helm已部署v6d集群之后

[nanyoullm]

k8s两台机器（master+node），已完成helm方式部署v6d

接下来的文档未看懂，不是已经在k8s部署了v6d么，咋还需要启动一个守护服务呢，是在master启动吗

尝试在master执行python -m vineyard，报错如下：

是什么问题呢

[nanyoullm]

实在是看不懂官方的文档，国内做的东西也没汉化，有熟悉的同学指导下helm部署后怎么在客户端使用吗

[sighingnow]

Hi @nanyoullm,

这个文档确实有点混淆。具体是这样的，Vineyard可以在本地单机部署，也可以在Kubernetes上部署（使用Helm），这是两种不同的方式。

• 本地部署

  • 运行 python -m vineyard，之后在 /var/run/vineyard.sock 处有一个可以连接的UNIX-domain socket
  • 这个socket的路径可以使用 --socket参数来指定，例如 python -m vineyard --socket /tmp/vineyard.sock

• 在Kubernetes上使用Helm部署

  • 在Kubernetes上，Vineyard 的 Pod通常是与其他一样部署在Kubernetes上的Pod通过一个Volume来共享这个socket
  • 部署在Kubernetes上时，因为Vineyard的pod运行在K8s的worker node上，因此在Master上没办法建立IPC连接。

希望能解答你关于Vineyard的疑惑～

[nanyoullm]

@sighingnow 感谢 hetao 大神的解答，确实清晰了很多。
还有个问题是：在 k8s 部署的方式中，client 处理好的数据怎么和 vineyard 进行交互呢？
我看 pythonAPI 中还可以通过 TCP 连接 vineyard，所以我应该使用这种方式吗

尝试了连接 endpoint 的方式，但是在 helm install vineyard vineyard/vineyard 后，通过 kubectl get endpoint 后显示

如果我说的方式是没错的话，应该是连哪个 IP 和 PORT 呢（试了几个都貌似不行）

helm install vineyard vineyard/vineyard 后根据提示执行 kubectl -n default describe service vineyard-rpc，如下图

[sighingnow]

那在 k8s 部署的方式中，client 处理好的数据怎么和 vineyard 进行交互呢

Kubernetes部署的话，我们一般需要用户的workload和vineyard是部署在一起的，例如在GraphScope中，graphscope的worker和vineyard的container会在同一个pod里面。

我看 pythonAPI 中还可以通过 TCP 连接 vineyard

这个一般是用来获取vineyard中的一些metadata。

如果我说的方式是没错的话，应该是连哪个 IP 和 PORT 呢（试了几个都貌似不行）

我double check一下helm charts里面暴露的rpc endpoint。

[nanyoullm]

所以是否可以这样理解呢：如果想交互式学习 vineyard 的话，还是本地部署更方便实现交互；基于 Helm 部署 k8s 的方式无法进行交互，需要和其他 workload （比如数据处理的上下游 container？）绑定在 pod 里运行。

[sighingnow]

所以是否可以这样理解呢：如果想交互式学习 vineyard 的话，还是本地部署更方便实现交互；

是的。

基于 Helm 部署 k8s 的方式无法进行交互，需要和其他 workload （比如数据处理的上下游 container？）绑定在 pod 里运行。

这个交互式连接现在阶段确实有点麻烦

[sighingnow]

具体到截图的中的问题，看起来是因为etcd使用的端口和系统中其他程序冲突了（Vineyard依赖etcd），你可以通过

python3 -m vineyard --etcd_endpoint=http://127.0.0.1:2479

来指定一个空闲的端口使用。

[sighingnow]

这个discussion里面提到的问题，见issue：#771

文档会更新。

[sighingnow]

尝试在master执行python -m vineyard，报错如下：

是什么问题呢

这个问题已经在pull request #770 中fix。

[nanyoullm]

👍👍👍