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lab-django

Lab de Django para workshop

Importante: Sempre ao aplicar um comando usando o manage.py. Certifique-se de estar no diretório do seu projeto.

Primeiro passo

Primeiramente, abra o terminal segurando a tecla WINDOWS + r, digite cmd na janela que abrir e aperte ENTER No terminal, teste se o python e o pip estão instalados:

python --version && pip --version

Segundo passo

Vamos criar uma pasta clicando com o botão direito na área de trabalho, em seguida vamos navegar até a pasta que criamos com o comando:

 cd Desktop/[nome da pasta que você criou]

Agora vamos criar um ambiente virtual para nosso projeto, instale a biblioteca virtualenv com o seguinte comando:

pip install virtualenv

Após a instalação ser concluída, vamos iniciar um ambiente virtual:

python -m venv venv

Por fim, precisamos ativar nosso ambiente virtual. Para isso, ativamos com o seguinte comando:

venv\Scripts\activate

Após a ativação, você deverá ver (venv) na frente do caminho do seu terminal.

Terceiro passo

Agora vamos instalar django e o rest framework

pip install django
pip install djangorestframework

Quarto passo

Criar o projeto django com o comando:

 django-admin startproject backend

Conecte o rest_framework no arquivo settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework' #Adicione isso à lista
]

Quinto passo

Navegue até o diretório backend com o comando:

cd backend

Crie a aplicação api com o comando:

python manage.py startapp api

Adicione API à settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',
    'api' #Adicione isso
]

Sexto passo

Na pasta da sua aplicação api, crie um arquivo chamado urls.py Esse arquivo vai ser destinado à conectar as views nas rotas

Sétimo passo

Conectar as urls do projeto às urls da aplicação Para isso, no arquivo urls.py do seu PROJETO, importe a seguinte função

from django.urls import path, include

Em seguida, adicione à lista urlpatters o seguinte elemento:

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/', include('api.urls'))
]

Testando uma View

Crie uma função (view) no arquivo views.py da sua aplicação

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class BaseView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response("Hello World")

Antes de tester a view, mapeie-a no arquivo urls.py da sua APLICAÇÃO.

from django.urls import path
from .views import BaseView

urlpatterns = [
    path('', BaseView.as_view())
]

Para testar o funcionamento da API, use o comando:

python manage.py runserver

Importante -> Para acessar a sua view, a url deve conter /api no final.

Oitavo Passo

Criar os models (banco de dados) No arquivo models.py na pasta de sua aplicação. Crie a seguinte tabela:

from django.db import models

# Create your models here
class Task(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    description = models.TextField(max_length=100)
    due_to = models.DateTimeField(blank=True, auto_now=False)
    is_completed = models.BooleanField()

    def __str__(self):
        return self.name

No terminal, use os comandos:

  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate

Agora , o seu banco de dados SQLite foi gerado.

Usando o ADMIN

Para usar o admin, é necessário criar um superuser com o seguinte comando:

  python manage.py createsuperuser

Será necessário informar um nome de usuário, email e senha.

No arquivo admin.py , cadastre os seus models á plataforma.

from django.contrib import admin
from .models import Task

# Register your models here.
admin.site.register(Task)

Agora, aplique o comando:

python manage.py runserver

Para acessar a interface ADMIN, use a URL /admin

Criando serializers

Precisamos criar um serializer para podermos trabalhar com formatos corretos

from rest_framework import serializers
from  .models import Task

class TaskSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Task
        fields = '__all__'

Criando as views

Agora vamos criar as views para servir os dados do nosso modelo

View para servir todas as tarefas de um usuário

Criamos uma classe e dois métodos, um para o método GET e um POST

from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from django.shortcuts import get_object_or_404
from .models import Task
from .serializers import TaskSerializer

class TasksView(APIView):
    def get(self, request):
        tasks = Task.objects.all()
        serializer = TaskSerializer(tasks, many=True)
        return Response(serializer.data)


    def post(self, request):
        serializer = TaskSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response({"status": "success", "data": {"note": serializer.data}}, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            return Response({"status": "fail", "message": serializer.errors}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

View para servir uma tarefa específica

Vamos adicionar a lógica para trabalhar com uma tarefa baseada em seu id. Nessa classe disponibilizaremos os métodos GET, PUT, PATCH e DELETE

class SingleTaskView(APIView):
    def get(self, request, id):
        task = get_object_or_404(Task, pk=id)
        serializer = TaskSerializer(task)
        return Response(serializer.data)

    
    def put(self, request, id):
        task = get_object_or_404(Task, pk=id)
        serializer = TaskSerializer(task, data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response({"status": "success", "data": {"note": serializer.data}}, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            return Response({"status": "fail", "message": serializer.errors}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

    def patch(self, request, id):
        task = get_object_or_404(Task, pk=id)
        serializer = TaskSerializer(task, data=request.data, partial=True)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_200_OK)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

    def delete(self, request, id):
        task = get_object_or_404(Task, pk=id)
        task.delete()
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

Criando as rotas

Agora que temos as views, podemos associá-las a endpoints da seguinte maneira:

from django.urls import path
from .views import TasksView,SingleTaskView

urlpatterns = [
    path('tasks', TasksView.as_view()), #Para o endpoint http://127.0.0.1:8000/api/tasks
    path('tasks/<id>', SingleTaskView.as_view()) #Para o endpoint http://127.0.0.1:8000/api/tasks/<id>
]