241229 增加docker部署方式

.dockerignore

@@ -0,0 +1,5 @@
+__pycache__/
+*.pyc
+*.pyo
+.env
+.git/

Dockerfile

@@ -0,0 +1,26 @@
+FROM ubuntu:jammy
+ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+ENV TZ=Asia/Shanghai
+CMD ["/bin/bash"]
+
+RUN apt update && apt install ca-certificates -y
+COPY sources.list /etc/apt/sources.list
+# 安装必要的工具
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    wget \
+    sudo \
+    iptables \
+    ufw
+
+# 安装conda环境到/opt/miniconda
+RUN wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda3_latest.sh && \
+    chmod +x miniconda3_latest.sh && \
+    ./miniconda3_latest.sh -b -p /opt/miniconda && \
+    echo "export PATH=/opt/miniconda/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
+
+# 配置 Miniconda 的环境变量
+ENV PATH="/opt/miniconda/bin:${PATH}"
+
+# 复制依赖文件并安装 Python 包
+COPY requirements.txt /root/
+RUN /opt/miniconda/bin/pip install -r /root/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

README.md

@@ -69,6 +69,50 @@ streamlit run main.py
 
 默认在`http://localhost:8501/`启动
 
+## docker部署使用
+
+### 镜像获取
+
+网络条件允许可以直接docker下拉镜像：
+
+```shell
+docker pull afanlife/macropage:v1.1
+```
+
+网络条件受限，可以切换到本工程目录后，根据Dockerfile进行build：
+
+```shell
+docker build -t macropage:v1.1 .
+```
+
+### 容器启动
+
+#### 方式1：基于compose启动（推荐）
+
+基于本地已经编写好的compose.yaml直接启动
+
+```shell
+docker compose up -d  # 启动并创建所有容器
+docker compose down  # 停止并清除所有容器
+```
+
+
+#### 方式2：手动启动容器
+
+可以切换到本工程目录后，执行以下代码进行项目启动，启动成功即可在`http://localhost:8501/` 查看本地部署实例
+
+```shell
+docker run -d -p 8501:8501 -v .:/opt/code --name macropage-app macropage:v1.1 bash -c "cd /opt/code && streamlit run main.py"
+```
+
+#### 相关辅助指令
+
+```shell
+docker logs macropage-app  # 启动失败可以查看容器内部的运行日志
+docker exec -it macropage-app /bin/bash  # 启动后可以进入容器后查看 
+exit  # 容器内退出
+```
+
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compose.yaml

@@ -0,0 +1,12 @@
+services:
+  macropage:
+    image: macropage:v1.1
+    container_name: macropage-app
+    # network_mode: host # 不要使用host模式，会出现异常，更推荐使用bridge模式端口映射
+    volumes:
+      - .:/opt/code  # 设置代码挂载目录
+    restart: always
+    ports:
+      - "8501:8501"  # 确保映射了端口
+    working_dir: /opt/code  # 设置容器的工作目录
+    command: ["/opt/miniconda/bin/streamlit", "run", "main.py"]

requirements.txt

@@ -5,5 +5,5 @@ pandas==2.1.1
 cryptography==41.0.4
 openpyxl==3.1.2
 streamlit-echarts==0.4.0
-altair==5.2.0
+altair=docker=5.2.0
 tushare

sources.list

@@ -0,0 +1,6 @@
+# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
+deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
+deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
+deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
+# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
+deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse