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comparative study of RandomForest,XGBoost and decision tree with breast cancer data

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9B8DY6/Data-mining

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Data-mining

Wisconsin breast cancer diagnostic dataset is named as data.csv

Readmefile in word

READMEfile.docx

download this docx file to know how to run or compile the program i made

  1. 3개의 소스코드를 구글 드라이브에 다운받는다.
    image

소스코드를 다운받았으면, 연결앱에서 google colab과 연동시켜 open한다.
2. Wisconsin breast cancer diagnostic dataset 또한 구글드라이브에 저장한다.
image

root에 Wisconsin diagnostic breast cancer data가 구글드라이브에 저장된 경로를 복사하면 된다.
3. 메뉴에서 런타임을 선택하고 그 중 모두 실행을 클릭한 후
image

파란 줄의 url을 클릭하면
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계정을 선택할 수 있다. 자신의 드라이브 계정을 선택한 뒤에 허용을 클릭한 후,
image

이 코드를 복사해 다시 구글코랩화면에서 enter your authorization code에 복사하고 enter를 누르면 된다.
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  1. 모든 소스코드에 대해 동일하게 실행하면 된다.

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comparative study of RandomForest,XGBoost and decision tree with breast cancer data

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