-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathbest_config.sh
93 lines (90 loc) · 3.12 KB
/
best_config.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
# Best setting for FB15k-237
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset FB15k-237 \
--pretrained_emb RotatE \
--max_depth 5 \
--negative_size 64 \
--n_estimators 1000 \
--sampling_1 rcwc \
--sampling_2 none \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.0
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset FB15k-237 \
--pretrained_emb TransE \
--max_depth 5 \
--negative_size 64 \
--n_estimators 1000 \
--sampling_1 rcwc \
--sampling_2 none \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.0
# Best setting for WN18RR
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset WN18RR \
--pretrained_emb RotatE \
--max_depth 3 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1500 \
--sampling_1 naive \
--sampling_2 adv \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.8
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset WN18RR \
--pretrained_emb TransE \
--max_depth 3 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1500 \
--sampling_1 rcwc \
--sampling_2 none \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.8
# Best setting for FB15K
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset FB15K \
--pretrained_emb RotatE \
--max_depth 5 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1000 \
--sampling_1 rcwc \
--sampling_2 none \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.0
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset FB15K \
--pretrained_emb TransE \
--max_depth 5 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1000 \
--sampling_1 rcwc \
--sampling_2 none \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.0
# Best setting for WN18
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset WN18 \
--pretrained_emb RotatE \
--max_depth 3 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1500 \
--sampling_1 naive \
--sampling_2 adv \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.8
python KGBoost.py --gpu 0 \
--dataset WN18 \
--pretrained_emb TransE \
--max_depth 10 \
--negative_size 32 \
--n_estimators 1000 \
--sampling_1 naive \
--sampling_2 adv \
--augment \
--lcwa \
--lcw_threshold 0.8