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2019-01-06_随机漫步的傻瓜.md

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#随机漫步的傻瓜

  • 巴菲特总结的投资赚钱经验:投资成功,只要能够尽量避免犯下重大错误,投资者只需要做很少的正确事情就足以保证盈利了。
  • 巴菲特的成功秘诀可归纳为两个基本点:一是成大功,二是避大险。
  • 黑天鹅事件:这类极少发生,而一旦发生就会有颠覆性影响的事件。
  • 黑天鹅事件的四个特征
    • 发生非常罕见
      • 度量问题:历史数据记录太少,无法描述,无法总结出规律,结果根本无法预测。
      • 认知问题:极少发生,很长时间也没有发生,容易让人麻痹大意,忘记预防,甚至根本想不到预防。
      • 容易犯的错误:关注历史经验,而没有关注风险暴露。
    • 影响非常巨大
    • 尽管事后有万般解释,事前却根本无法预测
    • 可以事先做好预防
  • 文人有故意将噪声(noise)和意义(meaning)混为一谈的倾向,也就是把随意构成的作品和可以营造的信息相混淆。
  • 一般来说,我们确实低估了很多事情中的随机性。
  • 混为一谈表
    • 一般
实际 误解
运气 技术
概率 必然性
想法、臆测 知识、确幸
理论 实际
逸事、巧合 实际
预测 先知
  • 市场表现
实际 误解
幸运的傻子 专业投资人
存活着偏差 市场优势
  • 财务
实际 误解
波动性 报酬
随机变量 决定变量
  • 物理学与工程
实际 误解
噪声 信号
  • 文学评论
实际 误解
无(文学评论家似乎没有给他们不了解的事情一个名名称) 象征
  • 科学哲学
实际 误解
知识概率论 物理学概率
归纳法 演绎法
综合性命题 分析性命题

第一篇:黑天鹅事件

  • 如果失败的代价过于沉重、难以承受,那么这件事成功的概率有多高根本无关紧要。
  • 梭伦:看尽人世间形形色色、无数不幸之后,我们不能因为眼前的享乐而狂妄自大,或者赞美稍纵即逝的幸福快乐。世事难料,未来变换莫测。只有承蒙上苍垂怜从此能幸福以终的人,我们才能称之为幸福。

Chapter 1:赚钱的随机性

  • 多头很有可能演变成空头市场和陷阱。
  • 参与高收益市场,就好比在铁轨上打盹,终于有一天下午,突如其来的火车会撞死你。
  • 在任意时点,不少接触企业人士的表现,其实并不比随意之处飞镖的结果好。
  • 绝对不要问一个人是不是从斯巴达来的。如果是,他会主动让你知道这么重要的事;如果不是,你就会伤到他的心了。
  • 一个人的好会会显露在外表上,就像动物的显性特征可以用来发出信号,因为赢家容易被人看到,在择偶时这是很有效的方法。
  • 我们在讨论一项行业时,必须考虑踏进那一行人士的平均值,而不是拿一个已经成功的人做样本。
    • 存活着偏差
    • 不要总想着自己能成为那个最好的,不是每个人都有那样的幸运。
    • 众人(一般人)的情况是什么样子的?

Chapter 2:奇特的结算方法

  • 不论是战争、政治、医疗或投资各方面,我们都不能以成败论英雄,而必须以“加入历史以另一种方式呈现”的另类成本来论断成败。
  • 玩俄罗斯转盘转来的1000万美元,价值不同于靠辛勤努力和娴熟的牙医技术赚来的1000万美元。
  • 概率终究是用来看问题的定性手法。
  • 考虑随机性
    • 交易室里都是“商业取向”的人,普遍缺乏省思的能力,向松饼一样缺乏深度,很容易被随机现象愚弄。
  • 有违直觉的真理
  • 常识有可能是错误的看法
    • 不要把正确性和可理解性混为一谈
      • 一般认知较能接受可以马上解释清楚和“一言以蔽之”的事物。
      • 谈话中、回忆里、一起是新闻媒体上听起来很有智慧的话,都是值得怀疑的。
      • 要有批判性思维。

Chapter 3:从数学的角度思考历史

  • 历史存在着多种可能,我们不能被历史的一小段过程所迷惑,而要在较大尺度的历史范围内考察一切。 历史思维
  • 随机过程:随着时间的推进,各种事件纷纷出现的动态过程
    • 概率
  • 以历史为师的两种方法:阅读前人的事迹,向过去学习; 以及利用蒙特卡洛玩具,向未来学习。
  • 天生决绝别人的经验,并不局限于孩子,企业决策者和投资人也受到相当大的影响。
  • 幸运的傻瓜可能的得助于生命中的某些好运气,但是长期而言,他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。
    • 每个人都会向长期靠拢
  • 重视提炼后的思想甚于较为新颖的思想。
    • 从数学角度来说,进步意指某些新信息优于旧信息,但并不是说一般的新信息都会取代旧信息,因此最适当的做法是碰到有所疑虑的时候,以系统化的方法排拒新观念、信息或方法。
    • 有毒的信息:信息的问题不在于它令我们分心且通常一无用处,而是在于它包含有毒性。
    • 随机噪声
      • 高西路市场是指价格应该法宁所有可以获得的信息,我们根本无法预测它的走势,也无法从中赚取利润。
    • 老人政治:能够生存下去的是最老的人,因为年纪越大,经历的稀有事件越多,而且有更大的抵抗力。
  • 时间尺度
    • 神看到未来的事情,平凡人看到眼前的事情,聪明人看到即将发生的事情。
    • 一些结论:
      • 在很短的时间尺度内,我们观察到的是投资组合的变异性,而不是报酬率。
      • 我们的情绪没办法了解这一点。
      • 看到投资人利用手机或掌上型数字助理接收实时报价,监视投资组合的表现时,“我”总是打心底高兴。
    • 太密切注意随机性的人反倒会被烧伤,他们由于体验上的额一连串的痛苦,情绪上筋疲力竭。

Chapter 4:随机性和科学知识分子

人类是怎么了,竟然会把胡言乱语也当成妙笔生花。
  • 图灵测试
  • 随机性之美
    • 面对日常生活中的细节,我们不需要那么理性、那么讲究科学。只有在可能伤害我们、危机我们生存的状况中,才需要那么做。
    • 现代生活似乎有道我们做出完全相反的事情:面对宗教和个人行为等事物时,我们变得极为务实和理智,面对市场和受随即向影响的事物时,却失去理性。

Chapter 5: 最不适者可能生存吗?

  要叫烂交易员放弃头寸,比较他们离婚还难。
  • 消防站效应:消防员闲着没事干,久而久之,聊得太多,就会对很多事情行程相同的看法,而这些看法,在客观的局外人看来,十分荒唐可笑。
  • 横断面问题(cross-sectional problem):在市场上的任一时间点,获利最多的交易员,可能是最适合上一个循环的人。
  • 不懂随机常态的市场傻瓜
    • 要叫懒交易员放弃头寸,比叫他们离婚还难。
    • 因为赚了钱,所以被认为是好的交易员。
  • 被误用的进化论
    • 原来看似属于进化的东西,其实可能只是转向,或者可能是退化。
    • 达尔文说的适应性适用于在非常长的期间内发展的物种。
    • 平均而言,动物是有适应力,但不是每一只动物都能适应,而且不是时时都能适应。

Chapter 6:偏态与不对称

 我的意见是市场上涨的可能性较高(我看好后市),但最好是卖空(我看坏结果),因为万一市场下跌,它可能跌很多。
  • 概率和期望值
    • 期望值(平均数)和中位数两这个根本不同。
    • 不对称概率是指每件事情的概率不是均等的(如两件事 50% 平分)。
    • 不对称结果是指报酬不相等。
    • 偏态是相对于正太而言,是指非对称分布的偏斜状态。有正负两种偏态。
  • 牛与熊
    • 看好或看坏的概念往往空洞无物,不能用到愤懑随机性的世界中,尤其是如果这个世界中有很不对称结果的话。
    • 投资人和企业要赚的不是概率,而是白花花的钞票
    • 拒绝预测
    • 稀有事件
      • 试图从稀有事件中获利。
      • 下不对称的赌注,好靠稀有事件赚钱。
    • 对称与科学
      • 计量经济学(事件序列分析):将随机性考虑在内
      • 根据过去的信息来预测未来时,我们可能太过马虎,也可能太过严格。
      • 近代历史 VS. 更宽广的历史
  • 稀有事件的谬论
    • 稀有事件的发生是由于人们以狭隘的心态去解读过去的时间序列,误解其中的风险。
    • 稀有事件总是出乎意料地发生,否则他们就不叫稀有事件。
    • 危机猎人:金融市场中,有一类交易员是靠反向稀有事件为生。
    • 为什么统计学家观察不到稀有事件
      • 你得到的信息越多,你对结果就越有把握。但问题是,有多大的把握?
        • 常见的统计方法指的是信赖水准稳定升高,但是他和观察输的壁纸并不是线性关系。
        • 样本数增加 n 倍,我们的只是只增加 n 的平方根倍。
    • 不可靠的统计
      • 计量经济学这门学科是指将统计学应用到不同的时期(我们成为时间序列)选出的样本上。

Chapter 7:归纳法的问题

  • 索罗斯到处宣称自己容易犯错,却仍拥有那么大的力量,因为他知道本身的缺点,其他人却自视甚高。
  • 黑天鹅:我们看到的白天鹅数目再怎么多,也没办法据以推论所有的天儿都是白的,但是只要看到一只黑天鹅,就足以推翻这个结论。 --- by 休谟
  • 索罗斯处理随机性:方法是保持批判性的开放心胸,而且不易改变看法为耻,但是这样的副作用是是他把人当做餐巾看待。
  • 波普尔
    • 科学并不想表面上看到的那么严肃,世界上只有两种理论
      • 第一:经过检验并以适当的方法予以驳斥、已知为错误的理论,称之为已被证伪。
      • 第二:尚未得知是否错误或者尚未遭否证,但将来有可能被证明为错误的理论。
    • 理论无法被验证,只是暂时被人接受。
    • 名句:这些人有大胆的观念,却对本身观念的批判不遗余力;他们设法要了解自己的观念是否正确,使用的方法是先了解他它们是否可能无误。他们大胆推测,然后极力尝试推翻本身的推测。
    • 天真的否证论者。
      • 力行方式:“我”在代表某种世界观的理论下,从事各种投机生意,但条件是没有任何一个稀有事件可以伤害我。
      • 科学只是投机和由系统的推测而已。
    • 开放的心胸
    • 没有人是完美的
    • 不受黑天鹅的冲击
      • 如果统计学在某些事情上对我有帮助,我会去运用它,如果构成威胁,那么我就不用它。

第二篇:打字机前的猴子 -- 存活着偏差及其他

  • 我们拥有的资料越多,淹没在里面的可能性越高。
  • 样本数的意义:并不否认加入某人过去的表现优于他人,便可推测他将来也可能有更好的表现。但是这种推测非常薄弱,以至于决策时一无可取。因为两种最重要的两项因素:他从事工作的随机成分多寡,以及有多少数据的猴子参与。
  • 对概率的错误评估
    • 3种偏差:第一,存活者偏差,其余我们只看到赢家,对运气持有的看法遭到扭曲;第二,不同范型的成功最常见的原因是运气;第三,我们在生物构造上缺乏理解概率的能力。

Chapter 8:太多“下一个富翁”

  • 外表看起来不像有钱人的人,最有可能是巨富? 这个是双重的存活着偏差,也就是错上加错。
  • 如何消除失败之痛
    • 何为快乐?
    • 工作负荷太重
    • 你是失败者
      • 人的天性很难表的更理性,或者不以社会地位低下为耻,至少就我们目前的 DNA 密码来说是如此。
  • 双重存活者偏差
    • 致富是纯粹的自利行为,不是社会行为。
    • 赢家的能见度:只看到的赢家
    • 表现最好的最容易被看见
    • 结论:我们经历的现实只是所有可能出现的随机历史中的一个,我们却误将它当做最具代表性的,忘了还有其他可能性。

Chapter 9:卖证券比煎蛋容易

  • 被数字愚弄
    • 统计学是一把双刃剑
    • 质疑依靠能力
      • 有违直接的结论
        1. 一群整体能力欠佳的经理人,人会有少数人的绩效记录很好。
        2. 我们所关心的绩效记录的极大值和期望值,受原始样本的大小影响较大,受美味经理人的个别运气影响较小。
    • 时间会消除随机性
      • 人们往往相信他们能从所见到的样本导出分布的性质。
      • 存活着偏差取决于母群体的原始大小。
  • 无巧不成书
    • 神秘信件
    • 网络赛中的电视广告
    • 生日悖论:23个人中,人以两人生日同一天的概率约为 50%
    • 世界真小:和过去认识的任何人,在将来任何地方巧遇的概率
    • 书评的偏差:书评和组好的书评 混为一谈
    • 历史资料回测程序
      • 一个随机系列总会呈现某种可观察的形态。
      • 今天使用的法则之所以获得成功,有可能是存活着偏差的结果。
    • 用统计方法建立医学知识
      • 医学一向是靠试误法来积累知识。靠统计方法建立医学知识。
    • 被业绩数字愚弄
    • 癌症治疗
    • 随机想象看起来不随机
      • 够多的小事集中在一起,我们就能在某些地方发现非随机现象。
        • 参考个案问题:用来解释实务上没办法真正的随机,只能理论上才找得到。
    • 科学知识中的偏差
  • 不做任何判断比较安全?

Chapter 10:生活中的非随机性现象

  • 生命是以非线性(non-linearity)的方式呈现不公平。
  • 最后一根稻草
    • 要是埃及艳后克里奥佩特拉的鼻子稍微短些,全球的命运就将改写。
    • 加入随机性
    • 赢家通吃
      • 键盘的 QWERTY
      • 经济优越性取决于概率事件加上正面回馈,而不是看技术优越性。
      • 路径依赖结果(path dependent outcome):强迫发展过程理性化,反而成了多余、不必要、不可能办到的事。
  • 真实世界内外的数学
    • 复杂性理论
    • 在随机性世界中,数学只是一种思维方式。
    • 随机性的优点

Chapter 11:我们是概率盲

  • 某些偏见已经深深嵌进我们的大脑里,阻碍我们处理较复杂、可能需要更精确评估概率的环境。
  • 只能想象一种状态
    • 在任何特定的时刻,我们只能想象一种状态,假使让我们品想象去决定的话,我们可能用不合理性的方式去赌,因为其中一种状态会盘踞整幅画面。
  • 概率存活
  • 偏见影响我们的行为
    • 两类操作策略
      1. 反向操作者,他们的思维逻辑是:黑,由于人们会系统性地过度反应,所以我们和他们对着干,卖出赢家,买进输家。
      2. 动能型操作者,行为恰好相反,由于市场的调整熟读不够快,所以我们来买进赢家,卖出输家。
  • 相同的基因
    • 犯罪的概率
      • 联合事件的概率低于任一事件的概率
    • 荒谬的世界
    • 处理不确定性
      • 规范性科学 VS. 实证科学
    • 必要的偏见
      • 不管喜欢不喜欢,我们都是自身生物构造的俘虏
      • 人不是被设计来理解事物的,我们只是被设计来求生和繁衍后代,但是为了生存,我们必须夸大某些事情的概率。
        • 大脑对生命危险特别在意的人(也就是偏执狂),比较能够生存下来,因为他们的基因传下去。
    • 偏差的例子
      • 检验命中,并且实际染病的概率
    • 我们都是期权盲
    • 概率与新闻媒体
    • CNBC 的荒唐言论
      • 依随机变量极大值分布的概率法则,平均值极大值的波动幅度一定地域极大值的平均值。
    • 对生命的错误预测
      • 显著性:随机性?噪声?
      • 因果关系:多变量分析 + 各个因素的信赖水平
    • 过滤方法:核平滑(smoothing kernel)
    • 我们不了解信赖水平

第三篇:活在随机世界中

  • 技巧最受人瞩目的地方是,用来对抗自己。
  • 我没那么聪明
    • 了解自己不够聪明、不够坚强,不必奢望去对抗自己的情绪反应。同时需要靠各种情感来构思一些观念,从而得到实践的力量。
  • 戒掉媒体

Chapter 12:赌徒的迷信和笼中的鸽子

  • 在事物之间建立因果关系,我们并不比鸽子聪明。
  • 赌徒的迷信
    • 在理性上,这种统计关联性是骗人的,因为样本很小。但是这种天生的统计本能,并没有因为我在假说检验上的专长而有所抑制。
    • 赌博的定义:不管赔率对它有礼还是不理,行为者面对随机结果都能获得刺激的一种活动。
  • 对因果关系的误解
    • 我们生来不会把不同的事情独立开来对待。
  • 难以抛弃本性的人
    • 以理性的态度计算各种概率之后得到的结果,并没有落实深入影响我本身的行为。

Chapter 13:概率与怀疑论

  • 概率的思想
    • 怀疑论:主要论点,没有任何事情是肯定的,我们可以得到各种概率程度不等的结论,并且以之未行动时的指引。
    • 最大可能的概念,教导我们将各种可能的偶发事件视为截然不同且可分离的事件,各有不同的发生概率。
    • 我们要求自相矛盾的权利!
  • 破除依赖路径
    • 信念完全不受路径依赖的观念束缚。
    • 索罗斯以相当快的速度修正自己的意见,一点也不觉得难堪
    • 路径依赖的信念
      • 如果一连串的观念都以第一个观念马首是瞻,我们便称其有路径依赖的信念。
      • 由于进化的目的,我们在基因上变回持守已经投注了不少时间的观念。
  • 计算而不思考
    • 生命不是一副扑克牌,我们甚至不知道里面有多少颜色。
  • 科学的进化

Chapter 14:掌控随机现象

  • 不管我们的选择有多复杂、我们多擅长支配运气,随机性总是最后的裁判,我们仅剩的只有尊严(指表现出的行为不必看周围环境的脸色)。
  • 与概率平起平坐
    • 情感震颤之际,只要倾听,毋需如诺筏板哀求怨叹。
  • 随机现象与优雅行为
    • 下次碰到厄运时,不放开始强调个人举止的优雅。你应该表现出不管在什么状况下,都“知道如何生存”。