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queries.md

File metadata and controls

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Raw

  • 添加额外字段

    from django.db.models.functions import ExtractWeekDay
TestDate.objects.all().annotate(weekday=ExtractWeekDay('date'))

  • 通过不关联的表字段进行过滤

    visited_ids = Travel.objects.filter(user=uesr).values('interest')
Interest.objects.exclude(id__in=visited_ids)

  • 时间过滤

    TestDate.objects.exclude(date__week_day__in=[6,7])  # 只看周六周日的数据

  • 高级搜索

    from django.db.models import Q
User.objects.filter(Q(mobile_number='xxx') | Q(username='xxx'))

排序

  • 基础

    User.objects.all().ordey_by('username', 'id')  # 通过2个字段排序

  • 使用索引分页

    objs = <model>.objects.filter(params)[0]
objs = <model>.objects.filter(params)[1:]
# 注意: django的每次query_set的生成并不会去查询数据库，只有调用索引([0],[1:],等)或者类似All, first的时候才会查询数据库。
# 如果你的 ordering 同时出现了2个数据，调用数据库的时候数据库不能保证调用[0](limit 1)和调用[1:](offset 1)的结果是互斥的。所以就会导致数据重复和丢失

  • 使用 sql 语句查找

    model.objects.raw("select * from table where id=%s", params=(1,))
# 请务必使用params而不要自己用format把数字格式话到query里面
# 这样不用考虑sql注入

原子操作

```
from django.db.models import F
obj = Model.objects.get(name='test')
obj.friends = F('friends') + 1
obj.save()  # 注意哦，每次save都会触发底层的mysql更新，所以save只能执行一次
```

操作符号

官方教程

基础

  • 过滤: Model.objects.filter() Model.objects.all() # 如果是外键，可以使用 user=obj, user=id, user_id=id 这三种方式。 id可以字符串，也可以是数字
  • 排除: Model.objects.exclude()

创建数据

  • 基础 
    instance = Text(text='text')
instance.save()

delete

  • 基础 
    obj.delete()
  • 关联 
    obj.othermodel_set.clear()  # 删除关联的数据
obj.readers.remove(*queryset)  # 删除manytomany的字段
  • 例子 
    from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    # 如果这个时候有其他的代码执行了save，就会报错
    # 但是不能保证这个atomic一定执行，可能是其他的执行
    n = Number.objects.first()
    n.integer += 1
    n.save()

aggregation

官方文档

Sum

django.db.models[.aggregates].Sum
Student.objects.aggregat(height=Sum("height"))  # {'height': None | 1}

Number.objects.filter(id__lte=3).aggregate(s = Sum('integer'))
{'s': 10}  # 如果没有搜索到，返回的会是None，而不是0哦
queryset空或者都是null=True返回的是None, 所以不要用get("height", 4) 要用get("height") or 0

其他

  • Cheat Sheet 
    from django.db.models import Avg, Max, FloatField, Count, Min
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
Book.objects.all().aggregate(price_diff=Max('price', output_field=FloatField()) - Avg('price'))
# https://groups.google.com/forum/#!topic/django-users/QVo-fHwiRks
pubs = Publisher.objects.annotage(num_books=Count('book'))
  • 对一个queryset创建聚合aggregate
  • 对queryset里面的每一个item创建annotate 
    Book.objects.annotate(Count('authors', distinct=True))  # 找到每一本书的作者数量
# 找到每个商店的最贵的书的价格和最便宜的书的价格
>>> Store.objects.annotate(min_price=Min('books__price'), max_price=Max('books__price'))
{'max_price': Decimal('200000.00'), 'min_price': Decimal('3.00')}
# 查看每家书店的书的名字的种类（并且还去重)
>>> Store.objects.annotate(c=Count('books__name', distinct=True))[0]
>>> Publisher.objects.annotate(avg_rating=Avg('book__rating')).filter(book__rating__gt=3.0)
(<Publisher: A>, 4.5)  # (5+4)/2
(<Publisher: B>, 2.5)  # (1+4)/2
>>> Publisher.objects.filter(book__rating__gt=3.0).annotate(avg_rating=Avg('book__rating'))
(<Publisher: A>, 4.5)  # (5+4)/2
(<Publisher: B>, 4.0)  # 4/1 (book with rating 1 excluded)
Author.objects.values('name').annotate(average_rating=Avg('book__rating'))
# 把用户按照name来排序，并算出排序