Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Jump to bottom

Edit "linear-transformations (vietnamese)" by @ngvutuan2811 #510

Merged
merged 3 commits into from
Apr 11, 2024
Merged

Edit "linear-transformations (vietnamese)" by @ngvutuan2811 #510

Changes from all commits
Commits
Show all changes
3 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
4c777b2
Edit "linear-transformations (vietnamese)" by @ngvutuan2811
3b1b Apr 10, 2024
cd6d555
Edit "linear-transformations (vietnamese)" by @ngvutuan2811
3b1b Apr 10, 2024
ec6b202
Edit "linear-transformations (vietnamese)" by @ngvutuan2811
3b1b Apr 10, 2024
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
38 changes: 19 additions & 19 deletions 2016/linear-transformations/vietnamese/sentence_translations.json
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -25,9 +25,9 @@
},
{
"input": "For this video, I'm just going to focus on what these transformations look like in the case of two dimensions, and how they relate to the idea of matrix vector multiplication.",
"translatedText": "Đối với video này, tôi sẽ chỉ tập trung vào những phép biến đổi này trông như thế nào trong trường hợp hai chiều và chúng liên quan như thế nào đến ý tưởng nhân vectơ ma trận.",
"translatedText": "Với video này, tôi sẽ chỉ tập trung vào những phép biến đổi này trông như thế nào trong trường hợp hai chiều và chúng liên quan như thế nào đến ý tưởng nhân vectơ ma trận.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 26.95,
"end": 35.06
},
Expand Down Expand Up @@ -121,17 +121,17 @@
},
{
"input": "So, as I mentioned last video, a nice trick is to conceptualize each vector not as an arrow but as a single point, the point where its tip sits.",
"translatedText": "Vì vậy, như tôi đã đề cập trong video trước, một mẹo hay là khái niệm hóa mỗi vectơ không phải là một mũi tên mà là một điểm duy nhất, điểm mà đầu của nó nằm.",
"translatedText": "Vì vậy, như đã đề cập trong video trước, một mẹo hay là khái niệm hóa mỗi vectơ không phải là một mũi tên mà là một điểm duy nhất, điểm mà đầu của nó nằm.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 99.5,
"end": 107.42
},
{
"input": "That way, to think about a transformation taking every possible input vector to some output vector, we watch every point in space moving to some other point.",
"translatedText": "Theo cách đó, để nghĩ về một phép biến đổi lấy mọi vectơ đầu vào có thể có thành một vectơ đầu ra nào đó, chúng ta quan sát mọi điểm trong không gian chuyển động đến một số điểm khác.",
"translatedText": "Theo cách đó, để nghĩ về một phép biến đổi lấy mọi vectơ đầu vào có thể có thành một vectơ đầu ra nào đó, ta quan sát mọi điểm trong không gian chuyển động đến một số điểm khác.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 108.03,
"end": 116.34
},
Expand Down Expand Up @@ -209,9 +209,9 @@
},
{
"input": "And this one right here, although it keeps the lines straight, is not a linear transformation, because it moves the origin.",
"translatedText": "Và cái này ở đây, mặc dù nó giữ cho các đường thẳng, nhưng không phải là một phép biến đổi tuyến tính, bởi vì nó di chuyển gốc tọa độ.",
"translatedText": "Và cái này ở đây, dù nó giữ cho các đường thẳng, nhưng không phải là một phép biến đổi tuyến tính, bởi vì nó di chuyển gốc tọa độ.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 176.1,
"end": 181.86
},
Expand Down Expand Up @@ -401,7 +401,7 @@
},
{
"input": "What all of this is saying is that a two-dimensional linear transformation is completely described by just four numbers, the two coordinates for where i-hat lands, and the two coordinates for where j-hat lands.",
"translatedText": "Tất cả những điều này đang nói lên rằng một phép biến đổi tuyến tính hai chiều được mô tả hoàn toàn chỉ bằng bốn con số, hai tọa độ cho nơi i-mũ tiếp đất và hai tọa độ cho nơi j-mũ hạ xuống",
"translatedText": "Tất cả những điều này đang nói lên rằng một phép biến đổi tuyến tính hai chiều được mô tả hoàn toàn chỉ bằng bốn con số, hai tọa độ cho nơi i-mũ hạ xuống và hai tọa độ cho nơi j-mũ hạ xuống",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 1,
"start": 364.86,
Expand Down Expand Up @@ -449,9 +449,9 @@
},
{
"input": "And remember, this matrix is just a way of packaging the information needed to describe a linear transformation.",
"translatedText": "Và hãy nhớ rằng, ma trận này chỉ là một cách đóng gói thông tin cần thiết để mô tả một phép biến đổi tuyến tính.",
"translatedText": "Và nhớ rằng, ma trận này chỉ là một cách đóng gói thông tin cần thiết để mô tả một phép biến đổi tuyến tính.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 421.1,
"end": 426.24
},
Expand Down Expand Up @@ -521,7 +521,7 @@
},
{
"input": "For example, if we rotate all of space 90 degrees counterclockwise, then I-hat lands on the coordinates 0, 1, and J-hat lands on the coordinates negative 1, 0.",
"translatedText": "Ví dụ: nếu chúng ta xoay toàn bộ không gian 90 độ ngược chiều kim đồng hồ thì I-mũ sẽ nằm trên tọa độ 0, 1 và J-mũ sẽ nằm trên tọa độ âm 1, 0.",
"translatedText": "Ví dụ: nếu chúng ta xoay toàn bộ không gian 90 độ ngược chiều kim đồng hồ thì i-mũ sẽ nằm trên tọa độ 0, 1 và j-mũ sẽ nằm trên tọa độ âm 1, 0.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 1,
"start": 484.58,
Expand Down Expand Up @@ -553,7 +553,7 @@
},
{
"input": "In it, I-hat remains fixed, so the first column of the matrix is 1, 0, but J-hat moves over to the coordinates 1, 1, which become the second column of the matrix.",
"translatedText": "Trong đó, I-mũ vẫn cố định nên cột đầu tiên của ma trận là 1, 0, nhưng J-mũ chuyển sang tọa độ 1, 1, trở thành cột thứ hai của ma trận.",
"translatedText": "Trong đó, i-mũ vẫn cố định nên cột đầu tiên của ma trận là 1, 0, nhưng j-mũ chuyển sang tọa độ 1, 1, trở thành cột thứ hai của ma trận.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 1,
"start": 515,
Expand Down Expand Up @@ -585,15 +585,15 @@
},
{
"input": "One way to do this is to first move I-hat to 1, 2, then move J-hat to 3, 1, always moving the rest of space in such a way that keeps gridlines parallel and evenly spaced.",
"translatedText": "Một cách để làm điều này là trước tiên di chuyển I-mũ đến 1, 2, sau đó di chuyển J-mũ đến 3, 1, luôn di chuyển phần không gian còn lại theo cách giữ cho các đường lưới song song và cách đều nhau.",
"translatedText": "Một cách để làm điều này là trước tiên di chuyển i-mũ đến 1, 2, sau đó di chuyển j-mũ đến 3, 1, luôn di chuyển phần không gian còn lại theo cách giữ cho các đường lưới song song và cách đều nhau.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 1,
"start": 548.42,
"end": 560.22
},
{
"input": "If the vectors that I-hat and J-hat land on are linearly dependent, which, if you recall from last video, means that one is a scaled version of the other, it means that the linear transformation squishes all of 2D space onto the line where those two vectors sit, also known as the one-dimensional span of those two linearly dependent vectors.",
"translatedText": "Nếu các vectơ mà I-mũ và J-mũ phụ thuộc tuyến tính, điều này, nếu bạn nhớ lại từ video trước, có nghĩa là một vectơ là phiên bản thu nhỏ của vectơ kia, điều đó có nghĩa là phép biến đổi tuyến tính sẽ nén toàn bộ không gian 2D vào đường thẳng nơi hai vectơ đó nằm, còn được gọi là span một chiều của hai vectơ phụ thuộc tuyến tính đó.",
"translatedText": "Nếu các vectơ mà i-mũ và j-mũ phụ thuộc tuyến tính, điều này, nếu bạn nhớ lại từ video trước, có nghĩa là một vectơ là phiên bản thu nhỏ của vectơ kia, điều đó có nghĩa là phép biến đổi tuyến tính sẽ nén toàn bộ không gian 2D vào đường thẳng nơi hai vectơ đó nằm, còn được gọi là span một chiều của hai vectơ phụ thuộc tuyến tính đó.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 1,
"start": 561.68,
Expand All @@ -617,17 +617,17 @@
},
{
"input": "Matrices give us a language to describe these transformations, where the columns represent those coordinates, and matrix-vector multiplication is just a way to compute what that transformation does to a given vector.",
"translatedText": "Ma trận cung cấp cho chúng ta một ngôn ngữ để mô tả các phép biến đổi này, trong đó các cột biểu thị các tọa độ đó và phép nhân vectơ-ma trận chỉ là một cách để tính toán tác dụng của phép biến đổi đó đối với một vectơ nhất định.",
"translatedText": "Ma trận cung cấp cho ta một ngôn ngữ để mô tả các phép biến đổi này, trong đó các cột biểu thị các tọa độ đó và phép nhân vectơ-ma trận chỉ là một cách để tính toán tác dụng của phép biến đổi đó đối với một vectơ nhất định.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 602.76,
"end": 614.66
},
{
"input": "The important takeaway here is that every time you see a matrix, you can interpret it as a certain transformation of space.",
"translatedText": "Điều quan trọng cần rút ra ở đây là mỗi khi bạn nhìn thấy một ma trận, bạn có thể hiểu nó như một sự biến đổi nhất định của không gian.",
"translatedText": "Điều quan trọng cần rút ra ở đây là mỗi khi nhìn thấy một ma trận, bạn có thể hiểu nó như một sự biến đổi nhất định của không gian.",
"model": "google_nmt",
"n_reviews": 0,
"n_reviews": 1,
"start": 615.36,
"end": 621.88
},
Expand Down