后端环境配置问题

[Wyhtk]

请问后端的具体环境版本可以发布下吗，按照我自己的环境复现时存在很多冲突

[Wyhtk]

非常感谢

[sinkers-lan]

感谢你提出的问题，抱歉现在才回复你，上周因为一些事情耽搁了。
首先你是否可以确定自己的问题出在了哪一个模型的初始化上？或者是否可以提供报错信息？这样可能更有利于我提供帮助。或者你也可以先检查是否存在以下问题：

1. tensorflow版本必须时1.x不能是2.x，否则第TrajectoryCNN跑不通。使用tensorflow过程中会报很多depreciation warining，都可以忽略不管。
2. 保证pytorch的版本可以使用GPU即可，tensorflow的版本与GPU不适配没关系。因为目前我们一共4个深度学习模型中，前3个模型都是基于pytorch的，只有最后一个TrajecotryCNN模型是基于tensorflow，而TrajecotryCNN模型即使在CPU上运行推理速度也非常快。因此temsorflow如果报了很多can not open dynamic library...的话没有关系，这只是因为tensorflow没有找到GPU，对模型推理没有影响。
3. 以下是目前我们使用的环境：

• python 3.6.5
• cuda 10.2
  深度学习使用的Python包：
• tensorflow 1.14.0
• torch 1.10.0
• mmdet 2.26.0
• mmpose 0.28.0
• mmcv-full 1.5.0
• opencv-python 4.6.0.66
• numpy
• matplotlib
• 等
  如果你还有任何问题，欢迎随时联系我~

[Wyhtk]

好的好的，谢谢你的解答，我这边再尝试下。另外我还有一个问题想请教你，这个项目可以在HoloLens1上实现吗，请问你有尝试过吗？再次谢谢你！ ***@***.***

…

---- 回复的原邮件 ---- 发件人 ***@***.***> 发送日期 2023年5月22日 20:11 收件人 ***@***.***> 抄送人 ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [sinkers-lan/HoloPredictPose] 后端环境配置问题 (Issue #1) 感谢你提出的问题，抱歉现在才回复你，上周因为一些事情耽搁了。 首先你是否可以确定自己的问题出在了哪一个模型的初始化上？或者是否可以提供报错信息？这样可能更有利于我提供帮助。或者你也可以先检查是否存在以下问题： tensorflow版本必须时1.x不能是2.x，否则第TrajectoryCNN跑不通。使用temsorflow过程中会报很多depreciation warining，都可以忽略不管。 保证pytorch的版本可以使用GPU即可，tensorflow的版本与GPU不适配没关系。因为目前我们一共4个深度学习模型中，前3个模型都是基于pytorch的，只有最后一个TrajecotryCNN模型是基于tensorflow，而TrajecotryCNN模型即使在CPU上运行推理速度也非常快。因此temsorflow如果报了很多“can not open dynamic library...”的话没有关系，这只是因为tensorflow没有找到GPU，对模型推理没有影响。 以下是目前我们使用的环境： python 3.6.5 cuda 10.2 深度学习使用的Python包： tensorflow 1.14.0 torch 1.10.0 mmdet 2.26.0 mmpose 0.28.0 mmcv-full 1.5.0 opencv-python 4.6.0.66 numpy 等 如果你还有任何问题，欢迎随时联系我~ —Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[sinkers-lan]

图片流传输的部分可能不能在1代上运行，因为这一部分基于Hololens2ForCV仓库，其他部分应该没有问题。另外出于友善的建议，如果不是时间很充裕的话不建议复现我们的项目，可能会困难重重