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< 20-1 Capstone Design Project >

단어 유사도 측정을 통한 게임 어플리케이션 분석 " TMI Review "

  • 2020년도 1학기 제 9회 세종대 창의경진설계대회 장려상 수상
  • 최종 발표 영상 Youtube 링크

팀원

이름 역할
심재경 📂 Crawling, Emotional Analysis
김지수 📂 DB, Word Similarity Analysis
신현욱 📄 Frontend, Word Similarity Analysis

프로젝트 소개

  1. "TMI Review"는 모바일 게임 어플리케이션 개발자들을 위한 모바일 게임 어플 리뷰 분석 사이트입니다.
  2. 개발자들은 유저들의 피드백을 통해 어플리케이션을 더 발전시켜나가곤 합니다. 이때, 유사도에 따른 분석 결과를 통해 접근하고자 하는 리뷰에 쉽게 접근할 수 있게 하여 빠른 피드백이 가능하도록 하는 것이 목표입니다.
  3. Google Play Store 내의 게임 어플리케이션 리뷰에 대해 분석을 진행하였으며, 유사도에 따른 카테고리 분류와 리뷰의 감정 상태를 분석하였습니다.
  4. 단어 유사도에 따른 리뷰 분류는 8개의 대분류 카테고리로 나뉘어지고, 또 그 안에서 5개의 소분류 카테고리로 세분화하여 찾고자 하는 리뷰를 쉽게 찾을 수 있도록 하였습니다.
  5. Train Data를 이용해 Word2Vec 모델을 적용시켰고, 이 후 Test Data로 단어 간 유사도에 따른 카테고리 분류가 이루어지는 것을 확인할 수 있었습니다.
  6. 또한, 유사도 분석과 더불어 리뷰의 긍정, 부정 상태에 대한 감정 분석을 진행하였습니다.
  7. 딥러닝 모델을 학습하고 적용시켜 나온 결과를 총 4단계(부정, 약한 부정, 약한 긍정, 긍정)의 감정 상태로 리뷰들을 분석하였습니다.
  8. 이와 같은 분석 결과를 시각화하기 위해 웹사이트에 Pie-Chart, Bar-Graph 등의 여러가지 차트를 사용하였고, 이를 통해 사용자가 해당 어플리케이션에 대한 분석 결과를 한 눈에 보기 쉽게하고자 하였습니다.
  9. 자세한 내용은 이 곳의 문서들을 통해 확인하실 수 있습니다.
  10. 또한, 분석에 대한 코드는 여기, 웹사이트에 대한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

상세 화면

▲ 리뷰 상세보기

▲ 감정 분석

▲ 차트 시각화

개발 환경