更新README

README.md

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 **引用说明：本项目为CC-BY协议，任何人都可以使用演示，但需要注明出处**
 
-## 项目说明
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-去年（2023年）的时候，我偶然买到了一本李奇霖老师的《宏观经济数据分析手册》，翻阅一下就爱不释手。我的本硕都是金融类专业，自然是从课本中学到很多宏观经济知识，但是对于这些数据怎么采集的、口径是如何、更新频率是多少，以及不同类别数据中存在的关系，其实是知之甚少。
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-后来我一直从事金融科技的相关工作，也更喜欢代码和模型这些更直接的东西，这本书给我的感觉也是如此。于是我就想到何不把这里面的宏观经济数据手册的数据利用choice金融数据平台全部获取后，自己编写Python代码全部实现一遍？
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-很快我在自己的知识星球：**[AFAN的金融科技](https://t.zsxq.com/QBfx5)** 中，把这里面大部分的分析图表做了代码实现。此外不久前，我在自己的星球定期直播中 **[教学了streamlit](https://t.zsxq.com/ip6Zt)** 这个非常好用的Python开源可视化框架，就想着能不能结合到一起变成一个开源项目。
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-本项目遵循CC-BY协议，也即大家可以用完全自由的使用和修改这个项目，但是要注明来源。如果不会本地部署的话，这个项目在streamlit社区上也进行了发布，[可以直接访问](https://macropage.streamlit.app/)。如果有进一步的定制开发的需要，也可以找我付费合作~
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-利用这个开源项目，对经济感兴趣的小伙伴可以更加直观的了解到真实数据的情况，一些自媒体的UP主也可以利用这个作为视频中的素材补充，当然也包括我哈哈。欢迎大家使用中有问题也可以给我提issues或者加我微信：afan-life进行交流~
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 ## 数据说明
 
 本项目的数据目前大部分都是我自己用choice金融终端导出来的，未来也可能有计划使用其他的数据接口或者扩充更多的数据，但是不出意外至少会**1个月刷新1次数据**。
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 <img src="asset/weixin.png" title="" alt="微信：afan-life" width="199">
 
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+## 项目说明
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+去年（2023年）的时候，我偶然买到了一本李奇霖老师的《宏观经济数据分析手册》，翻阅一下就爱不释手。我的本硕都是金融类专业，自然是从课本中学到很多宏观经济知识，但是对于这些数据怎么采集的、口径是如何、更新频率是多少，以及不同类别数据中存在的关系，其实是知之甚少。
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+后来我一直从事金融科技的相关工作，也更喜欢代码和模型这些更直接的东西，这本书给我的感觉也是如此。于是我就想到何不把这里面的宏观经济数据手册的数据利用choice金融数据平台全部获取后，自己编写Python代码全部实现一遍？
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+很快我在自己的知识星球：**[AFAN的金融科技](https://t.zsxq.com/QBfx5)** 中，把这里面大部分的分析图表做了代码实现。此外不久前，我在自己的星球定期直播中 **[教学了streamlit](https://t.zsxq.com/ip6Zt)** 这个非常好用的Python开源可视化框架，就想着能不能结合到一起变成一个开源项目。
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+本项目遵循CC-BY协议，也即大家可以用完全自由的使用和修改这个项目，但是要注明来源。如果不会本地部署的话，这个项目在streamlit社区上也进行了发布，[可以直接访问](https://macropage.streamlit.app/)。如果有进一步的定制开发的需要，也可以找我付费合作~
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+利用这个开源项目，对经济感兴趣的小伙伴可以更加直观的了解到真实数据的情况，一些自媒体的UP主也可以利用这个作为视频中的素材补充，当然也包括我哈哈。欢迎大家使用中有问题也可以给我提issues或者加我微信：afan-life进行交流~
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 ## 开发参考文档
 
 - [Streamlit官网API操作手册](https://docs.streamlit.io/library/api-reference)
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 - [altair图表](https://altair.streamlit.app/)
 
 ## 更新记录
+- 2024/08/09：
+  - 数据更新：更新了宏观经济数据
+  - 功能更新：增加了Github Actions，每日更新Tushare
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 - 2024/07/01：
   - 数据更新：更新了股票市场数据
   - 功能更新：增加了债券收益率曲线数据，来自财政部