Hi 大家好，我是张小猪。欢迎来到『宝宝也能看懂』系列之 leetcode 周赛题解。
这里是第 173 期的第 2 题，也是题目列表中的第 1333 题 -- 『餐厅过滤器』
给你一个餐馆信息数组 restaurants，其中 restaurants[i] = [idi, ratingi, veganFriendlyi, pricei, distancei]。你必须使用以下三个过滤器来过滤这些餐馆信息。
其中素食者友好过滤器 veganFriendly 的值可以为 true 或者 false，如果为 true 就意味着你应该只包括 veganFriendlyi 为 true 的餐馆，为 false 则意味着可以包括任何餐馆。此外，我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器，它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。
过滤后返回餐馆的 id，按照 rating 从高到低排序。如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序。简单起见，veganFriendlyi 和 veganFriendly 为 true 时取值为 1，为 false 时，取值为 0。
示例 1：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 1, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[3,1,5]
解释：
这些餐馆为：
餐馆 1 [id=1, rating=4, veganFriendly=1, price=40, distance=10]
餐馆 2 [id=2, rating=8, veganFriendly=0, price=50, distance=5]
餐馆 3 [id=3, rating=8, veganFriendly=1, price=30, distance=4]
餐馆 4 [id=4, rating=10, veganFriendly=0, price=10, distance=3]
餐馆 5 [id=5, rating=1, veganFriendly=1, price=15, distance=1]
在按照 veganFriendly = 1, maxPrice = 50 和 maxDistance = 10 进行过滤后，我们得到了餐馆 3, 餐馆 1 和 餐馆 5（按评分从高到低排序）。示例 2：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 50, maxDistance = 10
输出：[4,3,2,1,5]
解释：餐馆与示例 1 相同，但在 veganFriendly = 0 的过滤条件下，应该考虑所有餐馆。示例 3：
输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 30, maxDistance = 3
输出：[4,5]提示：
1 <= restaurants.length <= 10^4restaurants[i].length == 51 <= idi, ratingi, pricei, distancei <= 10^51 <= maxPrice, maxDistance <= 10^5veganFriendlyi和veganFriendly的值为 0 或 1 。- 所有
idi各不相同。
MEDIUM
说实话这道题让小猪有点意外，因为题目内容就是单纯的给定了原始数据、过滤条件、排序条件，然后需要返回结果。可是这不是一道 MEDIUM 难度的题么，这一期的比赛究竟是在闹哪样鸭...
没什么需要分析的，淦就完事了！
好吧，还是装模作样的写一下流程吧。唯一需要注意的就是，最终返回的只需要数字 id，别直接返回原来的对象了。具体流程如下：
- 根据条件筛选数据。
- 根据要求排序数据。
- 只返回题目需求的 id。
基于这个流程，我们可以实现类似下面的代码：
const filterRestaurants = (restaurants, veganFriendly, maxPrice, maxDistance) => {
const filtered = [];
for (const item of restaurants) {
(veganFriendly === 0 || item[2] === veganFriendly)
&& item[3] <= maxPrice
&& item[4] <= maxDistance
&& filtered.push(item);
}
filtered.sort((a, b) => a[1] === b[1] ? b[0] - a[0] : b[1] - a[1]);
const ret = new Uint32Array(filtered.length);
for (let i = 0; i < filtered.length; ++i) {
ret[i] = filtered[i][0];
}
return ret;
};然后由于 JS 中 Array 的实例上有 filter、sort、map 方法，所以我们也可以写成一行来实现。
const filterRestaurants = (restaurants, veganFriendly, maxPrice, maxDistance) => restaurants.filter(item => (veganFriendly === 0 || item[2] === veganFriendly) && item[3] <= maxPrice && item[4] <= maxDistance).sort((a, b) => a[1] === b[1] ? b[0] - a[0] : b[1] - a[1]).map(item => item[0]);首先说一下，这种方式其实用在这道题上并不是很适合，只是提供一种其他的思路。毕竟在空间换时间成为经典短语的现代，这种思路会适合一些特定的场景。那就是 bucket sort。
理论上 bucket sort 的时间复杂度只是 O(n)，比起其他基于比较交换的排序算法的 O(nlogn)，看起来是有优势的。然而这道题的限制条件里，餐厅数量范围是 [1, 10^4]，而评分和 ID 的范围都是 [1, 10^5]。这也就使得我们这样做其实挺亏的。
下面给出基于 bucket sort 实现的代码，供小伙伴们参考。其中内部第二级的 bucket 也可以用单纯的二分查找去插入，可以节省很多空间。
const filterRestaurants = (restaurants, veganFriendly, maxPrice, maxDistance) => {
const RANGE = 10 ** 5;
const buckets = new Array(RANGE);
let count = 0;
for (const item of restaurants) {
if (
(veganFriendly === 1 && item[2] !== veganFriendly)
|| item[3] > maxPrice
|| item[4] > maxDistance
) continue;
buckets[item[1]] === undefined && (buckets[item[1]] = new Uint32Array(RANGE)); // 可以替换为基于二分查找去插入
buckets[item[1]][item[0]] = 1;
++count;
}
const ret = new Uint32Array(count);
for (let i = RANGE, idx = 0; i > 0; --i) {
if (buckets[i] === undefined) continue;
for (let j = RANGE; j > 0; --j) {
buckets[i][j] === 1 && (ret[idx++] = j);
}
}
return ret;
};总结就是，对于这一期的周赛一脸懵逼。一定是小猪起床的姿势不对，小猪先去重起一下...
加油武汉，天佑中华
