Jupyter notebook pour le didacticiel ouvert "Productivité de l'eau et comptabilité de l'eau à l'aide de WaPOR"
Auteurs: Bich Tran, Abebe Chukalla, Solomon Seyoum
Traduction en français par: Aymar Y. Bossa, Ph.D. Ozias Hounkpatin, Ph.D. Yacouba Yira, Ph.D.
Hydro-Climate Services (HCS consultant) Ouagadougou, Burkina Faso
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
- Unité 4 Analyse de données spatiales de WaPOR à l’aide de Python
- Télécharger les données raster WaPOR
- Découper et échantillonner
- Calcul de raster
- Unité 5 WaPOR API
- Obtenir le catalogue et le tableau de données disponibles
- Obtenir des séries temporelles de points et de zones
- Obtenir et découper des rasters
- Obtenir des rasters de productivité de l'eau sur critères personnalisés
Vous devez le faire la première fois que vous ouvrez les notebooks Jupyter
Étape 1: Téléchargez le fichier zip du référentiel et décompressez
OU
Cloner dans Git Bash (Git doit être installé)
>>> git clone https://github.com/wateraccounting/WAPOROCW.git
Étape 2: Ouvrez Anaconda Prompt, changez de répertoire pour le dossier ..\WAPOROCW-master
>>> cd ..PATH..\WAPOROCW-master
Étape 3: Créer un nouvel environnement à partir du fichier environment.yml
>>> conda env create
Étape 1: Changez de répertoire pour le dossier ..\WAPOROCW-master\notebooks_FR
>>> cd ..PATH..\WAPOROCW\notebooks_FR
Étape 2: Ensuite, activez l'environnement avec les packages requis
>>> conda activate waporocw
Étape 3: Commencer jupyter notebook
>>> jupyter notebook
