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<title lang="en">General information</title>
<title lang="de">Allgemeines</title>
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<title lang="en">Introductory information</title>
<help lang="en">This questionnaire is based on the template for the ERC Open Research Data Management Plan (DMP). The following sections should describe how you plan to make the project data Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (<a href="https://www.go-fair.org/fair-principles">FAIR</a>). Each of the following issues should be addressed with a level of detail appropriate to the project.
Before going through the questionnaire, here is some additional information:
<ul>
<li> We provide a short example DMP that was created using this questionnaire and which answers are linked after each question to show an example. The example DMP is shorter than usual ERC DMPs: Typically, an ERC DMP has 4-6 pages.
You can find the full example DMP <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md"> here on GitLab</a>.</li>
<li>If you want to have a look at actual ERC grant DMPs to get a better feeling for the scope, you can have a look at some published DMP, e.g.
<ul>
<li><a href="https://zenodo.org/record/6421146#.Y8VjixWZOcg" target="_blank">C0PEP0D DMP on Zenodo</a> - an initale DMP based on the ERC DMP template.</li>
<li><a href="https://zenodo.org/record/5742320" target="_blank">NanoBubbles project: Data Management Plan</a> - a longer DMP for an ERC Synergy grant.</li>
</ul>
Note that these DMPs were written for the previous ERC funding scheme, but the DMP requirements only experienced minor changes.
</li>
</ul></help>
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<title lang="de">Einführende Informationen</title>
<help lang="de">Dieser Fragebogen orientiert sich am Template für den ERC Open Research Datenmanagementplan (DMP). In den folgenden Abschnitten sollten Sie beschreiben, wie Sie die Projektdaten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar machen (<a href="https://www.go-fair.org/fair-principles">FAIR</a>). Jeder der folgenden Punkte sollte mit einem für das Projekt angemessenen Detailgrad behandelt werden.
Bevor Sie den Fragebogen ausfüllen, finden Sie hier einige zusätzliche Informationen:
<ul>
<li>
Wir stellen ein kurzes DMP-Beispiel zur Verfügung, das mit Hilfe dieses Fragebogens erstellt wurde. Wenn Fragen von einer Beispielantwort profitieren, verlinken wir auf diesen. Der Beispiel-DMP ist kürzer als die üblichen ERC-DMPs: typische ERC-DMPs haben einen Umfang von 4-6 Seiten. Der DMP kann <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md"> hier auf GitLab</a> eingesehen werden.</li>
<li>Wenn Sie an weiteren Beispielen interessiert sind, um ein besseres Gefühl für den Umfang zu bekommen, können Sie einen Blick auf einige veröffentlichte ERC-DMPs werfen, z.B.
<ul>
<li><a href="https://zenodo.org/record/6421146#.Y8VjixWZOcg" target="_blank">C0PEP0D DMP auf Zenodo</a> - die erste Version eines DMPs auf der Grundlage der ERC-DMP-Vorlage.</li>
<li><a href="https://zenodo.org/record/5742320" target="_blank">NanoBubbles project: Data Management Plan</a> - längerer DMP für einen ERC Synergy Grant</li>
</ul>
Beachten Sie, dass diese DMPs für das vorherige Förderprogramm H2020 geschieben wurden, die DMP-Anforderungen haben jedoch nur geringfügige Änderungen erfahren.
</li>
</ul></help>
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<text lang="de">Wie lautet das Akronym des Projektes?</text>
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<key>number</key>
<path>erc/allgemeines/projekt/number</path>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/allgemeines/projekt"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">What is the project number?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wie lautet die Nummer des Projektes?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung">
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<key>zusammenfassung</key>
<path>erc/zusammenfassung</path>
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<catalog dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc"/>
<order>1</order>
<title lang="en">Summary</title>
<title lang="de">Zusammenfassung</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_description">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>data_description</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung"/>
<questionset/>
<is_collection>True</is_collection>
<order>0</order>
<title lang="en">Description</title>
<help lang="en">You can create individual text fields for different data types / sets. This is recommended if very different types of data are used in a project. An example would be the use of data arising from spectroscopic experiments as well as simulation data within the same project.
You should aim to describe type and (expected) scope of the data briefly. This makes it easier for the reviewers to assess the potential cost and effort for data management.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Beschreibung</title>
<help lang="de">Sie können für jeden Datentyp / Datensatz ein eigenes Feld anlegen. Dies ist sinnvoll, wenn in einem Teilprojekt sehr unterschiedliche Datentypen verwendet werden. Ein Beispiel wäre die Verwendung von Spektroskopie-Daten aus einem experimentellen Aufbau sowie von Simulationsdaten innerhalb eines Projektes.
Es ist wichtig, im Antrag die Art und den Umfang der Daten knapp zu vermitteln, da so in der Begutachtung ggf. Kosten und Aufwand für die Datenmanagementmaßnahmen besser beurteilt werden können.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_description/research_data">
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<key>research_data</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_description"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">The short description should very briefly cover what the data are, how they are collected (indicate the methodology) and what they will be used for. Details on data volume and data formats will be addressed later.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#description">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Give a short descriptive abstract for the dataset:</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<help lang="de">Beschreiben Sie die Daten und / oder Software im Antrag ganz knapp (z.B. wofür und womit die Daten erhoben werden, welche Methodologie und Technik verwendet wird). Eine Frage zu Datenformaten folgt im Anschluss gesondert.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#description">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Bitte beschreiben Sie den Datensatz knapp:</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin">
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<key>data_origin</key>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung"/>
<questionset/>
<is_collection>True</is_collection>
<order>1</order>
<title lang="en">Data origin</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datenursprung</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin/origin">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>origin</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/origin"/>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">Further information is particularly needed if you reuse (parts of) existing data. Then mention what data is being reused and, if possible, provide the DOI or link to the source.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-origin">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Is the dataset being created or reused?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Weitere Angaben sind vor allem wichtig, wenn Daten nicht ausschließlich selbst erhoben werden. Dann ist zu erwähnen, was nachgenutzt wird und, wenn möglich, mit einem DOI oder einem Link zur Website der Gruppe anzugeben, woher die Daten stammen.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-origin">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin/creator_name">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If reused, who created the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
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<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Falls nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
<default_text lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin/uri">
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<key>uri</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/data_origin"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">If the dataset was obtained in digital form, the URL or the DOI can be referenced.</help>
<text lang="en">If reused, where can the dataset be found?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Falls der nachgenutzte Datensatz in digitaler Form bezogen wurde, kann der DOI oder die URL angegeben werden.</help>
<text lang="de">Falls nachgenutzt, wo befindet sich der Datensatz?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/type">
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<key>type</key>
<path>erc/zusammenfassung/type</path>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung"/>
<questionset/>
<is_collection>True</is_collection>
<order>2</order>
<title lang="en">Data type</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datentyp</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/type/data_format">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>data_format</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/type"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">In which formats are the data available (e.g., cif format for crystal structures, csv, netCDF container, ...)? Distinguish between formats of the raw data and the processed data.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-type">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Which file formats are used?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Bitte geben Sie an, in welchen Formaten die Daten vorliegen (z.B. cif-Format für Kristallstrukturen, csv, netCDF-Container, …). Unterscheiden Sie dabei zwischen den Formaten der Rohdaten und der aufbereiteten Daten.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-type">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
<default_text lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/type/data_volume">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>data_volume</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/type"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Give a rough (upper) estimate of the volume for the dataset. If a different measure is more suitable (such as "10.000 image files"), use the "exact size" free text option.</help>
<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie eine grobe Schätzung des (maximalen) Volumens des Datensatzes an. Wenn ein anderes Maß besser geeignet ist, z. B. "10.000 Bilddateien", verwenden Sie die Freitextoption bei "genaue Größe".</help>
<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/further_information">
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>4</order>
<title lang="en">Further information</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Sonstige Informationen</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
<conditions/>
</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/further_information/quality">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/further_information"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">We recommend adding information on data quality control measures already here. The ERC DMP moves this aspect to the section "Increase Data Reuse", where it does not fit in very well.
Data quality and integrity includes for example direct measures during data collection or analysis, such as:
<ul>
<li>detailed training for the collectors to avoid accidental contamination of the data (for example during interviews, psychological experiments, ...)</li>
<li>redundant data collection / repeated measurements</li>
<li>detailed protocols for calibrating each sensor</li>
<li>strict separation of data collection/generation and analysis (Black Box)</li>
</ul>
as well as administrative steps
<ul>
<li>constant update of a data management plan</li>
<li>authentication steps for access to the (raw) data</li>
<li>use of automated backup tools and redundant storage devices</li>
<li>documentation of each modification / step during data analysis in a wiki</li>
</ul>
In particular, you should clearly address how and where data (raw data, cleansed data etc.) will be stored and backuped during the project.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#further-information">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">What measures will be taken to ensure integrity and quality of the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Wir empfehlen, bereits hier Informationen über Maßnahmen zur Kontrolle der Datenqualität hinzuzufügen. Der DMP des ERC verschiebt diesen Aspekt in den Abschnitt "Verbesserung der Wiederverwendung von Daten", obwohl er thematisch besser an diese Stelle des DMPs passt.
Der Bereich Qualitätssicherung kann direkte Maßnahmen bei der Datenerhebung / Auswertung umfassen, wie etwa:
<ul>
<li>eingängige Schulung der Erhebenden, um unabsichtliche Beeinflussung der Ergebnisse zu verhindern (beispielsweise bei Interviews, Experimenten, ...)</li>
<li>doppelte Datenerhebung</li>
<li>Kalibrationsprotokolle für jeden Sensor</li>
<li>strikte Trennung von Analyse und Datennahme</li>
<li>feste Auswertungsprotokolle, die zunächst an simulierten Datensätzen getestet / optimiert werden, und dann ohne weitere Veränderung auf den Rohdatensatz angewandt werden (Black-Box-Verfahren) </li>
</ul>
oder administrative Maßnahmen:
<ul>
<li>Erstellen von Datenmanagementplänen</li>
<li>Authentifizierungsschritte vor dem Zugriff auf die (Roh-)Daten</li>
<li>Einsatz von automatischen Backup-Tools und von redundanten Speichersystemen</li>
<li>Dokumentation aller Arbeitsschritte während der Analyse in einem Wiki</li>
</ul>
Hier sollte in jedem Fall beschrieben werden, wie und wo die Daten (Rohdaten, aufbereitete Daten, usw.) während des Projektes gespeichert und gesichert (Backup) werden.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#further-information">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Qualitätssicherung der Datenspeicherung und der Datenerhebung werden durchgeführt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<value_type>text</value_type>
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</question>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/further_information/support">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/zusammenfassung/further_information"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Do you use support from external institutions within the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">data type</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">data types</verbose_name_plural>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Nehmen Sie externen Support (z.B. von anderen Institutionen) in Anspruch?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datentyp</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datentypen</verbose_name_plural>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>findable</key>
<path>erc/findable</path>
<dc:comment/>
<catalog dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc"/>
<order>2</order>
<title lang="en">Making data findable</title>
<title lang="de">Auffindbarkeit der Daten</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable/documentation">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
<key>documentation</key>
<path>erc/findable/documentation</path>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/id"/>
<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable"/>
<questionset/>
<is_collection>True</is_collection>
<order>0</order>
<title lang="en">Identifiers and metadata</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Identifikatoren und Metadaten</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable/documentation/documentation">
<uri_prefix>https://fdm-bayern.org/eHumanities</uri_prefix>
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<dc:comment/>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">Findabiliy (in the FAIR principles sense) is closely tied to the use of ideally unique and persistent identifiers. Depending on the research field, it may be common to assign unique internal IDs to samples, measurements or sources, that can be included in the dataset metadata (see question below). Persistent identifiers (PID) are provided by some trusted intermediary that guarantees that the ID can be used to locate information on the corresponding dataset for the foreseeable future. The most common PID is the DOI, which can be assigned to static (as in no longer changing) datasets.
If you use internal IDs, it is good to mention this here. More important is the assignment of persistant identifiers to each datasets at least in its final form. This is generally expected and a DOI is usually provided by all data repositories (such as e.g. the European repository Zenodo) that publish data. DOI can also be provided for datasets that cannot be made public.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#identifiers-and-metadata">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Will you use unique identifiers for measurements and samples? Are you assigning persistent identifiers to datasets at certain stages of processing?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">data type</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">data types</verbose_name_plural>
<help lang="de">Die Auffindbarkeit (im Sinne der FAIR-Prinzipien) ist eng mit der Verwendung von idealerweise eindeutigen und dauerhaften Identifikatoren verbunden. Je nach Forschungsbereich kann es üblich sein, Proben, Messungen oder Quellen eindeutige interne IDs zuzuweisen, die in die Metadaten des Datensatzes aufgenommen werden können (siehe Frage unten).
Persistente Identifikatoren (PID) werden von einer vertrauenswürdigen Vermittlungsstelle bereitgestellt, die garantiert, dass die ID in absehbarer Zukunft zum Auffinden von Informationen über den entsprechenden Datensatz verwendet werden kann. Die gebräuchlichste PID ist der DOI, welcher statischen (d. h. sich nicht mehr ändernden) Datensätzen zugewiesen werden kann.
Wenn Sie eine interne ID verwenden, ist es sinnvoll, dies hier zu erwähnen. Wichtiger ist jedoch die Zuweisung von dauerhaften Identifikatoren für jeden Datensatz, zumindest in seiner endgültigen Form. Dies wird im Allgemeinen erwartet, und ein DOI wird in der Regel von allen Datenrepositorien (wie z. B. dem europäischen Repositorium Zenodo) bereitgestellt, die Daten veröffentlichen. DOI können auch für Datensätze bereitgestellt werden, die nicht veröffentlicht werden können.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#making-data-findable">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Wie wird der Datensatz und dessen Entstehung dokumentiert? Nutzen Sie eindeutige Identifikatoren für Messungen und Proben?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datentyp</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datentypen</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable/documentation/metadata">
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<key>metadata</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/creation"/>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/findable/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">Various datatypes can be described with standardised metadata formats. This supports reuse of the data. If you use certain standards for data description and documentation (such as specific metadata formats or controlled vocabularies, like CML or CHEMINF), please list them.
If you do not follow a standard (or there simple is not yet a suitable one), a common way to provide the metadata are ReadMe text files (.txt, .md, etc.) that list the most important meta-information (brief description, methodology, time of creation, file format, volume, authors, used experimental tools, and so on).
Also note that the ERC template is slightly repetitive when it comes to metadata. It will also be a topic in later sections.</help>
<text lang="en">What metadata will be created?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">data type</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">data types</verbose_name_plural>
<help lang="de">Verschiedene Datentypen können mit standardisierten Metadatenformaten beschrieben werden. Dies erleichtert die Nachnutzbarkeit des einzelnen Datensatzes. Falls Sie zur Dokumentation und Beschreibung des Datensatzes bestimmte Standards (z.B. Metadatenschemata oder kontrollierte Vokabulare, wie etwa CML oder CHMINF) verwenden, benennen Sie diese.
Beachten Sie auch, dass sich die ERC-Vorlage in Bezug auf die Metadaten leicht wiederholt. Dies wird auch in späteren Abschnitten ein Thema sein.</help>
<text lang="de">Werden hierfür Metadaten erhoben?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datentyp</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datentypen</verbose_name_plural>
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<catalog dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc"/>
<order>3</order>
<title lang="en">Making Data Openly Accessible</title>
<title lang="de">Daten offen zugänglich machen</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication">
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>0</order>
<title lang="en">Data sharing</title>
<help lang="en">For an example text, see this <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-publication">illustrative DMP</a>.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datenzugang</title>
<help lang="de">Für Textbeispiele siehe auch den <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-publication">Beispiel-DMP</a> .</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication/date">
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<key>date</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/sharing/explanation"/>
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Describe briefly which parts of the data will be made available and when you plan to do so during the project. You do not have to make data public, but if you restrict data access, you have to give reasons for doing so in the following question.
**Note:** The metadata should always be accessible to all according to ERC requirements and FAIR principles. If you cannot make any part of a dataset available, you should still point out that the metadata will be accessible.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-sharing">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Will the data be made available to other research projects / published?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Hier sollten Sie kurz beschreiben, welche Teile der Daten zur Verfügung gestellt werden sollen und idealerweise auch angeben, wann Sie dies im Laufe des Projekts tun wollen. Sie müssen die Daten nicht veröffentlichen, aber wenn Sie den Zugang zu den Daten einschränken, müssen Sie dies in der folgenden Frage begründen.
**Hinweis:** Die Metadaten sollten gemäß den Anforderungen des ERC und den FAIR-Grundsätzen immer für alle zugänglich sein. Wenn Sie einen Teil eines Datensatzes nicht zugänglich machen können, sollten Sie dennoch darauf hinweisen, dass die Metadaten zugänglich sein werden.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#data-sharing">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Werden die Daten anderen Forschungsprojekten zugänglich gemacht bzw. publiziert?</text>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication/reasons">
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<key>reasons</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">Common legal / contractual issues preventing full and / or unrestricted access:
<ul>
<li>Data privacy and data protection laws prevent unrestricted access.</li>
<li>The data contain copyrighted works, e.g., the project uses text- and data-mining to analyse recent articles in life sciences. The text corpus cannot be made available as copyright laws allow the text mining, but prohibit making the texts (publicly) available.</li>
<li>Patent laws require data to be withheld until the patent is applied for (to preserve originality of the patent).</li>
</ul>
Potential ethics issues:
<ul>
<li>Persons directly associated with the (personal) information in the dataset died a century ago, but the information may negatively affect their descendants.</li>
<li>The data contain information that cannot be associated with an individual person, but may expose a whole group of persons to risks (e.g. geolocation of a previously undiscovered indigenous tribe).</li>
<li>Unrestricted access to the data may endanger future research, e.g, data on archaeological sites may attract pot diggers.</li>
</ul></help>
<text lang="en">If some data is not published, please explain your reasoning. Differentiate between legal and contractual reasons and voluntary restrictions.</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Rechtliche Gründe für eingeschränkten Zugang zu Daten:
<ul>
<li> Datenschutz und Persönlichkeitsrechte.</li>
<li> Urheberrechte: So kann zum Zweck der Forschung ein Text-Korpus aktueller Artikel in den Lebenswissenschaften für Text- und Datenmining angelegt werden, aber dieser nicht einfach anderen zugänglich gemacht werden. </li>
<li> Bis zur Beantragung eines Patents müssen Teile der Daten zurückgehalten werden, um die Originalität nicht zu gefährden.</li>
</ul>
Ethische Schranken können notwendig sein, wenn beispielsweise
<ul>
<li>Daten zu lange verstorbenen Personen negative Auswirkungen auf die Nachkommen haben können.</li>
<li>die Daten keine Rückschlüsse auf einzelne Personen zulassen, aber Auswirkungen auf eine Gruppe haben können (z.B. Geokoordinaten eines bislang unentdeckten Stammes von Ureinwohnern).</li>
<li>uneingeschränkter Zugang weitere Forschung bzw. den Forschungsgegenstand gefährden kann (z.B. wenn die Beschreibung einer archäologischen Fundstelle Raubgrabungen auslösen könnte).
</ul></help>
<text lang="de">Falls Daten nicht veröffentlicht werden, begründen Sie dies bitte. Unterscheiden Sie zwischen rechtlichen oder vertraglichen Verpflichtungen und freiwilligen Einschränkungen.</text>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication/repository">
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<key>repository</key>
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<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Where will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be published or archived after the end of the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wo werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) nach Projektende publiziert bzw. archiviert?</text>
<default_text lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication/software">
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<key>software</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/accessible/publication"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en">Materials that assist data access are for example
<ul>
<li>documentation of the genesis of the data</li>
<li>how the data files are structured in detail</li>
<li>software tools needed to open and handle the data</li>
<li>software code and scripts that can be provided</li>
</ul>
Basic information on and a brief description of the data should also be present in the associated metadata.</help>
<text lang="en">How will you ensure that the data can be accessed and used?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Zur unmissverständlichen Nachnutzung sind unter anderem hilfreich:
<ul>
<li>der genaue Entstehungsprozess bei der Datenerhebung</li>
<li>Informationen zur Struktur der Dateien</li>
<li>Regeln für Ordnerstruktur und Dateinamen</li>
<li>(Fach-)Standards, denen gefolgt wird</li>
<li>ob und welches kontrollierte Vokabular verwendet wird</li>
<li>falls zutreffend, die Versionierungsstrategie</li>
</ul>
Die grundlegenden Informationen und eine Beschreibung der Daten sollten auch in den Metadaten hinterlegt werden. Die Metadaten sollen nach ERC Wunsch und FAIR-Kriterien immer frei zugänglich sein.</help>
<text lang="de">Wie wird die einfache Nachnutzbarkeit der Daten sichergestellt?</text>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable">
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<key>interoperable</key>
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<order>4</order>
<title lang="en">Making Data Interoperable</title>
<title lang="de">Interoperabilität der Daten</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable/documentation">
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<key>documentation</key>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable"/>
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<is_collection>True</is_collection>
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<title lang="en">Documentation and metadata</title>
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<title lang="de">Dokumentation und Metadaten</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable/documentation/scope">
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<key>scope</key>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable/documentation"/>
<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Select as appropriate and make use of the "other" field to add specific pieces of information. This DMP template assumes that basic bibliographic information (creators, authors, title, a brief description, etc.) will be provided and recorded anyways.
These pieces of information should be part of the recorded metadata.
Link to the <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#documentation-and-metadata">answer in the example DMP</a>.</help>
<text lang="en">Which information is necessary and provided for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to reuse it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Wählen Sie Zutreffendes aus und nutzen Sie das Feld "Sonstiges", um spezifische Informationen hinzuzufügen. In dieser DMP-Vorlage wird davon ausgegangen, dass grundlegende bibliografische Informationen (Verfasser, Autoren, Titel, Kurzbeschreibung usw.) ohnehin bereitgestellt und erfasst werden.
Diese ausgewählten Informationen sollten Teil der erfassten Metadaten sein.
Link zur <a target="_blank" href="https://gitlab.rrze.fau.de/cdi/labs/literacy/proposal-self-service/-/blob/main/RDMO/ERC/ERC_Example.md#documentation-and-metadata">Antwort in dem Beispiel-DMP</a>.</help>
<text lang="de">Welche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?</text>
<default_text lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable/documentation/standards">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/interoperable/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/reuse">
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<catalog dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc"/>
<order>5</order>
<title lang="en">Increase Data Reuse</title>
<title lang="de">Nachnutzung der Daten</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/erc/reuse/long-term-preservation">
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