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BDMI-2021S-大作业5-说明.md

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BDMI-2021S-大作业5-说明

作业题目: 大作业5(Course Project )

作业选题说明:

理论型(必做):

以下选择其一。

(1)选取一个深度学习或强化学习领域的问题和实现的解决方案(最好是与自己专业结合的)。

推荐大家去GitHub上找现成的问题和解决思路,在Github搜索{computer vision, NLP, RL, GAN, etc.};或者参考 如paperswithcode

(2)研究一篇前沿论文的,包括但不限于:机器学习最新进展、强化学习最新应用等, 比如:谷歌AI研究Facebook AIOpenAI等链接。

选题组队、提交材料与截止:

选题组队

(1)每组选题互不重叠;每2-3人结成一组;(在线分组协作,如何安排?)(自由选报、WW13在线协调一下)

(2)分组时间:第14周之前( 5 月 25 日)(报名单)

(3)题目选定时间:第14周之前(5月25日); (报题目)

答辩提交材料

最终提交一份课程报告WORD和展示PPT。

提交截至时间: ()

(暂定)第十六周,进行期末结题汇报。

展示:第15周( 6月 1日)周二下午13点半;(暂定)

课题PPT,第15周周二(6月1日)中午12:00之前;

课程报告WORD,第17周周六(6月15日)晚上23点;

评分标准:

\1. It works 20%

\2. 能够说清楚问题和解决办法, 并让人觉得有兴趣参与 20%

\3. 如果有实际demo更佳 (20%)

\4.技术难度和解决困难(20%)

\5. Your works. (20%)