(E-5) auditCommittee

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Created on Mon May 17 23:40:48 2021

@author: yoonseok
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import os
import pandas as pd

os.chdir(r"C:\Users\yoont\Desktop\output\\")

# 외부감사 실시내용 총시간 정보 (MultiHeader 조정 필요)
df1 = pd.read_csv('wp01.data06.output.csv', header=[0,1], sep="\t")
df1.columns = df1.columns.map('_'.join)  # Header 정보 하나로 합치기
df1 = df1.drop([0])  # 0번 row 삭제
df1 = df1.rename(columns={'B_C': 'key'})  # key 헤더명 변경

# 외부감사 실시내용 지배기구 커뮤니케이션
df2 = pd.read_csv('wp01.data19.output.csv', sep="\t")
df2 = df2.loc[:, ~df2.columns.str.contains('^Unnamed')]  # 제거
df2["subKey"] = df2["5"] + df2["10"]

# 사업보고서 첨부 정관에서 감사/감사위원회 정보 추출
df3 = pd.read_csv('wp01.data20.output.csv', sep="\t")
df3 = df3.loc[:, ~df3.columns.str.contains('^Unnamed')]  # 제거
df3["subKey"] = df3["5"] + df3["10"]

# 입수 정보 Key로 병합(merge) - 타임 누락 3건 공백 나타나게 조정
df = pd.merge(df2, df3[["subKey", "AC2"]], how="left", on="subKey")

# 타임정보/활동정보 마지막
df = pd.merge(df, df1[["key", "감사_합계"]], how="left", on="key")

# 12월 말이 아닌 기업 제거

df = df[(df["5"] == "(2017.12)") | (df["5"] == "(2018.12)") | (df["5"] == "(2019.12)")]

# 금융업 제거

df_ind = pd.read_excel("industry.xlsx", dtype={'KSIC': str}, sheet_name='data')
df = df.rename(columns={"11": "INDUSTRY"})

df = pd.merge(df, df_ind, on = "INDUSTRY", how ='left')
df = df[df["FIN"] == 0]

# 감사시간 합계 100시간 미만 제거

df = df[df["감사_합계"] >= 100]

# dfNa = df[df['합계_합계'].isna()]
df.to_csv("wp01.data.governance.csv", sep="\t")