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<title lang="en">DFG grants (physics)</title>
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<title lang="de">DFG-Anträge (Physik)</title>
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<title lang="en">General or global topics</title>
<title lang="de">Allgemeine und projektübergreifende Aspekte</title>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/fachspezifische_fragen">
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<title lang="en">Subject specific requirements</title>
<help lang="en">This data management plan is based on general DFG recommendations and guidelines, such as <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf" target=_blank>DFG Guidelines on the Handling of Research Data</a>, <a target="_blank" href ="https://doi.org/10.5281/zenodo.3923601">DFG's Code of Conduct</a> and the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf">Checklist for Grant Applications</a>.
Furthermore, this DMP follows the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_forschungsdaten_physik.pdf" target=_blank">Guidelines for Handling Research Data </a> by the DFG Review Boards for physics (in German only).
It is also recommended to consult the NFDI consortia with a strong physics background: <a href="https://www.fairmat-nfdi.eu/fairmat/" target="_blank">FAIRmat</a> (condensed matter and chemical physics of solids), <a href="https://www.punch4nfdi.de/" target="_blank">PUNCH4NFDI</a> (particle, astro-, astro-particle, hadron and nucelar physics) and <a href="https://www.daphne4nfdi.de/" target="_blank">DAPHNE4NFDI</a> (photon- and neutron experiments).</help>
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<title lang="de">Fachspezifische Regelungen</title>
<help lang="de">Dieser Datenmanagementplan orientiert sich an den allgemeinen Anforderungen der DFG, die unter anderem in den <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten</a>, dem <a target="_blank" href ="https://doi.org/10.5281/zenodo.3923601">DFG-Kodex</a> und der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target="_blank">Checkliste für DFG-Projekte</a> aufgeführt sind.
Der Schwerpunkt liegt auf der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_forschungsdaten_physik.pdf" target=_blank">Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Physik.
Es wird weiter empfohlen, sich beim fachspezifischen Umgang mit Daten auch bei den NFDI-Konsortien mit starkem Physik-Bezug, <a href="https://www.fairmat-nfdi.eu/fairmat/" target="_blank">FAIRmat</a> (kondensierte Materie und chemische Physik von Festkörpern), <a href="https://www.punch4nfdi.de/" target="_blank">PUNCH4NFDI</a> (Teilchen-, Astro-, Astroteilchen-, Kern- und Hadronenphysik) und <a href="https://www.daphne4nfdi.de/" target="_blank">DAPHNE4NFDI</a> (Photonen- und Neutronen-Experimente), zu informieren.</help>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/sfb_rules">
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<title lang="en">Data policy</title>
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<title lang="de">Datenpolicy</title>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/sfb_rules/policy">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/funder/rdm_policy"/>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/sfb_rules"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">If the project already has its own data policy, you could link to it here, for example. Furthermore, you should consider guidelines and standards that are already established in your scientific community.
Additionally, the recommendations mentioned on the previous page may be relevant.</help>
<text lang="en">Are there established rules for handling data within the project? If so, what are these rules? Are there other guidelines that will be followed?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Wenn die Regeln bereits verschriftlicht sind, z.B. weil die beteiligten Institutionen bereits über Vorschriften verfügen oder weil es Vorgaben von Fachgesellschaften gibt, können diese auch einfach verlinkt werden. Gehen Sie hier insbesondere auf Leitlinien und Standards der Fachcommunity ein.
Darüber hinaus sind auch die Richtlinien, die in der vorangehenden Seite angegeben wurden, unter Umständen für das Projekt von Bedeutung.</help>
<text lang="de">Werden für das Gesamtprojekt eigene Regeln zum Umgang mit Forschungsdaten vorgegeben? Wenn ja, welche Regeln sind das? Gibt es noch andere Richtlinien, die verbindlich sind?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/other_institutions">
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<key>other_institutions</key>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>2</order>
<title lang="en">Cooperation with infrastructure organisations</title>
<help lang="en">A cooperation with one or more of the various service facilities (e.g. IT centre, library) of the reseach organisation is common. However, especially in Collaborative Research Centres / Transregio (TRR) services provided by other research centres are often utilised).
These services could encompass:
* storage and backup of research data
* cloud services (like <a href="https://www.eudat.eu/b2safe" target=_blank">B2SAFE</a>)
* institutional data repositories for archiving and publication
* platforms / tools for data management (e.g., <a href="https://wiss-ki.eu/" target=_blank">WissKI</a>)
* description of datasets with metadata and controlled vocabularies; assistance creating / using ontologies</help>
<verbose_name lang="en">organisation</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">organisations</verbose_name_plural>
<title lang="de">Kooperation mit Infrastruktureinrichtungen</title>
<help lang="de">Viele Projekte werden durch andere Einrichtungen der eigenen Hochschule / des eigenen Instituts unterstützt, beispielsweise durch das IT-Zentrum oder die Bibliothek. Gerade bei der Variante Sonderforschungsbereich / Transregio (TRR) sind häufig Einrichtungen anderer Universitäten oder Forschungszentren beteiligt.
Dienstleistungen dieser Einrichtungen können sein:
* Speicherung und Backup von Datensätzen
* Cloud-Services (wie <a href="https://www.eudat.eu/b2safe" target=_blank">B2SAFE</a>)
* Institutionelle Datenrepositorien zur Archivierung und Veröffentlichung
* Plattformen für Werkzeuge zur Datenmanagementplanung
* Virtuelle Forschungsumgebungen (beispielsweise <a href="https://wiss-ki.eu/" target=_blank">WissKI</a>)
* Erschließung von Datensätzen / Vergabe von Metadaten sowie Unterstützung bei der Verwendung / dem Erstellen von Ontologien</help>
<verbose_name lang="de">Einrichtung</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Einrichtungen</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/allgemeines/other_institutions/details">
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<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Discuss how infrastructure facilities support data and knowledge management:</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Beschreiben Sie, wie die Infrastruktureinrichtung das Projekt beim Daten- und Wissensmanagement unterstützt:</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten">
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<order>2</order>
<title lang="en">Type and scope of data</title>
<title lang="de">Art und Umfang der Daten</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types">
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<order>1</order>
<title lang="en">Description</title>
<help lang="en">You can create individual text fields for different data types / sets. This is recommended if very different types of data are used in a project. An example would be the use of data arising from spectroscopic experiments as well as simulation data within the same project.
You should aim to describe type and (expected) scope of the data briefly. This makes it easier for the reviewers to assess the potential cost and effort for data management.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Beschreibung</title>
<help lang="de">Sie können für jeden Datentyp / Datensatz ein eigenes Feld anlegen. Dies ist sinnvoll, wenn in einem Teilprojekt sehr unterschiedliche Datentypen verwendet werden. Ein Beispiel wäre die Verwendung von sowohl Spektroskopie-Daten aus einem experimentellen Aufbau als auch Simulationsdaten innerhalb eines Projektes.
Es ist wichtig, im Antrag die Art und den Umfang der Daten knapp zu vermitteln, da so in der Begutachtung ggf. Kosten und Aufwand für die Datenmanagementmaßnahmen besser beurteilt werden können.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types/research_data">
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<order>1</order>
<help lang="en">Details on experiments / studies will doubtlessly be presented in the proposal(s) for the individual project(s). In this case, you do not need to go through them separately.
Describe data and / or software very briefly. Data formats will be the topic of the next questions.
Make it clear if the data is collected in analog or digital form or both and give an idea of the complexity / scope of the dataset.</help>
<text lang="en">What research datasets (or software) will be created, collected or re-used in the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<help lang="de">Details hierzu werden sich ohnehin in den Antragstexten der einzelnen Teilprojekte finden. Dann müssen Sie diese nicht noch einmal gesondert durchgehen. Beschreiben Sie die Daten und / oder Software im Antrag ganz knapp.
Eine Frage zu Datenformaten kommt im Anschluss noch gesondert.
Gehen Sie auch darauf ein, ob die Daten rein analog, rein digital oder in beiden Formen vorliegen werden. Außerdem sollten die Komplexität und der Umfang des Datensatzes klargemacht werden.</help>
<text lang="de">Welche Datensätze (oder Software) werden erzeugt, gesammelt oder wiederverwendet?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types/types">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">Also consider if different formats should / will be used at different stages of the project (for raw data, cleansed data, archiving, ...) and if these formats are common in your field.
Some examples for data types / methods [examples for formats in brackets]:
* data in astronomy [FITS format]
* software developed within the project
* data from a Raman spectroscopy study [CSV, SPC, ...]
* crystallographic data [CIF]
When choosing a data format, one should ideally consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community.
You should also note if physical observables are denoted in SI units (recommended by the DFG review boards) or can easily be converted into SI units. If your field uses a specific well-established system, you could note that as well. An example would be the use of natural units in high-energy physics (where, e.g., masses are measured in GeV).</help>
<text lang="en">What data formats will be used for the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en">data type</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">data types</verbose_name_plural>
<help lang="de">Gehen Sie auch darauf ein, ob unterschiedliche Formate in unterschiedlichen Phasen des Projekts eingesetzt werden (etwa für die Rohdaten, für die aufbereiteten Daten oder zur langfristigen Archivierung) und ob diese Datenformate in Ihrem Forschungsgebiet weit verbreitet sind.
Die Datentypen / Methoden können beispielsweise sein [Beispiele für Datenformate in Klammern]:
* astronomische Daten [FITS-Format]
* Software-Code
* Daten aus einer Studie mit Raman-Spektroskopie [CSV, SPC, ...]
* kristallographische Strukturdaten [CIF]
Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im <a href="http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/" target="_blank">nestor Handbuch</a> zu finden.
Sie sollten auch erwähnen, ob physikalische Messgrößen in SI-Einheiten angegeben werden (von den DFG-Fachkollegien empfohlen) oder leicht in SI-Einheiten umgerechnet werden können. Wenn in ihrem Fachgebiet ein bestimmtes, gut etabliertes System verwendet wird, können Sie dies ebenfalls vermerken. Ein Beispiel wäre die Verwendung von natürlichen Einheiten in der Hochenergiephysik (z.B. Massen in GeV anzugeben).</help>
<text lang="de">Welche Datenformate werden hierfür eingesetzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datentyp</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datentypen</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types/volume">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data_types"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>3</order>
<help lang="en">The volume of data gives reviewers a reference point to assess the effort and cost of data management. In addition to the expected volume in GB, you can also note the number of measurements / files (e.g. in a project that scans through a very large number of different substrates).</help>
<text lang="en">What is the expected data volume?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Der Umfang der Daten dient auch als Anhaltspunkt für die Gutachtenden, um den projektspezifischen Aufwand und die Kosten für das Datenmanagement abschätzen zu können. Neben dem reinen Volumen (etwa in GB), kann auch auf die Anzahl der erwarteten Dateien / Messungen hingewiesen werden (z.B. bei einer systematischen Untersuchung einer sehr großen Anzahl von Proben).</help>
<text lang="de">Was ist die erwartete Größe des Datensatzes?</text>
<default_text lang="de"/>
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<title lang="en">Data origin</title>
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<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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<title lang="de">Datenursprung</title>
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<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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<help lang="de"/>
<text lang="de">Falls nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
<default_text lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data-existing_data/uri">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/Daten/data-existing_data"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>3</order>
<help lang="en">If the dataset was obtained in digital form, the URL or the DOI can be referenced.</help>
<text lang="en">If re-used, where can the dataset be found?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Falls der nachgenutzte Datensatz in digitaler Form bezogen wurde, kann der DOI oder die URL angegeben werden.</help>
<text lang="de">Falls nachgenutzt, wo befindet sich der Datensatz?</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation">
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<order>4</order>
<title lang="en">Documentation and data quality</title>
<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/documentation">
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<title lang="en">Documentation and metadata</title>
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<title lang="de">Dokumentation und Metadaten</title>
<help lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/documentation/documentation">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>1</order>
<help lang="en">Documentation of research data and the research process is the most important step in data management.
The DFG Review Board considers the use of unique identifiers for samples and measurements invaluable for later re-use and clear referencing. The whole measurement process of samples should also be clearly reproducible. Further, the number of measurements and discarded data should be noted where possible.
In particular, also consider <a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/en/code-of-conduct/documentation/" target=_blank">guideline 12 of the DFG conduct of conduct</a>.</help>
<text lang="en">How will this dataset and its creation process be documented? Will you use unique identifiers for measurements and samples?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die Dokumentation der Forschungsdaten und des Forschungsprozesses ist der wichtigste Schritt im Datenmanagement. Das DFG Kollegium betont die hohe Relevanz der Verwendung von eindeutigen Identifikatoren für Proben und Messungen, um die Zuordnung und Nutzung der Ergebnisse zu gewährleisten.
Weiter sollte der chronologische Ablauf von Messprozessen nachvollziehbar sein und festgehalten werden, wie viele Messungen insgesamt durchgeführt wurden und ggf. auch wie viele Messungen nicht berücksichtigt wurden und die Gründe dafür.
Beachten Sie hier auch unbedingt <a href="https://wissenschaftliche-integritaet.de/kodex/dokumentation/" target="_blank">Leitlinie 12 des DFG-Kodex</a>.</help>
<text lang="de">Wie wird der Datensatz und dessen Entstehung dokumentiert? Nutzen Sie eindeutige Identifikatoren für Messungen und Proben?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/documentation/metadata">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en">Various datatypes can be described with standardised metadata formats. This supports re-use of the data. If you use certain standards for data description and documentation (such as specific metadata formats or controlled vocabularies), please list them.</help>
<text lang="en">What metadata will be created?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Verschiedene Datentypen können mit standardisierten Metadatenformaten beschrieben werden. Dies erleichtert die Nachnutzbarkeit des einzelnen Datensatzes. Falls Sie zur Dokumentation und Beschreibung des Datensatzes bestimmte Standards (z.B. Metadatenschemata oder kontrollierte Vokabulare) verwenden, benennen Sie diese.</help>
<text lang="de">Werden hierfür Metadaten erhoben?</text>
<default_text lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/organization">
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<order>1</order>
<title lang="en">Data organisation</title>
<help lang="en">In the opinion of the DFG review boards, electronic laboratory notebooks (ELN) offer many advantages for data management and allow many documentation steps to be executed directly. However, the review boards also recognise that there are not yet suitable solutions for all fields of physics. However, it is recommended to consider the digitisation and archiving of laboratory journals as a first step towards an ELN.</help>
<verbose_name lang="en"/>
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<title lang="de">Datenorganisation und -ablage</title>
<help lang="de">Digitale Laborjournale (ELB) bieten aus Sicht der Fachkollegien der DFG viele Vorteile für das Datenmanagement und erlauben es, viele Dokumentationsschritte direkt vorzunehmen. Allerdings erkennen die Kollegien auch an, dass es noch nicht für alle Bereiche der Physik passende Lösungen gibt. Es wird jedoch empfohlen, die Digitalisierung und Archivierung der Laborbücher als ersten Schritt zu einem ELB zu betrachten.</help>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/organization/LN_digitalisation">
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<is_optional>False</is_optional>
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<help lang="en">An organised data storage, for example project- or publication-oriented, is an important component of good data documentation. Depending on the type of data and research approach, different tools can provide support here.
For laboratory experiments, the lab book is a central component of documentation and quality assurance. If an electronic lab book system is used, reference the system and how it is used. If classic lab books are still in use, the DFG Review Board expects the pure archiving of the notebooks to be supplemented by suitable digitisation approach.
Other tools could be platforms such as GitLab that simplify versioning and documentation.</help>
<text lang="en">How is the data organised? Is e.g. an electronic laboratory book used for this purpose?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Eine geordnete Datenablage, beispielsweise projekt- oder publikationsbezogen, ist ein wichtiger Baustein guter Dokumentation. Je nach Datenart und Forschungsansatz können hier unterschiedliche Werkzeuge unterstützen.
Bei Laborexperimenten ist das Laborbuch ein zentraler Baustein der Dokumentation und Qualitätssicherung. Wenn ein elektronisches Laborbuch-System verwendet wird, verweisen Sie auf das System und wie es eingesetzt wird. Für den Fall, dass noch klassische Laborbücher im Einsatz sind, ist nach Wunsch des DFG-Kollegiums die reine Archivierung der Hefte durch eine geeignete Digitalisierung zu ergänzen.
Andere Werkzeuge können Plattformen wie GitLab darstellen, die Versionierung und Dokumentation vereinfachen.</help>
<text lang="de">Wie wird die Datenablage organisiert? Wird hierfür beispielsweise ein elektronisches Laborbuch geführt?</text>
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/aufbereitung">
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<order>2</order>
<title lang="en">Data handling</title>
<help lang="en">If you have not already described the data handling in the project program, it should be described in the data management section.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Datenaufbereitung</title>
<help lang="de">Falls die einzelnen Schritte zum Umgang mit den Daten nicht bereits in dem Arbeitsprogramm des Projektes beschrieben wurden, sollten diese hier beschrieben werden.</help>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/aufbereitung/data_handling">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Discuss the important steps in your data handling approach (unless already covered). Also note your use of file and data formats as these give an idea on the technical compatibility of your data.</help>
<text lang="en">How are the data processed / cleansed in the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie hier, sofern nicht in anderen Teilen des Antrags beschrieben, die einzelnen Schritte an. Gehen Sie dabei auch auf die verwendeten Datenformate ein. Dies ist für die Überprüfbarkeit der technischen Kompatibilität wichtig.</help>
<text lang="de">Wie werden die Daten im Projekt aufbereitet?</text>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/aufbereitung/software">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/qa_documentation/aufbereitung"/>
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<order>2</order>
<help lang="en"><b>Note: </b>
If you want to develop your own tool, you will need to show in the grant application that you cannot adapt or re-use an existing tool.</help>
<text lang="en">Will you use specific software tools or databases for data cleansing / organisation?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"><b>Beachten Sie: </b>
Falls Sie ein eigenes Werkzeug entwerfen oder programmieren wollen, sollten Sie in dem Antrag begründen, warum kein bestehendes Werkzeug angepasst oder direkt verwendet werden kann.</help>
<text lang="de">Welche Software-Werkzeuge oder Datenbankanwendungen kommen dabei zum Einsatz?</text>
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<order>3</order>
<title lang="en">Quality assurance</title>
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<title lang="de">Qualitätssicherung</title>
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<order>1</order>
<help lang="en">DFG considers good documentation to be an integral part of quality assurance. Continuous quality control is expected from all participants, in particular from the grant applicants.
Another important point underlying quality assurance is a well-structured system for organising data (clear rules for file names, logical folder structure, etc.). This aspect will be addressed in the next question.
In general, quality assurance includes measures that ensure the integrity of the datasets, e.g. checksums or appointing a data steward, who controls and monitors access to the primary datasets, or an automatised backup of all local data to a secure server. But also measures taken to check data collection, such as
<ul>
<li>standardised protocols for calibration of the experimental setup,</li>
<li>repeat measurements / control samples / confirmatory measurements,</li>
<li>blinded analyses.</li>
</ul>
Furthermore, the training of PhD students and postdocs with regard to the data management practiced in the project is also seen as part of quality assurance.</help>
<text lang="en">Please also discuss further quality assurance measures.</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die DFG sieht die Dokumentation selbst als integralen Bestandteil der Qualitätssicherung. Weiter liegen fortlaufende Qualitätskontrollen in der Verantwortung aller Beteiligten, insbesondere der Antragstellenden.
Ein weiterer Aspekt guter Qualitätssicherung sind wohlüberlegte, etablierte Strukturen zur Datenorganisation (klare Regeln für Dateinamen, nachvollziehbare Ordnerstrukturen, etc.). Dieser Punkt wird in der nächsten Frage aufgegriffen.
Weiter umfasst Qualitätssicherung zum einen Maßnahmen, die die Integrität der Daten selbst sicherstellen (Checksummen; Benennen eines Datenstewards, der die Daten und den Zugang zu diesen überwacht; automatische Backups der Daten auf einem sicheren Server; etc.). Zum anderen aber auch Maßnahmen, die bereits während der Datenerzeugung durchgeführt wurden. Beispielsweise:
<ul>
<li>standardisierte Protokolle zur Kalibrierung eines Messvorgangs </li>
<li>unabhängige Wiederholung aller Messungen / Kontrollproben / ... </li>
<li>verblindete Analysen</li>
</ul>
Weiter wird auch die Schulung der Promovierenden und Postdocs in Bezug auf das im Projekt gelebte Datenmanagement als Teil der Qualitätssicherung gesehen.</help>
<text lang="de">Beschreiben Sie die im Projekt eingesetzten Qualitätssicherungsmaßnahmen.</text>
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<order>5</order>
<title lang="en">Data storage and security</title>
<title lang="de">Speicherung und Sicherheit</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/speicherung/archiving">
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<order>10</order>
<title lang="en">Data storage and security</title>
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<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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<title lang="de">Datenspeicherung und -sicherheit</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/speicherung/archiving/repository">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/speicherung/archiving"/>
<is_collection>True</is_collection>
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<order>1</order>
<help lang="en">Discuss the systems for data storage. These should ideally have some redundancies. Also address how the data are organised to ensure smooth handling (folder structure, file system, common rules for file names, etc.). In general, you should also comment how the access to the data is controlled to ensure that data are not accidentally changed or illegitimately accessed. This can usually be organised via the authentication services of the local IT centre.
DFG stresses that data from DFG-funded research has to be stored for at least 10 years. Nonetheless, some data cannot be stored. In this case give your reasons for this. A typical example are data generated at large colliders, where the e.g. various triggers already preselect interesting events and discard the rest.</help>
<text lang="en">How will the data (including metadata, documentation and, if applicable, relevant code) be stored during the project?</text>
<default_text lang="en"/>
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<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Beschreiben Sie, in welchen Systemen die Daten (idealerweise redundant) gesichert werden. Gehen Sie dabei auch auf die Datenorganisation (Ordnersystem, Regeln für Dateinamen etc.) ein. Dabei sollten Sie auch erklären, wie sichergestellt wird, dass die Daten nicht von Unberechtigten eingesehen und verändert werden können. Dies wird meist durch die Authentifizierung und die Schreibrechtsvergabe des Rechenzentrums gewährleistet.
Die DFG betont, dass Daten aus DFG-geförderter Forschung mindestens 10 Jahre lang aufbewahrt werden müssen. Dennoch gibt es Daten, die nicht gespeichert werden können oder sollen. Nennen Sie in diesem Fall Ihre Gründe dafür. Ein typisches Beispiel sind Daten, die an großen Teilchenbeschleunigern erzeugt werden, wo z.B. die verschiedenen Trigger bereits eine Vorauswahl interessanter Ereignisse treffen und den Rest verwerfen.</help>
<text lang="de">Wie werden die Daten (einschließlich Metadaten, Dokumentation und ggf. relevantem Code bzw. relevanter Software) während des Projektes gesichert?</text>
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<order>6</order>
<title lang="en">Legal aspects</title>
<title lang="de">Rechtliche Aspekte</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/legal/legal">
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<order>1</order>
<title lang="en">Legal issues and requirements</title>
<help lang="en">Generally, legal issues have to be addressed <b>before</b> the grant application is submitted to DFG. The application should then discuss the specifics.</help>
<verbose_name lang="en"/>
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<title lang="de">Rechtliche Fragen und Auflagen</title>
<help lang="de">Im Allgemeinen müssen rechtlich Fragen und Hürden <b>vor</b> der Antragseinreichung geklärt werden. Der Antrag soll dann die Besonderheiten und Lösungen erläutern.</help>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/legal/legal/further_rules">
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<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/legal/legal"/>
<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en">You should have evaluated potential legal constraints before applying for a grant and briefly note these in the application.
Common issues are
* data protection rules, if for some reason, personal data is involved
* copyright rules, e.g., if you re-use some copyright-protected code / computer model
* contractual obligations, if the data is provided by a (commercial) partner
* patent law</help>
<text lang="en">Which legal requirements and frameworks apply to the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
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<help lang="de">Sie sollten bereits vor der Antragstellung die rechtlichen Aspekte geprüft haben und diese im Antrag kurz beschreiben.
Typische Punkte sind
* Datenschutzregelungen, falls die Forschung mit personenbezogenen/-beziehbaren Daten arbeitet
* Urheberrecht, falls z.B. geschützter Softwarecode nachgenutzt wird und es daher Einschränkungen gibt
* Vertragsauflagen, etwa aufgrund der Kooperation mit einem (kommerziellen) Partner
* Patentrecht</help>
<text lang="de">Welche rechtlichen Verpflichtungen und Rahmenbedingungen gelten für das Projekt?</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/nachnutzbarkeit">
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<order>7</order>
<title lang="en">Data sharing, re-use and long-term availability</title>
<title lang="de">Datenaustausch, Nachnutzbarkeit und langfristige Zugänglichkeit</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/nachnutzbarkeit/access">
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<order>1</order>
<title lang="en">Data selected for persistent access</title>
<help lang="en">In addition to archiving the datasets, a comprehensive access to data for scientists should be realised.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Auswahl der Daten zur dauerhaften Zugänglichkeit</title>
<help lang="de">Der Antrag sollte deutlich machen, welche Daten als langfristig archivierungswürdig eingestuft werden. Dabei ist für die Fachkollegien entscheidend, dass die Daten verlässlich zugänglich sind.
Grundsätzlich sollten alle relevanten und reproduzierbaren Daten, die Publikationen zu Grunde liegen, *zugänglich* archiviert werden (etwa Messreihen, die zu einer Publikation gehören, aber in dieser selbst nicht einsehbar sind).</help>
<verbose_name lang="de"/>
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</questionset>
<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/nachnutzbarkeit/access/sharing">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">The principal investigators should ensure a well-thought-out selection of data for long-term access. The DFG Review Boards for physics state that a substantial amount of data, notably those generated via standard methodologies and using common commercial equipment, lend themselves to long-term sharing. The use of widespread standards allows for a broader range of practical (technical) options.
Other data, in particular data not following a standard, cannot be shared, either due to disproportionate effort or data volume. In these exceptional cases you should clarify your decision.</help>
<text lang="en">Will you provide persistent access to this dataset or to parts of it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die DFG-Fachkollegien Physik sehen bei großen Teilen der üblichen Daten, die mittels etablierter Methoden und mit verbreiteten, kommerziellen Geräten erhoben werden, gute technische Möglichkeiten, die Daten dauerhaft zugänglich zu machen. Dies umfasst insbesondere auch Daten, die nicht bereits mit einer Journalpublikation verfügbar wurden. Die Projektleitenden sollten eine sinnvolle Auswahl treffen.
Bei anderen Daten, insbesondere solchen, die keinem Standard entsprechen, kann eine dauerhafte Zugänglichmachung aufgrund des Aufwandes oder wegen des Datenvolumens nicht praktikabel sein.
In diesen Fällen sollte erläutert werden, warum Daten nicht zugänglich gemacht werden.</help>
<text lang="de">Wird dieser Datensatz oder Teile davon dauerhaft zugänglich gemacht?</text>
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<question dc:uri="https://fdm-bayern.org/eHumanities/questions/dfg_Physik/nachnutzbarkeit/access/repository">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">It is recommended to use established professional or institutional data centers or repositories (data archives) and to deal with their requirements before starting the project. In fact, you should already inform yourself about the repository before submitting the application, otherwise it might turn out that the data archive is not suitable at all when the application is reviewed, and it is easier to estimate the costs of making the data accessible.</help>
<text lang="en">How will you make the data accessible?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
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