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HH-Generator


Creación del ambiente de trabajo

  • Desactiva su ambiente de trabajo actual
    conda deactivate
  • Crea el nuevo ambiente de trabajo
    conda create --name HHGenerator
  • Activa el nuevo ambiente de trabajo
    conda activate HHGenerator

Instalación de dependencias

  • Una vez clonado o descargado el repositorio, posicionate en su dirección. Por ejemplo:
    cd '/home/felipe/Descargas/HH Generator'
  • Instala pip para descargar las dependencias
    conda install pip
  • Ahora descarga e instala las dependencias con el requirements.txt
    pip install -r requirements.txt

Ejecución del programa

  • Abrir la interfaz gráfica.
    python GUI.py
  • Si no puedes abrir la interfaz gráfica, crea un nuevo archivo .py y pega este código.
from HH import HH

if __name__ == '__main__':
    #USING SPLITTED DATA
    high = "./data/MSEED/20/"
    low = "./data/MSEED/0/"
    HH( [high+"9CG.e.mseed", high+"9CG.n.mseed", high+"9CG.z.mseed"],
        [low+"R1235.CG.e.mseed", low+"R1235.CG.n.mseed", low+"R1235.CG.z.mseed"])

    #USING MERGED DATA
    file = "./data/ASCII merge/SNRA9510.091"
    HH( [file], None,
        start_whole=[1,1],
        end_whole=[1,1],
        use_baseline_correction=False)

Documentación (HH Class)

Argumento Descripción
files_hpath: String List Son los paths de los archivos mas altos, como una azotea.
files_lpath: String List Son los paths de los archivos mas bajos, como el sótano.
progress: Function(int, string) Es una función del tipo callback que se llama cada vez que se hace un progreso en la manipulación de datos. Recibe la función un entero que es el porcentaje y un string que expresa la acción que se realiza.
folder: String Es el nombre del folder en donde deseas guardar las gráficas, automáticamente las guarda con el nombre de los archivos que se gráficarón
segment_length: int Es un entero que se utiliza para saber cual es la longitud del segmento
sampling_rate: int Es la velocidad de muestreo, entre mayor sea los datos de las gráfica serán menores
start_whole: int List Recibe una lista de 2 elementos enteros. Esta lista determinará cuantas muestras se quieren omitir al inicio de los datos. El primer elemento se aplicará a los archivos del sensor H. El segundo elemento se aplicará a los archivos del sensor L.
end_whole: int List Recibe una lista de 2 elementos enteros. Esta lista determinará cuantas muestras se quieren omitir al final de los datos. El primer elemento se aplicará a los archivos del sensor H. El segundo elemento se aplicará a los archivos del sensor L.
use_baseline_correction: bool Al ser falso, se omitirá el baseline correction y tomará tus datos en bruto para realizar el Welch Method, HHSR y el HVSR. Si es verdadero, realizará el baseline correction y el resultado de la correción será utiliza para realizar el Welch Method, HHSR y el HVSR.