tensorflow

Getting Started with TensorFlow

Install by Python

Download Python

• Version: 3.6.6
• 安裝時請記得勾選自動設定環境變數

Install Tensorflow

CPU version

pip install tensorflow

GPU version

pip install tensorflow-gpu

• GPU 版尚需安裝 NVIDIA CUDA & CUDNN，安裝的版本需視安裝的 tensorflow 版本來決定
• CUDA 介紹: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
• CUDA 9.0 下載: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork
• CUDNN for CUDA 9.0: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
  • 先安裝 CUDA，再下載 CUDNN 解壓縮後放至 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\ 下即可

若無法執行 pip 代表環境變數未設定，至 path 新增以下路徑即可
PYTHONPATH={user_home}\AppData\Local\Programs\Python\Python36
Path=%PYTHONPATH%;%PYTHONPATH%\Scripts

Verify the install

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Run python file

cd C:\github\softleader-training-course\2018\Q3\tensorflow
python tutorial.py

Install by Docker

Download Docker

Install Tensorflow

CPU version

docker pull tensorflow/tensorflow

GPU version(Only available for Linux)

https://www.tensorflow.org/install/docker

Verify the install

docker run -it --rm tensorflow/tensorflow python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

Run host machine python file(路徑請修改成自己專案的位置)

docker run -it --rm -v C:\github\softleader-training-course\2018\Q3\tensorflow:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./tutorial.py

What is Tensorflow ?

Tensorflow 是由 Google 所開發的深度學習與機器學習框架，於2015年11月9日正式開源，以加速機器學習的進展

What is Tensor ?

3
[1., 2., 3.]
[[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]
[[[1., 2., 3.]], [[7., 8., 9.]]]

constant

tf.constant(3.2)

placeholder

tf.placeholder(dtype=tf.float32)

Variable

tf.Variable([.1], dtype=tf.float32)

Session

TensorFlow 使用 Data Flow Graphs(資料流圖) 將計算表示為獨立的指令之間的依賴關係，之後透過 Session 啟動整個運算，最大優點為可以並行處理

線性回歸模型

Gradient Descent(梯度下降)

tf.train.GradientDescentOptimizer()

Run Tensorboard

tensorboard --logdir=<圖檔位置>