diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..344b46d
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,5 @@
+.Rproj.user
+.Rhistory
+.RData
+.Ruserdata
+out.csv
\ No newline at end of file
diff --git a/antares-rpackageTD.Rproj b/antares-rpackageTD.Rproj
new file mode 100644
index 0000000..f43d039
--- /dev/null
+++ b/antares-rpackageTD.Rproj
@@ -0,0 +1,13 @@
+Version: 1.0
+
+RestoreWorkspace: Default
+SaveWorkspace: Default
+AlwaysSaveHistory: Default
+
+EnableCodeIndexing: Yes
+UseSpacesForTab: Yes
+NumSpacesForTab: 2
+Encoding: ISO8859-1
+
+RnwWeave: Sweave
+LaTeX: pdfLaTeX
diff --git a/init.R b/init.R
index 6c40925..82035b4 100644
--- a/init.R
+++ b/init.R
@@ -1,11 +1,15 @@
 library(dplyr)
 library(antaresRead)
-setSimulationPath()
 
+### chargement des données depuis une étude ANTARES==== 
+# Cette étape peut ne pas être présentée
+setSimulationPath()
 areas <- readAntares() # equivalent to readAntares(areas="all")
 links <- readAntares(links="all")
 save(areas,links, file="TD_RTE.Rdata")
 
+
+### chargement des données depuis un Rdata ==== 
 load("TD_RTE.Rdata")
 
 # visualiser la base, en afficher les statistiques descriptives ====
@@ -29,15 +33,14 @@ areas[,mean(`MRG. PRICE`),by=area]
 areas[,.(prix_moyen = mean(`MRG. PRICE`)),by=area]
 
 
-# calculer pour chaque area a chauqe tranche horainre le MRG price moyen ====
+# calculer pour chaque area a chaque tranche horaire le MRG prix moyen ====
 
 areas %>% group_by(area,hour) %>% summarise(prix_moyen=mean(`MRG. PRICE`))
 areas[,mean(`MRG. PRICE`),by=.(area,hour)]
 areas[,.(prix_moyen = mean(`MRG. PRICE`)),by=.(area,hour)]
 
 
-
-# calculer pour chaque area a chaque heure la moyenne de tous les maximum ====
+# calculer pour chaque area a chaque heure la moyenne de tous les maximums (exemple de maximum : BALANCE_max) ====
 areas %>% group_by(area,hour) %>% summarise_each(funs(mean),ends_with("max"))
 areas %>% group_by(area,hour) %>% summarise_each(funs(mean),contains("max"))
 areas %>% group_by(area,hour) %>% 
@@ -54,6 +57,8 @@ areas[,lapply(.SD,mean),
 
 areas[,c("area","hour",select_vars(names(areas), contains("max"))),with=FALSE][,lapply(.SD,mean),by=.(area,hour)]
 areas[,c("area","hour",select_vars(names(areas), contains("max"))),with=TRUE]
+
+## effectuer un benchemark sur les traitements précédents
 microbenchmark::microbenchmark(areas[,lapply(.SD,mean),
                                      .SDcols= select_vars(names(areas), contains("max")),
                                      by=.(area,hour)],areas[,c("area","hour",select_vars(names(areas), contains("max"))),with=FALSE][,lapply(.SD,mean),by=.(area,hour)]
@@ -81,34 +86,44 @@ areas2 <- areas %>% filter(area=="a")
 areas2b <- areas[area=="a",]
 
 
-
 # supprimer la colonne area ====
 
 areas3 <- areas2 %>% select(-area)
-areas3b <- areas2b[,area:=NULL]
+areas3b <- areas2b[,area:=NULL]  #la colonne area est aussi supprimé dans areas2b
+
+##à voir si vous voulez aborder ce point ici
+is.null(areas3b$area)  #TRUE
+is.null(areas2b$area)  #TRUE
+
+areas2b <- areas[area=="a",]
+areas4b <- copy(areas2b)
+areas4b<-areas4b[,area:=NULL]
 
-# ne garder que les colonnes de cout et de prix et d'emission de CO2 ====
+is.null(areas4b$area)  #TRUE
+is.null(areas2b$area)  #FALSE
 
-areas4 <- areas3 %>% select(contains("COST"),contains("PRICE"),`CO2 EMIS.`)
+# ne garder que les colonnes de consommation et d'éolien ====
+
+areas4 <- areas3 %>% select(contains("LOAD"),contains("WIND"), `OV. COST`)
 
 areas4b <- areas3b[,
-                   select_vars(names(areas3b),contains("COST"),contains("PRICE"),`CO2 EMIS.`),
+                   select_vars(names(areas3b),contains("LOAD"),contains("WIND")),
                    with=FALSE]
 
-# rajouter une colonne qui correspon au ratio  de CO2 EMIS. par PRICE MRG.====
-# Arrondir le résulat a 2 chiffres apres la virgule ====
+# rajouter une colonne qui correspond au ratio de `WIND` par LOAD ====
+# Arrondir le resulat a 2 chiffres apres la virgule ====
 
-areas5 <- areas4 %>% mutate(ratio =`CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`,
+areas5 <- areas4 %>% mutate(ratio=WIND/LOAD,
                             ratio=round(ratio,2))
                             
 
-areas4b[,ratio := round(`CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`,2)]
-areas4b[,ratio := `CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`
+areas4b[,ratio := round(WIND/LOAD,2)]
+areas4b[,ratio := WIND/LOAD
         ][,ratio := round(ratio,2)]
 
 
-# changer le nom de la colonne CO2 EMIS. par "emission_co2 ====
-setnames(areas4b,'CO2 EMIS.',"emission_co2")
+# changer le nom de la colonne OV. COST par "cout_total ====
+setnames(areas4,'OV. COST',"cout_total")
 
 
 # exporter le resultat en CSV====
@@ -117,23 +132,30 @@ setnames(areas4b,'CO2 EMIS.',"emission_co2")
 areas %>% 
   filter(area=="a") %>% 
   select(-area) %>% 
-  select(contains("COST"),contains("PRICE"),`CO2 EMIS.`) %>% 
-  mutate(ratio =`CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`,
+  select(contains("LOAD"),contains("WIND"),`OV. COST`) %>% 
+  mutate(ratio=WIND/LOAD,
         ratio=round(ratio,2)) %>% 
   arrange(ratio) %>%
-  rename(emission_co2 = `CO2 EMIS.`) %>% 
+  rename(cout_total = `OV. COST`) %>% 
   write.csv2(file="out.csv",row.names=FALSE)
 
+browseURL("out.csv")
+
+### Créer un package R contenant cette dernière instruction ==== 
+## documenté (roxygen2) et testé (testhat)
 
 areas[area=="a",
-      select_vars(names(areas),contains("COST"),contains("PRICE"),`CO2 EMIS.`),
-      with=FALSE][,ratio := round(`CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`,2)][order(ratio)]
+      select_vars(names(areas),contains("LOAD"),contains("WIND"),`OV. COST`),
+      with=FALSE][,ratio := round(WIND/LOAD,2)][order(ratio)]
 
+browseURL("out.csv")
+
+### Créer un package R contenant cette dernière instruction ==== 
+## documenté (roxygen2) et testé (testhat)
 
 
-browseURL("out.csv")
   
-# changer le nom de la colonne CO2 EMIS. par "emission_co2 ===
+# changer le nom de la colonne OV. COST par "cout_total ====
 
 
 # exporter le résultat dans un fichier csv
@@ -151,13 +173,18 @@ browseURL("out.csv")
 areas %>% 
   filter(area=="a") %>% 
   select(-area) %>% 
-  select(contains("COST"),contains("PRICE"),`CO2 EMIS.`) %>% 
-  mutate(ratio =`CO2 EMIS.`/`MRG. PRICE`,
+  select(contains("LOAD"),contains("WIND"),`OV. COST`) %>% 
+  mutate(ratio =WIND/LOAD,
          ratio=round(ratio,2)) %>% 
   arrange(ratio) %>%
-  rename(emission_co2 = `CO2 EMIS.`) %>% 
+  rename(cout_total = `OV. COST`) %>% 
   write.csv2(file="out.csv",row.names=FALSE)
 
+browseURL("out.csv")
+
 areas
 
 
+### Créer un package R contenant cette dernière instruction ==== 
+## documenté (roxygen2) et testé (testhat)
+