RediSearch 支持扩展机制,就像 Redis 支持模块一样。目前该 API 非常小,尚不支持在运行时动态加载扩展。相反,扩展必须用 C(或具有 C 接口的语言)编写并编译成将在运行时加载的动态库。
目前有两种扩展 API:
- Query Expanders ,其作用是扩展查询标记(即词干分析器)。
- Scoring Functions ,其作用是在查询时间内对搜索结果进行排名。
扩展应该编译成 .so 文件,并在模块初始化时加载到 RediSearch 中。
- 编译
扩展应作为动态库进行编译和链接。 可以在此处找到 扩展的示例 Makefile 。
该文件夹还包含一个用于测试的示例扩展,可作为实现您自己的扩展的框架。
- 加载中
加载扩展是通过 在加载 RediSearch 时附加 EXTLOAD {path/to/ext.so} 在 loadmodule 配置指令之后来完成的。例如:
sh $ redis-server --loadmodule ./redisearch.so EXTLOAD ./ext/my_extension.so
这会导致 RediSearch 自动加载扩展并注册其扩展器和记分器。
扩展的入口点是一个具有以下签名的函数:
int RS_ExtensionInit(RSExtensionCtx *ctx);
加载扩展时,RediSearch 会查找此函数并调用它。该函数负责注册和初始化扩展器和记分器。
它应该在错误时返回 REDISEARCH_ERR 或在成功时返回 REDISEARCH_OK。
#include <redisearch.h> //must be in the include path
int RS_ExtensionInit(RSExtensionCtx *ctx) {
/* Register a scoring function with an alias my_scorer and no special private data and free function */
if (ctx->RegisterScoringFunction("my_scorer", MyCustomScorer, NULL, NULL) == REDISEARCH_ERR) {
return REDISEARCH_ERR;
}
/* Register a query expander */
if (ctx->RegisterQueryExpander("my_expander", MyExpander, NULL, NULL) ==
REDISEARCH_ERR) {
return REDISEARCH_ERR;
}
return REDISEARCH_OK;
}
执行查询时,您可以通过使用给定别名指定 SCORER 或 EXPANDER 参数来告诉 RediSearch 使用您的评分器或扩展器。例如:
FT.SEARCH my_index "foo bar" EXPANDER my_expander SCORER my_scorer
注意 :扩展器和记分器别名 区分大小写 。
目前,我们只支持基本查询扩展,一次一个令牌。扩展器可以决定使用任意数量的令牌扩展任何给定的令牌,这些令牌将在查询时进行联合合并。
扩展器的 API 如下:
#include <redisearch.h> //must be in the include path
void MyQueryExpander(RSQueryExpanderCtx *ctx, RSToken *token) {
...
}
RSQueryExpanderCtx 是包含扩展私有数据的上下文,以及用于扩展查询的回调方法。它被定义为:
typedef struct RSQueryExpanderCtx {
/* Opaque query object used internally by the engine, and should not be accessed */
struct RSQuery *query;
/* Opaque query node object used internally by the engine, and should not be accessed */
struct RSQueryNode **currentNode;
/* Private data of the extension, set on extension initialization */
void *privdata;
/* The language of the query, defaults to "english" */
const char *language;
/* ExpandToken allows the user to add an expansion of the token in the query, that will be
* union-merged with the given token in query time. str is the expanded string, len is its length,
* and flags is a 32 bit flag mask that can be used by the extension to set private information on
* the token */
void (*ExpandToken)(struct RSQueryExpanderCtx *ctx, const char *str, size_t len,
RSTokenFlags flags);
/* SetPayload allows the query expander to set GLOBAL payload on the query (not unique per token)
*/
void (*SetPayload)(struct RSQueryExpanderCtx *ctx, RSPayload payload);
} RSQueryExpanderCtx;
RSToken 表示要扩展的单个查询令牌,定义为:
/* A token in the query. The expanders receive query tokens and can expand the query with more query
* tokens */
typedef struct {
/* The token string - which may or may not be NULL terminated */
const char *str;
/* The token length */
size_t len;
/* 1 if the token is the result of query expansion */
uint8_t expanded:1;
/* Extension specific token flags that can be examined later by the scoring function */
RSTokenFlags flags;
} RSToken;
评分函数接收由查询评估的每个文档,用于最终排名。它可以访问产生文档的所有查询词,以及有关文档的元数据,例如其先验分数、长度等。
由于评分函数是针对每个文档进行评估的,可能是数百万次,而且由于 redis 是单线程的,因此它必须尽可能快地运行并进行大量优化。
评分函数应用于每个潜在结果(每个文档),并使用以下签名实现:
double MyScoringFunction(RSScoringFunctionCtx *ctx, RSIndexResult *res,
RSDocumentMetadata *dmd, double minScore);
RSScoringFunctionCtx 是一个实现了一些辅助方法的上下文。
RSIndexResult 是结果信息 - 包含文档 ID、频率、术语和偏移量。
RSDocumentMetadata 是一个保存有关文档的全局信息的对象,例如其先验分数。
minSocre 是将产生与搜索相关的结果的最小分数。它可用于在我们开始之前停止处理中途。
函数的返回值是 double 表示结果的最终分数。返回 0 会导致对结果进行计数,但如果有分数大于 0 的结果,它们将出现在其上方。要完全过滤结果而不将其计入总数,记分员应返回特殊值 RS_SCORE_FILTEROUT (内部设置为负无穷大或 -1/0)。
这是一个包含以下成员的对象:
- void *privdata :指向由扩展在初始化时设置的对象的指针。
- RSPayload 负载 :由查询扩展器或客户端设置的负载对象。
- int GetSlop(RSIndexResult *res) :一种回调方法,它产生查询词之间的总最小距离。这可用于首选“斜率”较小且术语彼此更接近的结果。
这是一个对象,其中包含有关索引中当前结果的信息,它是导致当前文档被视为有效结果的所有术语的集合。
有关详细信息,请参阅 redisearch.h
这是一个描述与当前查询无关的全局信息的对象,该信息与评分函数正在评估的文档有关。
此示例查询扩展器使用术语 foo 扩展每个标记:
#include <redisearch.h> //must be in the include path
void DummyExpander(RSQueryExpanderCtx *ctx, RSToken *token) {
ctx->ExpandToken(ctx, strdup("foo"), strlen("foo"), 0x1337);
}
这是一个实际的评分函数,计算文档的 TF-IDF,乘以文档分数,然后除以斜率:
#include <redisearch.h> //must be in the include path
double TFIDFScorer(RSScoringFunctionCtx *ctx, RSIndexResult *h, RSDocumentMetadata *dmd,
double minScore) {
// no need to evaluate documents with score 0
if (dmd->score == 0) return 0;
// calculate sum(tf-idf) for each term in the result
double tfidf = 0;
for (int i = 0; i < h->numRecords; i++) {
// take the term frequency and multiply by the term IDF, add that to the total
tfidf += (float)h->records[i].freq * (h->records[i].term ? h->records[i].term->idf : 0);
}
// normalize by the maximal frequency of any term in the document
tfidf /= (double)dmd->maxFreq;
// multiply by the document score (between 0 and 1)
tfidf *= dmd->score;
// no need to factor the slop if tfidf is already below minimal score
if (tfidf < minScore) {
return 0;
}
// get the slop and divide the result by it, making sure we prefer results with closer terms
tfidf /= (double)ctx->GetSlop(h);
return tfidf;
}