dothis에서 개발한 AI 솔루션을 정리한 레포지토리입니다. 본 저장소는 유튜브 데이터 분석 및 처리에 관련된 다양한 기능과 도구를 포함하고 있습니다. Dothis 홈페이지에서 더 많은 정보를 확인해 보세요!
이 저장소에는 다음과 같은 프로젝트가 포함되어 있습니다:
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📊 유튜브 데이터 전처리
유튜브 데이터를 수집하고, 분석하기 용이한 형태로 변환하는 전처리 과정이 포함되어 있습니다. 이는 데이터 분석의 기초를 마련하는 중요한 단계로, 데이터 정제와 필터링을 통해 품질을 향상시킵니다. -
🗂️ 유튜브 비디오 카테고리 분류
영상의 제목, 태그, 설명을 기반으로 새로운 카테고리를 생성하고, 해당 카테고리로 영상을 분류하는 시스템입니다. 이를 통해 개발자가 데이터 관리 및 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. -
🔑 유튜브 채널 키워드 추출
채널별 영상의 제목, 태그, 설명에서 주요 키워드를 추출하는 과정입니다. TF-IDF 알고리즘을 활용하여 콘텐츠 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공하며, 키워드의 검색량과 경쟁 정도를 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 지원합니다. -
🔍 유사 유튜브 채널 추출
특정 유튜브 채널과 유사한 채널 목록을 제공하여, 채널 운영자가 벤치마킹할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 성공적인 콘텐츠 전략과 주제를 분석하고, 협업 기회를 모색할 수 있습니다. -
🌐 연관어 추출
사용자가 관심 있는 키워드에 대한 연관성 있는 단어를 추출하여 제공하는 기능입니다. 이를 통해 조회수 예측 및 소재 전망에 대한 인사이트를 제시하며, 관련 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줍니다. -
✍️ 용언 추출
유튜브 콘텐츠에서 중요한 의미를 가지는 동사 및 형용사 등의 용언을 추출하여, 내용 분석에 활용할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 특정 주제의 논리 구조를 파악하고, 시청자의 반응을 예측하는 데 기여합니다. -
📜 유튜브 비디오 요약
긴 유튜브 비디오 내용을 요약하여 핵심 정보를 간결하게 제공하는 기능입니다. 이를 통해 사용자들이 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 돕고, 시간을 단축시키는데 도움을 줍니다.
이 프로젝트는 유튜브 데이터의 효율적인 분석과 활용을 목표로 하며, 다양한 AI 기술을 적용하여 콘텐츠 제작자와 마케터에게 유용한 인사이트를 제공합니다.✨