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+招生
+本课题组每年招收博士（含推免及普博）和硕士研究生多名。研究方向为集成电路设计自动化（EDA）、人工智能（AI）、深度学习编译优化及加速器设计（Acceleration）等。 +
+研究方向
++1. 硬件友好的深度学习模型设计与优化，如低精度计算、稀疏计算、编译优化、基于FPGA/GPU加速等。
+2. 高性能计算芯片设计及优化，如RISC-V、异构计算、深度学习加速器设计等。
+3. 电子设计自动化，包括可制造性与可靠性设计、工艺、器件建模及仿真等。
+4. 多模态大语言模型与设计制造协同优化，利用多模态大模型优化改进IC设计、制造流程等。 +
+专业技能
++1. 至少掌握如下技能中的一项：Linux、Python、C/C++、Verilog、Chisel等。
+2. 具备深度学习、机器学习背景优先，掌握PyTorch、TensorFlow、ONNX等优先。
+3. 具备算法、数据结构、计算机体系结构或数字电路设计背景者优先。 +
+我希望你是
++1. 具有较强的自我驱动力，熟练使用Google搜索引擎并具备主动学习、解决问题的“意识与能力”。
+2. 踏实、实事求是的人。无需过度强调获奖（如大创）。真正了解你做的事情，尤其是简历上写的项目和经历，准确说明你参与的部分，能说清事情的细节（遇到的问题、你的解决思路、学习过程、你的收获等）。你做的事情，远比你获得的奖项重要。 +
+一个合格的毕业生
++1. 能够自主寻找问题及研究课题，制定计划，合理安排进度。
+2. 对自己从事的研究内容有深入、专业的理解（比自己的导师更专业，并能够指导你的导师）。
+3. 善于表达，能够以科学、严谨、但通俗易懂的方式宣传你的工作。
+4. 以上各项无论是在学术界还是工业界，都非常重要！
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