1. WDL 目录
WDL是GATK官方推荐的workflow语言
workflow myWorkflow {
call myTask
}
task myTask {
command {
echo "hello world"
}
output {
String out = read_string(stdout())
}
}
每个脚本包含1个workflow, workflow由多个task构成。 在workflow中,通过call调用对应的task。每个task在workflow代码块之外单独定义。
Task结构 | Workflow结构 |
---|---|
1.1. 编写WDL脚本 目录
1.1.1. task之间的多种关系 目录
1. 一对一的依赖关系
或
workflow LinearChain {
File firstInput
call stepA { input: in=firstInput }
call stepB { input: in=stepA.out }
call stepC { input: in=stepB.out }
}
task stepA {
File in
command { programA I=${in} O=outputA.ext }
output { File out = "outputA.ext" }
}
task stepB {
File in
command { programB I=${in} O=outputB.ext }
output { File out = "outputB.ext" }
}
task stepC {
File in
command { programC I=${in} O=outputC.ext }
output { File out = "outputC.ext" }
}
2. 多对多的依赖关系
3. 3. 平行关系
workflow ScatterGather {
Array[File] inputFiles
scatter (oneFile in inputFiles) {
call stepA { input: in=oneFile }
}
call stepB { input: files=stepA.out }
}
task stepA {
File in
command { programA I=${in} O=outputA.ext }
output { File out = "outputA.ext" }
}
task stepB {
Array[File] files
command { programB I=${files} O=outputB.ext }
output { File out = "outputB.ext" }
}
1.1.2. 多次调用同一个task时避免冲突的解决方案 目录
task和函数还是有一定的区别,函数可以在代码中多次调用,但是task多次调用会有风险。下面的示意图中,stepA 运行两次,一次作为stepB的输入,一次作为stepC的输入。如果stepA的两次调用并行执行,当执行完之后,在传递给下一个task时,由于存在两个同名的stepA, stepB和stepC 就会无法正确接受参数。
WDL中提供了解决方案,叫做task alias, 为task起一个别名,示例如下:
call stepA as firstSample { input: in=firstInput }
call stepA as secondSample { input: in=secondInput }
在WDL脚本中, 理论上每个task 只可以调用1次,如果希望多次调用,必须借助task alias。
1.2. 运行WDL脚本 目录
运行wdl脚本,需要两个文件:
-
cromwell.jar,用于得到输入参数的列表,用法如下:
$ java -jar womtools.jar inputs myWorkflow.wdl > myWorkflow_inputs.json
用json格式存存储,这一步得到的只是一个模板,需要编辑这个文件,将对应的参数替换成实际的参数
-
womtools.jar
$ java -jar Cromwell.jar run myWorkflow.wdl —inputs myWorkflow_inputs.json
参考资料: