tool，具体流程为:

• 打开API目录下的VisualStudioSetup.exe，在工作负载中选择使用C++的桌面开发，等待其安装完毕即可。

3. 执行目录下的building_environment.bat，将自动完成安装并添加系统变量。

对于Linux环境：

需要tensorflow>=2.5，不满足先运行：

pip install -U "tensorflow>=2.5"

再执行以下命令

sudo apt install -y protobuf-compiler
cd <API所在目录>/models/research/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
python -m pip install .

关于API使用

1. 本项目识别部分基于百度的AIStudio，需要先取得自己的

   APP_ID
   API_KEY
   SECRET_KEY

   按照以上顺序将密钥存放在根目录的keys.json中，程序将自动识别文件中的换行符进行读取。

2. 将已有的人脸图片以需要的识别结果命名，存放至faces_database文件夹下；将需要识别的图片存放至faces_to_process文件夹下。

3. 执行run.bat，执行成功后能在results文件夹下找到输入图片的识别结果。