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安装说明

本章将介绍如何安装ArcFace-paddle及其依赖项。

1. 安装PaddlePaddle

运行ArcFace-paddle需要PaddlePaddle 2.2.0rc0或更高版本。可以参考下面的步骤安装PaddlePaddle。

1.1 环境要求

  • python 3.x
  • cuda >= 10.1 (如果使用paddlepaddle-gpu)
  • cudnn >= 7.6.4 (如果使用paddlepaddle-gpu)
  • nccl >= 2.1.2 (如果使用分布式训练/评估)
  • gcc >= 8.2

建议使用我们提供的docker运行ArcFace-paddle，有关docker、nvidia-docker使用请参考链接。

在cuda10.1时，建议显卡驱动版本大于等于418.39；在使用cuda10.2时，建议显卡驱动版本大于440.33，更多cuda版本与要求的显卡驱动版本可以参考链接。

如果不使用docker，可以直接跳过1.2部分内容，从1.3部分开始执行。

1.2 （建议）准备docker环境。第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。

# 切换到工作目录下
cd /home/Projects
# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
# 创建一个名字为face_paddle的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下

如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker，设置docker容器共享内存shm-size为8G，建议设置8G以上
sudo docker run --name face_paddle -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.2.0rc0 /bin/bash

如果希望使用GPU版本的容器，请运行以下命令创建容器。
sudo nvidia-docker run --name face_paddle -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.2.0rc0-gpu-cuda11.2-cudnn8 /bin/bash

您也可以访问DockerHub获取与您机器适配的镜像。

# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
sudo docker exec -it face_paddle /bin/bash

1.3 通过pip安装PaddlePaddle

运行下面的命令，通过pip安装最新GPU版本PaddlePaddle

pip3 install paddlepaddle-gpu==2.2.0rc0 --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

如果希望在CPU环境中使用PaddlePaddle，可以运行下面的命令安装PaddlePaddle。

pip3 install paddlepaddle==2.2.0rc0 --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

注意：

  • 如果先安装了CPU版本的paddlepaddle，之后想切换到GPU版本，那么需要首先卸载CPU版本的paddle，再安装GPU版本的paddle，否则容易导致使用的paddle版本混乱。
  • 您也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照PaddlePaddle 安装文档中的说明进行操作。

1.4 验证是否安装成功

使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。

import paddle
paddle.utils.run_check()

查看PaddlePaddle版本的命令如下：

python3 -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

注意：

  • 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了PaddlePaddle 2.2.0rc0及之后的源码编译。
  • ArcFace-paddle基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，WITH_DISTRIBUTE=ON。具体编译选项参考编译选项表。
  • 在docker中运行时，为保证docker容器有足够的共享内存用于Paddle的数据读取加速，在创建docker容器时，请设置参数--shm_size=8g，条件允许的话可以设置为更大的值
  • 如果只希望使用识别模块，则可以跳过下面的第3部分；如果只希望使用检测模块，则可以跳过下面的第2部分。

2. 准备识别模块的环境

安装requiremnts，命令如下。

pip3 install -r requirement.txt

3. 准备检测模块的环境

检测模块依赖于PaddleDetection，需要首先下载PaddleDetection的代码，并安装requiremnts。具体命令如下。

# 克隆PaddleDetection仓库
cd <path/to/clone/PaddleDetection>
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

cd PaddleDetection
# 安装其他依赖
pip3 install -r requirements.txt

更多安装教程，请参考: Install tutorial。