Sistema de Identificación Facial (faceAcecom) 👀💻

Proyecto interno desarrollo en ACECOM-IA para el monitoreo y verificación de las identidades faciales de los miembros del grupo.

Actualización

• 09/11/21: faceAcecomV2 soporta video en vivo através de streamlit. Se han incorporado los modelos de descriptores de HOG y KNN (vecinos cercanos). Como punto negativo, se requiere un mínimo de 8GB de RAM.
• 18/10/20: faceAcecomV1 ahora se ejecuta desde un servidor local con STREAMLIT. También se ha añadido soporte para filtros de imagen, y ahora también es capaz de reconocer otros componentes del rostro: ojos.

Maintainers

• Cristhian Wiki, Github: HiroForYou

Agradecimientos

• Versión 1: Muchas gracias a los miembros de ACECOM-IA por el compromiso presentado en el proyecto durante casi un mes. Las exposiciones y DEBUGEOS no hubiesen sido posible sin el apoyo en equipo.
• Versión 2: Agradecimientos en proceso.