From 76907adc9216df6a2fb4d34616e3c851565dc99f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Reinaldo Chaves Date: Mon, 30 Sep 2024 18:42:04 -0300 Subject: [PATCH] Update app.py --- app.py | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/app.py b/app.py index 2970d53..ec069ce 100644 --- a/app.py +++ b/app.py @@ -2,7 +2,7 @@ # Reinaldo Chaves (reichaves@gmail.com) # Este projeto implementa um sistema de Recuperação de Informações Aumentada por Geração (RAG) conversacional # usando Streamlit, LangChain, e modelos de linguagem de grande escala - para entrevistar PDFs -# Geração de respostas usando o modelo Gemma2-9b-It da Groq +# Geração de respostas usando o modelo llama-3.2-90b-text-preview da Meta # Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face ## @@ -153,11 +153,11 @@ **Sobre este app** -Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://github.com/reichaves/rag_chat_gemma2). +Este aplicativo foi desenvolvido por Reinaldo Chaves. Para mais informações, contribuições e feedback, visite o [repositório do projeto no GitHub](https://github.com/reichaves/rag_chat_llama3). """) st.markdown("

Chatbot com modelos opensource - entrevista PDFs ✏️

", unsafe_allow_html=True) -st.write("Carregue PDFs e converse com o conteúdo deles - aqui é usado o modelo de LLM Gemma2-9b-It e a plataforma de embeddings é all-MiniLM-L6-v2") +st.write("Carregue PDFs e converse com o conteúdo deles - aqui é usado o modelo de LLM llama-3.2-90b-text-preview e a plataforma de embeddings é all-MiniLM-L6-v2") # Solicitar as chaves de API groq_api_key = st.text_input("Insira sua chave de API Groq:", type="password")