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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
详解JDK8新特性 |
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Java8，新特性，JDK8 |
详解JDK8出现的新特性。 |
de3879ae |
2020-10-19 15:15:58 -0700 |
本篇文章只讲解比较重要的
- Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
- 在Java8之后的很多源码里用到了Lambda表达式，不学的话可能看不懂源码。
@Test
public void test1(){
//原始写法
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("***********************");
//lambda表达式，可以表达一样的意思
Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京故宫");
r2.run();
}
@Test
public void test2(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1,o2);
}
};
int compare1 = com1.compare(12,21);
System.out.println(compare1);
System.out.println("***********************");
//Lambda表达式的写法
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
int compare2 = com2.compare(32,21);
System.out.println(compare2);
System.out.println("***********************");
//方法引用
Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare;
int compare3 = com3.compare(32,21);
System.out.println(compare3);
}import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.Consumer;
/**
* Lambda表达式的使用
* <p>
* 1.举例： (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
* 2.格式：
* -> :lambda操作符 或 箭头操作符
* ->左边：lambda形参列表 （其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
* ->右边：lambda体 （其实就是重写的抽象方法的方法体）
* <p>
* 3. Lambda表达式的使用：（分为6种情况介绍）
* <p>
* 总结：
* ->左边：lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断)；如果lambda形参列表只有一个参数，其一对()也
* 可以省略
* ->右边：lambda体应该使用一对{}包裹；如果lambda体只有一条执行语句（可能是return语句），省略这一
对{}和return关键字
* <p>
* 4.Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例
* <p>
* 5. 如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上
使用 @FunctionalInterface 注解，
* 这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
* <p>
* 6. 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
*/
public class LambdaTest1 {
//语法格式一：无参，无返回值
@Test
public void test1() {
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("***********************");
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("我爱北京故宫");
};
r2.run();
}
//语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。
@Test
public void test2() {
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
@Test
public void test3() {
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
@Test
public void test4() {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断
int[] arr = {1, 2, 3};//类型推断
}
//语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
@Test
public void test5() {
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
//语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
@Test
public void test6() {
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12, 21));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12, 6));
}
//语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
@Test
public void test7() {
Comparator<Integer> com1 = (o1, o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12, 6));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12, 21));
}
@Test
public void test8() {
Consumer<String> con1 = s -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
System.out.println("*****************************");
Consumer<String> con2 = s -> System.out.println(s);
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
}-
只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
-
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
-
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
-
在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
- Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”，在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战，Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求，也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF（面向函数编程）
- 在函数式编程语言当中，函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中，Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中，有所不同。在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
- 简单的说，在Java8中，Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
- 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
核心函数式接口
其它函数式接口
Consumer
@Test
public void test1(){
happyTime(500, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("学习太累了，去天上人间买了瓶矿泉水，价格为：" + aDouble);
}
});
System.out.println("********************");
happyTime(400,money -> System.out.println("学习太累了，去天上人间喝了口水，价格为：" + money));
}
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}结果：
学习太累了，去天上人间买了瓶矿泉水，价格为：500.0
********************
学习太累了，去天上人间喝了口水，价格为：400.0
Process finished with exit code 0Predicate
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京");
List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {//这里是定义一个校验规则
return s.contains("京");
}
});
System.out.println(filterStrs);
//用lambda表达式会很简单
List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterStrs1);
}
//根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for(String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}结果：
[北京, 南京, 东京, 西京, 普京]
[北京, 南京, 东京, 西京, 普京]
Process finished with exit code 0
/**
* 自定义函数式接口
* 只是说加上@FunctionalInterface之后可以校验
*/
@FunctionalInterface
public interface MyFunInterface<T> {
public T getValue(T t);
}public class Test {
public static void main(String[] args) {
//这个方法的第一个参数是lambda表达式，相当于是实例化了那个函数式接口
String s = toUpperString(str -> str.toUpperCase(), "abcd");
System.out.println(s);
}
public static String toUpperString(MyFunInterface<String> mf,String str){
return mf.getValue(str);
}
}-
当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
-
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
-
要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
-
格式：使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
-
如下三种主要使用情况：
-
对象 :: 实例方法名
-
类 :: 静态方法名
-
类 :: 实例方法名
-
我们直接拿例子来说明情况，先提前准备两个类：
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}/**
* 提供用于测试的数据
*/
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}下面来通过实际例子讲解方法引用：
/**
* 方法引用的使用
*
* 1.使用情境：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
*
* 2.方法引用，本质上就是Lambda表达式，而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
* 方法引用，也是函数式接口的实例。
*
* 3. 使用格式： 类(或对象) :: 方法名
*
* 4. 具体分为如下的三种情况：
* 情况1 对象 :: 非静态方法
* 情况2 类 :: 静态方法
*
* 情况3 类 :: 非静态方法
*
* 5. 方法引用使用的要求：
* 接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型
* 与
* 方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同！（针对于情况1和情况2）
*
*/
public class MethodRefTest {
// 情况一：对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");
System.out.println("*******************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("beijing");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
// 情况二：类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*******************");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,3));
}
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println("*******************");
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*******************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
// 情况三：类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2) 第一个参数T t1,也可以变成方法的调用者
// String中的int t1.compareTo(t2) 看上面说的，t1变成了调用者等价于第一个参数T t1
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("*******************");
Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abd","abm"));
}
//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));
System.out.println("*******************");
BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abd"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName(); 第一个参数T t相当于方法调用者emp，返回值R和String对应
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
System.out.println("*******************");
Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));
}
}格式：ClassName :: new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
/**
* 一、构造器引用
* 和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。
* 抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
*
* 二、数组引用
* 大家可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致。
*
*/
public class ConstructorRefTest {
/**
* 构造器引用
* Supplier中的T get()
* Employee的空参构造器：Employee()
* 1、和方法引用一样的理解方法，你的get()方法没有参数，我的Employee()也没有参数。
* 2、你的get()方法有返回值T，我的Employee()方法返回值也是一个对象
* 3、所以刚好可以用
*/
@Test
public void test1(){
Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("*******************");
Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2(){
Function<Integer,Employee> func1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = func1.apply(1001);
System.out.println(employee);
System.out.println("*******************");
Function<Integer,Employee> func2 = Employee :: new;
Employee employee1 = func2.apply(1002);
System.out.println(employee1);
}
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id,name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}-
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。
-
Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
-
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 **使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。**也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式
-
实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等，很多一些复杂的数据获取可以直接在sql层面去解决。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据本身不支持一些复杂的数据计算，这个时候就需要Java层面去处理。
-
Stream 和 Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。
Stream到底是什么呢？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，Stream讲的是计算！”
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
Stream 的操作三个步骤
1、创建Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
2、中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
3、终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，才产生结果【也就是所谓的延迟执行】。之后，不会再被使用
public class StreamAPITest {
//创建 Stream方式一：通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流，顺序流等会中间操作拿数据的时候按顺序拿
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建 Stream方式二：通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建 Stream方式四：创建无限流【用的少，了解下就行】
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest1 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p)——过滤 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
/**
* List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("京"));
* 跟之前的这个lambda表达式代码是一个意思
*/
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
/*
skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，
则返回一个空流。与 limit(n) 互补
*/
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//映射
@Test
public void test2(){
/*
map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应
用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
*/
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2：
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
//这个还需要两层遍历
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
/*
flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连
接成一个流。flatMap一层遍历即可拿到想要的结果
*/
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
//3-排序
@Test
public void test4(){
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}/**
* 测试Stream的终止操作
*
*/
public class StreamAPITest2 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习：是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习：是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 练习：是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
// findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c)——返回流中最大值
// 练习：返回最高的工资：
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c)——返回流中最小值
// 练习：返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
// 练习1：计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
// 练习2：计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());
}
//3-收集
@Test
public void test4(){
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}-
到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
-
Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
-
Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
![https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/[email protected]/Java_Basis/logo.png](https://cdn.jsdelivr.net/gh/youthlql/lqlp@v1.0.0/Java_Basis/logo.png){kind=link}
首先准备两个类
public class Boy {
private Girl girl;
@Override
public String toString() {
return "Boy{" +
"girl=" + girl +
'}';
}
public Girl getGirl() {
return girl;
}
public void setGirl(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
public Boy() {
}
public Boy(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
}public class Girl {
private String name;
@Override
public String toString() {
return "Girl{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Girl() {
}
public Girl(String name) {
this.name = name;
}
}这里只是简单的测试两个API
/**
* Optional类：为了在程序中避免出现空指针异常而创建的。
*
* 常用的方法：ofNullable(T t)
* orElse(T t)
*
*/
public class OptionalTest {
/*
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
*/
@Test
public void test1(){
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//of(T t):保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
}
@Test
public void test2(){
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//ofNullable(T t)：t可以为null
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(optionalGirl);
//orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
//如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖"));
System.out.println(girl1);
}
}实际场景使用
可能出现空指针的例子：
public String getGirlName(Boy boy){
return boy.getGirl().getName();
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}结果：
java.lang.NullPointerException
at com.atguigu.java4.OptionalTest.getGirlName(OptionalTest.java:47)
at com.atguigu.java4.OptionalTest.test3(OptionalTest.java:54)
...
...
Process finished with exit code -1
没有Optional的解决办法，但是如果调用层数过多，就得一层一层判断是否为null，写起来很麻烦。
//优化以后的getGirlName():
public String getGirlName1(Boy boy){
if(boy != null){
Girl girl = boy.getGirl();
if(girl != null){
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}使用Optional解决问题：
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
boy = new Boy();
boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);
}这种是绝对不会出现空指针的。
JDK7及以前：只能定义全局常量和抽象方法
>全局常量：public static final的.但是书写时，可以省略不写
>抽象方法：public abstract的
JDK8：除了定义全局常量和抽象方法之外，还可以定义静态方法、默认方法
/*
* JDK8：除了定义全局常量和抽象方法之外，还可以定义静态方法、默认方法
*/
public interface CompareA {
//静态方法
public static void method1() {
System.out.println("CompareA:北京");
}
//默认方法
public default void method2() {
System.out.println("CompareA：上海");
}
//接口中的public 可以省略，自动就是public
default void method3() {
System.out.println("CompareA：上海");
}
}public class SuperClass {
public void method3(){
System.out.println("SuperClass:北京");
}
}public interface CompareB {
default void method3(){
System.out.println("CompareB：上海");
}
}public class SubClassTest {
public static void main(String[] args) {
SubClass s = new SubClass();
// s.method1();
// SubClass.method1();
//知识点1：接口中定义的静态方法，只能通过接口来调用。实现类用不了
CompareA.method1();
//知识点2：通过实现类的对象，可以调用接口中的默认方法。
//如果实现类重写了接口中的默认方法，调用时，仍然调用的是重写以后的方法
s.method2();
//知识点3：如果子类(或实现类)继承的父类和实现的接口中声明了同名同参数的默认方法，
//那么子类在没有重写此方法的情况下，默认调用的是父类中的同名同参数的方法。-->类优先原则
//知识点4：如果实现类实现了多个接口，而这多个接口中定义了同名同参数的默认方法，
//那么在实现类没有重写此方法的情况下，报错。-->接口冲突。
//这就需要我们必须在实现类中重写此方法
s.method3();
}
}
class SubClass extends SuperClass implements CompareA,CompareB{
public void method2(){
System.out.println("SubClass：上海");
}
public void method3(){
System.out.println("SubClass：深圳");
}
//知识点5：如何在子类(或实现类)的方法中调用父类、接口中被重写的方法
public void myMethod(){
method3();//调用自己定义的重写的方法
super.method3();//调用的是父类中声明的
//调用接口中的默认方法
CompareA.super.method3();
CompareB.super.method3();
}
}