#《走向TensorFlow2.0：深度学习应用编程快速入门》的案例代码

##代码运行顺序： 在所有章节的代码文件夹中都包括了训练数据、配置的参数文件，因此都可以直接按照如下的顺序运行：
1、执行 python3 execute.py 进行模型的训练,为了简化训练配置，我把所有的训练设置成了死循环。当需要终止训练时，可以使用CTRL+Z终止训练进程。当需要继续训练时，执行python3 execute.py 会自动在之前训练结果的基础上继续训练。
2、在完成一段时间的训练之后，可以执行python3 app.py，在浏览器中访问提示的url来体验训练效果。
3、所有的代码和训练数据都经过测试和验证，可以放心的使用。最后祝你可以顺利的完成所有项目的训练，早日掌握tensorflow2.0编程。

##依赖限制版本：
tensorflow:2.0.0alpha
python:3.6
其他的依赖根据提示使用最新版本即可
最后如有问题需要交流，可以邮箱联系：[email protected]

训练数据集以及已经训练的模型，可以通过百度网盘下载，链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1hyUQ1yezy7ilTBymJJI9VA 提取码: gbaf