科学 PDF 文档翻译及双语对照工具
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- [Nov. 26 2024] CLI 现在已支持(多个)在线 PDF 文件 (by @reycn)
- [Nov. 24 2024] 为降低依赖大小,提供 ONNX 支持 (by @Wybxc)
- [Nov. 23 2024] 🌟 免费公共服务 上线! (by @Byaidu)
- [Nov. 23 2024] 防止网页爬虫的防火墙 (by @Byaidu)
- [Nov. 22 2024] 图形用户界面现已支持意大利语,并获得了一些更新 (by @Byaidu, @reycn)
- [Nov. 22 2024] 现在你可以将自己部署的服务分享给朋友了 (by @Zxis233)
- [Nov. 22 2024] 支持腾讯翻译 (by @hellofinch)
- [Nov. 21 2024] 图形用户界面现在支持下载双语文档 (by @reycn)
- [Nov. 20 2024] 🌟 提供了 在线演示! (by @reycn)
免费服务 (https://pdf2zh.com/)
你可以立即尝试 免费公共服务 而无需安装
你可以立即尝试 在 HuggingFace 上的在线演示 而无需安装 请注意,演示的计算资源有限,因此请避免滥用
我们提供了四种使用该项目的方法:命令行工具、便携式安装、图形交互界面 和 容器化部署.
-
确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python
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安装此程序:
pip install pdf2zh
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执行翻译,生成文件位于 当前工作目录:
pdf2zh document.pdf
无需预先安装 Python 环境
下载 setup.bat 并双击运行
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确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python
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安装此程序:
pip install pdf2zh
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开始在浏览器中使用:
pdf2zh -i
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如果您的浏览器没有自动启动并跳转,请用浏览器打开:
http://localhost:7860/
查看 documentation for GUI 获取细节说明
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拉取 Docker 镜像并运行:
docker pull byaidu/pdf2zh docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh
-
通过浏览器打开:
http://localhost:7860/
用于在云服务上部署容器镜像:
在命令行中执行翻译命令,在当前工作目录下生成译文文档 example-mono.pdf
和双语对照文档 example-dual.pdf
,默认使用 Google 翻译服务
我们在下表中列出了所有高级选项,以供参考:
Option | Function | Example |
---|---|---|
files | 本地文件 | pdf2zh ~/local.pdf |
links | 在线文件 | pdf2zh http://arxiv.org/paper.pdf |
-i |
进入图形界面 | pdf2zh -i |
-p |
仅翻译部分文档 | pdf2zh example.pdf -p 1 |
-li |
源语言 | pdf2zh example.pdf -li en |
-lo |
目标语言 | pdf2zh example.pdf -lo zh |
-s |
指定翻译服务 | pdf2zh example.pdf -s deepl |
-t |
多线程 | pdf2zh example.pdf -t 1 |
-o |
输出目录 | pdf2zh example.pdf -o output |
-f , -c |
例外规则 | pdf2zh example.pdf -f "(MS.*)" |
--share |
获取 gradio 公开链接 | pdf2zh -i --share |
- 全文翻译
pdf2zh example.pdf
- 部分翻译
pdf2zh example.pdf -p 1-3,5
参考 Google Languages Codes, DeepL Languages Codes
pdf2zh example.pdf -li en -lo ja
下表列出了每个翻译服务所需的 环境变量,在使用相应服务之前,请确保已设置这些变量
Translator | Service | Environment Variables | Default Values | Notes |
---|---|---|---|---|
Google (Default) | google |
None | N/A | None |
Bing | bing |
None | N/A | None |
DeepL | deepl |
DEEPL_SERVER_URL ,DEEPL_AUTH_KEY |
https://api.deepl.com , [Your Key] |
See DeepL |
DeepLX | deeplx |
DEEPLX_ENDPOINT |
https://api.deepl.com/translate |
See DeepLX |
Ollama | ollama |
OLLAMA_HOST , OLLAMA_MODEL |
http://127.0.0.1:11434 , gemma2 |
See Ollama |
OpenAI | openai |
OPENAI_BASE_URL , OPENAI_API_KEY , OPENAI_MODEL |
https://api.openai.com/v1 , [Your Key] , gpt-4o-mini |
See OpenAI |
AzureOpenAI | azure-openai |
AZURE_OPENAI_BASE_URL , AZURE_OPENAI_API_KEY , AZURE_OPENAI_MODEL |
[Your Endpoint] , [Your Key] , gpt-4o-mini |
See Azure OpenAI |
Zhipu | zhipu |
ZHIPU_API_KEY , ZHIPU_MODEL |
[Your Key] , glm-4-flash |
See Zhipu |
Silicon | silicon |
SILICON_API_KEY , SILICON_MODEL |
[Your Key] , Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
See SiliconCloud |
Gemini | gemini |
GEMINI_API_KEY , GEMINI_MODEL |
[Your Key] , gemini-1.5-flash |
See Gemini |
Azure | azure |
AZURE_ENDPOINT , AZURE_API_KEY |
https://api.translator.azure.cn , [Your Key] |
See Azure |
Tencent | tencent |
TENCENTCLOUD_SECRET_ID , TENCENTCLOUD_SECRET_KEY |
[Your ID] , [Your Key] |
See Tencent |
使用 -s service
或 -s service:model
指定翻译服务:
pdf2zh example.pdf -s openai:gpt-4o-mini
或者使用环境变量指定模型:
set OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
pdf2zh example.pdf -s openai
使用正则表达式指定需保留的公式字体与字符:
pdf2zh example.pdf -f "(CM[^RT].*|MS.*|.*Ital)" -c "(\(|\||\)|\+|=|\d|[\u0080-\ufaff])"
默认保留 Latex
, Mono
, Code
, Italic
, Symbol
以及 Math
字体:
pdf2zh example.pdf -f "(CM[^R]|(MS|XY|MT|BL|RM|EU|LA|RS)[A-Z]|LINE|LCIRCLE|TeX-|rsfs|txsy|wasy|stmary|.*Mono|.*Code|.*Ital|.*Sym|.*Math)"
使用 -t
指定翻译时使用的线程数量:
pdf2zh example.pdf -t 1
from pdf2zh import translate, translate_stream
params = {"lang_in": "en", "lang_out": "zh", "service": "google", "thread": 4}
file_mono, file_dual = translate(files=["example.pdf"], **params)[0]
with open("example.pdf", "rb") as f:
stream_mono, stream_dual = translate_stream(stream=f.read(), **params)
pip install pdf2zh[backend]
pdf2zh --flask
pdf2zh --celery worker
curl http://localhost:11008/v1/translate -F "[email protected]" -F "data={\"lang_in\":\"en\",\"l
ang_out\":\"zh\",\"service\":\"google\",\"thread\":4}"
{"id":"d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a"}
curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"info":{"n":13,"total":506},"state":"PROGRESS"}
curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"state":"SUCCESS"}
curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/mono --output example-mono.pdf
curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/dual --output example-dual.pdf
curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a -X DELETE
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文档合并:PyMuPDF
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文档解析:Pdfminer.six
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文档提取:MinerU
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多线程翻译:MathTranslate
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布局解析:DocLayout-YOLO
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多语言字体:Go Noto Universal