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OpenCV 应用示例

配置说明

配置 OpenCV

  • 下载 OpenCV 4.2:官网下载链接
  • 安装任意位置(路径不含中文)
  • 设置系统变量
    • your-path-to-opencv/build/x64/vc15/bin 加到系统变量 Path 中
    • 新建系统变量(用于 CMake 命令 find_package(OpenCV REQUIRED)
      • 变量名:OpenCV_DIR
      • 变量值:your-path-to-opencv/build

CMake

  • 配置好环境变量后启动 CMake-GUI(若已启动,则重启 CMake-GUI)
  • Configure-Generate-Open Project(注意选 x64

若 OpenCV 配置正确,可在 CMake-GUI 的 log 里找到信息

OpenCV ARCH: x64
OpenCV RUNTIME: vc15
OpenCV STATIC: OFF
Found OpenCV 4.2.0 in your-path-to-opencv/build/x64/vc15/lib

OpenCV 使用说明

IpImage VS Mat

如果你在网上搜索 OpenCV 的图像处理,会出现基于 IpImageMat 两种不用数据结构的处理方法。那么它们有什么区别呢?

IplImage 是 OpenCV 最早的处理图像的数据结构,但这种结构的使用更像 C 语言习惯,Mat 是 OpenCV 2.0 以后版本出现的更符合面向对象编程习惯的数据结构,而这正是 OpenCV 更新的方向。

OpenCV 为这两种数据结构提供了大量的图像 IO,图像处理接口,你可以随便选用。推荐你用 Mat 数据结构,因为这符合我们一直追求的面向对象编程习惯。我们的示例程序也是基于 Mat 数据结构的。

namespace

在 VS 工程中,如果使用 using namespace cv,会遇到错误

error C2872: “ACCESS_MASK”: 不明确的符号

因此需要在每个使用 OpenCV 的地方都手动加上 cv::,以避免命名冲突