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此项目为2023年系科协暑培CV课程作业，训练一个 Unconditional Latent Diffusion Model。 此项目基于 DiffusionFastForward 开发，按照原作者指定的 LICENSE 使用，特此鸣谢。
详见requirements.txt
此项目采用 MNIST-M 数据集进行训练：在论文 Domain-Adversarial Training of Neural Networks 中首次使用的数据集，包含约 60000 张 28*28 的彩色手写数字图片。
在清华云盘可以找到
本项目训练得到epoch=26-step=200000.ckpt的checkpoint,已上传至清华云盘