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《机器学习：基于opencv和python的智能图像处理》学习代码

/img 存放程序用到的图片

/src 存放程序源代码

3.2 读取图像、创建窗口、显示图像、写入图像、RGB拆分&合并、打印图像属性

3.3 生成一个随机灰度图像和彩色图像

3.4 图像逻辑运算，按位与或非

3.5 BGR空间转RGB空间 , RGB空间转GRAY/YCrCb/HSV空间

4.1 放射变换——图像的平移、缩放、旋转

4.2 重映射——由原始图像进行复制、x轴翻转、y轴翻转、x&y翻旋转生成新图像

4.3 投影变换

4.4 两种极坐标变换

5.2 统计直方图绘制

5.3 直方图正规化、手动直方图正规化

5.4 直方图均衡化、手动直方图均衡化，自适应直方图均衡化

6 图像平滑滤波：高斯、均值、方框、中值、双边滤波及2D卷积核的实现

7.2 全局阈值处理：（反）二值化阈值处理、截断阈值处理、超(低)阈值零处理

7.3 局部阈值处理

7.4 OTSU阈值处理

8.1 形态学：腐蚀

8.2 形态学：膨胀

8.3 形态学：梯度运算

8.4 形态学：开运算、闭运算

8.5 形态学：黑帽运算、礼帽运算

9.1 图像分割处理：分水岭算法

9.2 图像分割处理：上采样、下采样、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔

10.1 图像边缘检测：Sobel算子

10.2 图像边缘检测：Scharr算子

10.3 图像边缘检测：Canny算子

10.4 图像边缘检测：Laplacian算子

10.5 图像边缘检测：高斯拉普拉斯边缘检测