Vous avez été recruté chez une agence immobilière spécialisée en vente de biens immobiliers anciens en IDF et on vous a confié une mission d’analyse de données à partir du site https://www.paruvendu.fr/immobilier/ Cette agence souhaite digitaliser son activité et utiliser les données les plus récentes. Vous avez été mandaté pour travailler sur ce projet afin de développer cette application de webscraping et d’analyse de données.
| Tâche | Description | Languages/Outils |
|---|---|---|
| Organisation | Répartition des différentes tâches | Jira |
| WebScraping | Récupérer l'ensemble des annonces et descriptions des biens ancien en Ile de France | Python / Selenium et BeautifulSoup |
| Création d'une base de données et sa structure | DB qui permettra de recevoir l'ensemble des data collectés par le Webscraping | MySQL |
| Analyse des données | Présenter différents axes d'analyses du dataset sur le prix des loyers, la surface... | Python / Mathplotlib.. |
| SQL les requetes | Présentation d'une variété de requetes | SQL |
| Github | Partager le code informatique et travailler de façon collaborative | Github |
| Python | Plusieurs Jupyter Notebooks pour expliquer le fonctionnement des scripts Python de base | Python |
| Dataviz | Créer des graphes et des cartes pour visualiser la donnée | Plotly, Seaborn, Python |
| Retour sur le projet | Conclusion globale et proposition | - |
Python 3.7.10
Jupyter 6.4.8
SQLite 3.8.2
My SQL 8.0.29