数学公式写法.rst

因为github上预览不出来math，是官网渲染出来的，所以要留心下面的格式：

1. 块公式（独占一行的公式）, .. math::要顶头：

    .. math::
        \\X=ab\\
    新的文字内容没有缩进

2. 段内公式如下例，注意前后空格，否则无法正常显示：

    这个等式是 :math:`Y=AB` 为准


3. 公式不确定对不对？

   有时候长公式不好检查，可以在  https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php 这个网站上输入LateX语句，里面也有特殊符号，点击即可为你添加到语句里面超方便
   输入框下方会给预览，核对后粘贴到翻译稿里就ok了

4. rst列表里面出现公式？

    参照下面的示例，注意空格~  -后面有一个或两个空格:math:`format`后一个空格：参数介绍

conv2d_transpose

.. py:class:: paddle.fluid.layers.conv2d_transpose(input, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_cudnn=True, act=None, name=None)

2-D卷积转置层（Convlution2D transpose layer）

该层根据 输入（input）、滤波器（filter）和卷积核膨胀（dilations）、步长（stride）、填充（padding）来计算输出。输入(Input)和输出(Output)为NCHW格式，其中N为batch大小，C为通道数（channel），H为特征高度，W为特征宽度。参数(膨胀、步长、填充)分别都包含两个元素。这两个元素分别表示高度和宽度。欲了解卷积转置层细节，请参考下面的说明和 参考文献 。如果参数bias_attr和act不为None，则在卷积的输出中加入偏置，并对最终结果应用相应的激活函数。

输入 X 和输出 Out 函数关系 X 有等式如下：

\\Out=\sigma (W*X+b)\\

其中：

• X : 输入张量，具有NCHW格式
• W : 滤波器张量，，具有NCHW格式
• * : 卷积操作
• b : 偏置（bias），二维张量，shape为[m,1]
• \sigma : 激活函数
• Out : 输出值，Out和X的shape可能不一样

样例：

输入：

输入张量的shape: （N，C_{in}， H_{in}， W_{in})

滤波器（filter）shape ：（C_{in}, C_{out}, H_f, W_f)

输出：

输出张量的shape：（N，C_{out}, H_{out}, W_{out})